医学统计学及其软件包PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 医学统计学 1

第二节 一些基本概念 3

第三节 几种主要的分布 5

第四节 统计软件包简介 8

第二章 SAS概述 12

第一节 SAS 6.12基本运行环境 12

第二节 SAS程序 14

第三节 建立SAS数据集 16

第四节 SAS 6.04显示管理系统 33

第三章 计量资料的统计指标 37

第一节 概述 37

第二节 集中位置的指标 37

第三节 离散程度的指标 41

第四节 计量资料描述性统计的SAS程序 43

第四章 总体均数的估计和t检验 49

第一节 总体均数的估计 49

第二节 样本均数与总体均数比较的t检验 51

第三节 配对t检验 52

第四节 团体t检验 53

第五节 两组的方差齐性检验 55

第六节 t检验的SAS程序 56

第五章 方差分析 60

第一节 概论 60

第二节 单因素方差分析 62

第三节 均数间两两比较 64

第四节 两组以上的方差齐性检验 65

第五节 随机单位组设计方差分析 67

第六节 拉丁方设计方差分析 70

第七节 析因设计的方差分析 71

第八节 方差分析的SAS程序 73

第九节 平衡不完全单位组设计方差分析 88

第十节 正交试验设计方差分析 91

第十一节 协方差分析 95

第二节 相关系数 107

第六章 直线相关与回归 107

第一节 概述 107

第三节 直线回归方程 109

第四节 两个直线回归方程的比较 113

第五节 过定点的直线回归 116

第六节 直线相关与回归的SAS程序 117

第七章 多元回归及相关 124

第一节 多元线性回归的基本概念 124

第二节 多元回归的计算 125

第三节 标准偏回归系数 128

第四节 偏相关系数 128

第五节 多元相关系数及决定系数 129

第六节 多元回归在医学中的应用 130

第七节 多元回归及相关的SAS程序 131

第八章 逐步回归及最优子集回归 139

第一节 逐步回归分析 139

第二节 最优子集回归 140

第三节 逐步回归和最优子集回归的应用实例及SAS程序 141

第九章 曲线回归 153

第一节 概述 153

第二节 对数或指数曲线回归 154

第三节 抛物线回归 165

第四节 S形曲线的拟合 172

第十章 计数资料的统计分析 177

第一节 相对数 177

第二节 总体率的估计 180

第三节 率的假设检验 181

第四节 R×C列联表的统计分析 185

第五节 方表的统计分析 191

第六节 R×C列联表的确切概率计算法 194

第七节 四格表和R×C表卡方检验的SAS程序 200

第十一章 非参数统计 208

第一节 符号检验 208

第二节 符号秩和检验 212

第三节 两样本秩和检验 215

第四节 完全随机设计秩和检验 220

第五节 随机单位组设计秩和检验 223

第六节 按等级分组资料的秩和检验 224

第七节 等级分组资料的Ridit检验 226

第八节 秩相关 228

第十二章 圆形分布资料的统计分析 231

第一节 角度资料概论 231

第二节 角的均数及其假设检验 232

第四节 两个或多个样本平均角的比较 238

第三节 总体平均角的可信区间 238

第五节 圆-圆相关 243

第六节 圆-线相关 247

第十三章 正常值范围 249

第一节 基本概念 249

第二节 正态性检验 250

第三节 正态分布法估计正常值范围 253

第四节 对数正态法估计正常值范围 254

第五节 百分位数法估计正常值范围 255

第六节 有关计算正常值范围的SAS程序 256

第十四章 判别分析 265

第一节 判别分析的基本概念 265

第二节 Bayes判别分析 266

第三节 逐步判别分析 269

第四节 回顾性考核和前瞻性考核 271

第五节 二类判别及其与回归的关系 272

第六节 用于判别分析的SAS程序 273

第一节 聚类分析的基本概念 285

第十五章 聚类分析 285

第二节 系统聚类法 287

第三节 快速聚类法 293

第四节 对指标的分割聚类法 299

第十六章 高维列联表分析 307

第一节 高维列联表及对数线性模型 307

第二节 高维列联表分析的SAS程序 310

第十七章 危险度分析和Logistic回归 315

第一节 发病危险度比较的统计指标 315

第二节 队列研究 317

第三节 病例对照研究 319

第四节 估计相对危险度和比数比的SAS程序 329

第五节 Logistic回归 333

第十八章 生存分析和Cox回归 339

第一节 基本概念 339

第二节 描述生存时间分布规律的函数 340

第三节 生存率的估计方法 340

第四节 生存率的比较 343

第五节 估计和比较生存函数的SAS程序 348

第六节 Cox回归 357

附录一 上机实习题 368

附录二 统计用表 393

附表一 标准正态分布曲线下的面积 393

附表二 t分布的分位数表(t界值表) 394

附表三 x2分布的分位数表(x2界值表) 395

附表四 F分布的分位数表(F界值表)(方差齐性检验用) 396

附表五 F分布的分位数表(F界值表)(方差分析用) 396

附表六 Newman-Keuls检验用q界值表 397

附表七 相关系数r界值表 398

附表八 相当于概率5%与1%之r值与R值 399

附表九 二项分布率的95%可信区间 400

附表十 符号秩和检验用T界值表 401

附表十一 秩和检验用T界值表 401

附表十二 完全随机化设计秩和检验H界值表 402

附表十三 随机单位组设计秩和检验H界值表 403

附表十四 等级相关系数rs界值表 403

附表十五 圆形分布r界值表 404

附表十六 平均角可信区间的δ(度)值 405

附表十七 Watson-Williams检验用校正因子K 406

附表十八 Watson检验用U2界值表 407

附表十九 百分数P与概率单位对照表 408

附表二十 正态性检验用D界值表 408

附录三 例题中的数据文件 410

附录四 英汉对照统计学词汇 426

附录五 参考文献 432