概率论与数理统计PDF电子书下载

第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机试验、样本空间及随机事件 1

1.2 事件的概率 6

1.3 条件概率 13

1.4 全概率公式与贝叶斯公式 19

1.5 事件的独立性 24

1.6 独立重复试验和二项概率 28

本章要点 29

习题1 30

第2章 随机变量及其分布 36

2.1 随机变量及其分布 36

2.2 离散型随机变量 37

2.3 连续型随机变量 40

2.4 随机变量的分布函数 42

2.5 随机变量函数的分布 46

2.6 几种重要的离散型分布 49

2.7 几种重要的连续型分布 57

本章要点 64

习题2 64

第3章 多维随机向量及其分布 71

3.1 多维随机向量及其分布函数 71

3.2 离散型二维随机向量 74

3.3 连续型二维随机向量 78

3.4 随机变量的独立性 84

3.5 条件分布 89

3.6 二维随机向量函数的分布 94

3.7 二维正态分布 100

3.8 n维随机向量 104

本章要点 109

习题3 109

第4章 随机变量的数字特征 116

4.1 随机变量的数学期望 116

4.2 随机变量的方差 123

4.3 几种重要随机变量的数学期望和方差 126

4.4 协方差相关系数和矩 129

4.5 n维随机向量的数字特征 132

本章要点 134

习题4 134

第5章 大数定律与中心极限定理 142

5.1 切比雪夫不等式 142

5.2 弱大数定律 144

5.3 依概率收敛 145

5.4 中心极限定理 146

5.5 强大数定律 153

本章要点 153

习题5 154

第6章 数理统计的基本概念与抽样分布 157

6.1 描述统计 157

6.2 数理统计的基本概念 162

6.3 常用的统计分布 169

6.4 抽样分布 173

本章要点 176

习题6 177

第7章 参数估计 181

7.1 参数估计概述 181

7.2 矩估计法 182

7.3 最大似然估计法 184

7.4 评价估计量的标准 188

7.5 区间估计 190

7.6 正态总体参数的区间估计 192

7.7 0-1分布总体参数的区间估计 200

7.8 比率的区间估计 201

本章要点 202

习题7 203

第8章 假设检验 208

8.1 假设检验的基本概念 208

8.2 一个正态总体参数的假设检验 213

8.3 两个正态总体参数的假设检验 218

8.4 非正态总体期望的假设检验 224

8.5 非参数检验 228

本章要点 233

习题8 233

第9章 回归分析 238

9.1 一元线性回归的经验公式与最小二乘法 238

9.2 一元线性回归效果的显著性检验 247

9.3 一元线性回归的预测与控制 251

9.4 非线性问题的线性化 254

9.5 多元线性回归问题 257

本章要点 263

习题9 264

附录 在概率统计中应用MATLAB软件 267

附表 常用分布及统计数值表 287

附表1 常用分布表 287

附表2 二项分布函数值表 289

附表3 泊松分布概率值表 291

附表4 标准正态分布密度函数值表 293

附表5 标准正态分布函数值表 294

附表6 X2分布上侧临界值表 295

附表7 t分布上侧临界值表 297

附表8 F分布上侧临界值表 298

附表9 检验相关系数的临界值表 303

习题答案与提示 304