第一章 绪论 1
1.1 自适应滤波 1
1.2 自适应滤波理论与算法 2
1.3 自适应信号处理技术的应用 5
1.4 自适应信号处理的研究内容 10
1.5 本书内容安排 16
参考文献 20
第二章 自适应最小均方横向滤波器 21
2.1 引言 21
2.2 最陡下降法 22
2.3 最小均方算法 31
2.4 LMS牛顿算法 38
2.5 归一化LMS算法 40
2.6 变换域LMS算法 44
2.7 频域LMS自适应滤波器 48
2.8 分块LMS自适应滤波器 52
2.9 快速截断数据LMS算法 57
2.10 最小高阶均方(LMK)算法 59
2.11 QR分解LMS算法 62
参考文献 66
第三章 自适应RLS横向滤波器 68
3.1 引言 68
3.2 最小二乘法滤波原理及性质 68
3.3 递归最小二乘算法 74
3.4 快速卡尔曼滤波算法 77
3.5 快速后验误差时序技术 80
3.6 快速横向滤波器(FTF)算法 83
3.7 分块处理FTF自适应滤波算法 87
3.8 分块时序最小二乘算法 92
3.9 阶数递归最小二乘算法 99
3.10 快速QR分解自适应算法 103
参考文献 117
第四章 自适应格型滤波器 119
4.1 引言 119
4.2 格型递归算法 119
4.3 格型滤波器的基本结构 128
4.4 基于伯格公式的自适应格型算法 132
4.5 自适应统计梯度格型算法 136
4.6 自适应RLS格型算法 138
4.7 自适应归一化格型算法 142
4.8 自适应QR分解格型算法 150
4.9 自适应格型联合处理器 156
4.10 自适应拉格里格型滤波器 160
参考文献 165
第五章 自适应递归滤波器 166
5.1 引言 166
5.2 方程误差结构形式自适应IIR滤波器 167
5.3 输出误差结构形式自适应IIR滤波器 168
5.4 自适应递归高斯-牛顿算法 169
5.5 自适应递归滤波器LMS算法 171
5.6 自适应递归预测误差算法 175
5.7 自适应伪线性回归算法 179
5.8 自适应递递归滤波并行结构算法 181
5.9 超稳定自适应递归滤波器 184
5.10 自适应IIR格型滤波器 191
5.11 自适应IIR滤波进化规划算法 193
参考文献 197
第六章 自适应谱线增强与谱估计 198
6.1 引言 198
6.2 自适应谱线增强 198
6.3 自适应最大熵谱估计 204
6.4 ARWA谱估计辅助变量法 207
6.5 自适应皮萨兰柯谐波分析 213
6.6 自适应共轭梯度法 217
6.7 Gram-Schmidt谐波恢复法 222
6.8 自适应特征子空间算法 227
6.9 快速特征分解谱估计法 230
6.10 自适应卡尔曼谱估计法 235
参考文献 237
7.2 自适应噪声抵消方法 239
7.1 引言 239
第七章 自适应噪声干扰抵消器 239
7.3 自适应滤波抵消信号 245
7.4 多参考自适应噪声抵消器 247
7.5 自适应回波抵消器 249
7.6 自适应组合滤波噪声抵消器 251
7.7 自适应变换域/频域噪声抵消器 253
7.8 自适应宽带干扰时变抵消法 259
参考文献 263
第八章 自适应均衡器 264
8.1 引言 264
8.2 自适应最小均方误差均衡器 265
8.3 自适应常模量均衡算法 269
8.4 自适应递归最小二乘均衡器 270
8.5 自适应格型最小二乘均衡算法 272
8.6 自适应平方根递归最小二乘均衡算法 275
8.7 自适应滑动窗递归最小二乘均衡算法 281
8.8 盲自适应均衡算法 285
参考文献 291
第九章 自适应阵列处理与波束形成 292
9.1 引言 292
9.2 自适应阵列波束形成方法 293
9.3 随机加权组合的自适应波束形成器 298
9.4 利用裂相变换的自适应波束形成器 304
9.5盲目适应波束形成方法 309
9.6 盲最小方差SCORE波束形成算法 312
9.7 盲周期平稳自适应波束形成算法 313
9.8 盲递归最小二乘波束形成算法 315
9.9 盲特征空间鲁棒波束形成算法 318
9.10 基于特征结构提取的盲波束形成算法 321
参考文献 322
第十章 自适应神经信息处理 324
10.1 引言 324
10.2 自适应神经元模型 325
10.3 自适应神经网络 327
10.4 自适应神经滤波器 336
10.5 自适应神经非线性滤波器 342
10.6 自适应神经多径时延估计 344
10.7 自适应神经盲信源分离法 349
10.8 自适应神经盲均衡方法 364
10.9 自适应神经盲波束形成 373
10.10 自适应神经模糊进化计算 378
附录 正交Qja算法等自然梯度更新公式 382
参考文献 384
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《信号 修订版》铁道部通信信号公司研究设计院 1979
- 《计算机自适应英语语用能力测试系统设计与效度验证 以TEM4词汇与语法题为例》张一鑫著 2019
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《无机元素原子光谱分析样品预处理技术》吴瑶庆 2019
- 《农村生活污水处理工艺与技术应用》李灵娜著 2019
- 《中国人民大学研究报告系列 中国水处理行业可持续发展战略研究报告 膜工业卷 3》(中国)郑祥,魏源送,王志伟 2019
- 《工业废水处理工艺与设计》高永编著 2019
- 《堂吉诃德的工资》梯亚著 2019
- 《异类》(美)韩瑞亚著·籍萌萌译 2019
- 《他们在星河别离》亚亚著 2019
- 《总统的猫》(格鲁)古拉姆·奥季沙里亚著 2019
- 《Photoshop创意绘画设计》(日)井上能伎亚著;王娜译 2020
- 《星际迷航经济学》(法)马努·萨阿迪亚著 2020
- 《神秘问卷=MYSTERIOUS BOOKS》朱亚著 2020
- 《卫生法学》石超明,何振主编 2014
- 《中国养老进入服务新时代》董红亚著 2019
- 《20世纪90年代女性诗歌研究》董秀丽著;罗振亚导师 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019