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自适应信号处理
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工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:何振亚著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7030100786
  • 页数:385 页
图书介绍:
《自适应信号处理》目录

第一章 绪论 1

1.1 自适应滤波 1

1.2 自适应滤波理论与算法 2

1.3 自适应信号处理技术的应用 5

1.4 自适应信号处理的研究内容 10

1.5 本书内容安排 16

参考文献 20

第二章 自适应最小均方横向滤波器 21

2.1 引言 21

2.2 最陡下降法 22

2.3 最小均方算法 31

2.4 LMS牛顿算法 38

2.5 归一化LMS算法 40

2.6 变换域LMS算法 44

2.7 频域LMS自适应滤波器 48

2.8 分块LMS自适应滤波器 52

2.9 快速截断数据LMS算法 57

2.10 最小高阶均方(LMK)算法 59

2.11 QR分解LMS算法 62

参考文献 66

第三章 自适应RLS横向滤波器 68

3.1 引言 68

3.2 最小二乘法滤波原理及性质 68

3.3 递归最小二乘算法 74

3.4 快速卡尔曼滤波算法 77

3.5 快速后验误差时序技术 80

3.6 快速横向滤波器(FTF)算法 83

3.7 分块处理FTF自适应滤波算法 87

3.8 分块时序最小二乘算法 92

3.9 阶数递归最小二乘算法 99

3.10 快速QR分解自适应算法 103

参考文献 117

第四章 自适应格型滤波器 119

4.1 引言 119

4.2 格型递归算法 119

4.3 格型滤波器的基本结构 128

4.4 基于伯格公式的自适应格型算法 132

4.5 自适应统计梯度格型算法 136

4.6 自适应RLS格型算法 138

4.7 自适应归一化格型算法 142

4.8 自适应QR分解格型算法 150

4.9 自适应格型联合处理器 156

4.10 自适应拉格里格型滤波器 160

参考文献 165

第五章 自适应递归滤波器 166

5.1 引言 166

5.2 方程误差结构形式自适应IIR滤波器 167

5.3 输出误差结构形式自适应IIR滤波器 168

5.4 自适应递归高斯-牛顿算法 169

5.5 自适应递归滤波器LMS算法 171

5.6 自适应递归预测误差算法 175

5.7 自适应伪线性回归算法 179

5.8 自适应递递归滤波并行结构算法 181

5.9 超稳定自适应递归滤波器 184

5.10 自适应IIR格型滤波器 191

5.11 自适应IIR滤波进化规划算法 193

参考文献 197

第六章 自适应谱线增强与谱估计 198

6.1 引言 198

6.2 自适应谱线增强 198

6.3 自适应最大熵谱估计 204

6.4 ARWA谱估计辅助变量法 207

6.5 自适应皮萨兰柯谐波分析 213

6.6 自适应共轭梯度法 217

6.7 Gram-Schmidt谐波恢复法 222

6.8 自适应特征子空间算法 227

6.9 快速特征分解谱估计法 230

6.10 自适应卡尔曼谱估计法 235

参考文献 237

7.2 自适应噪声抵消方法 239

7.1 引言 239

第七章 自适应噪声干扰抵消器 239

7.3 自适应滤波抵消信号 245

7.4 多参考自适应噪声抵消器 247

7.5 自适应回波抵消器 249

7.6 自适应组合滤波噪声抵消器 251

7.7 自适应变换域/频域噪声抵消器 253

7.8 自适应宽带干扰时变抵消法 259

参考文献 263

第八章 自适应均衡器 264

8.1 引言 264

8.2 自适应最小均方误差均衡器 265

8.3 自适应常模量均衡算法 269

8.4 自适应递归最小二乘均衡器 270

8.5 自适应格型最小二乘均衡算法 272

8.6 自适应平方根递归最小二乘均衡算法 275

8.7 自适应滑动窗递归最小二乘均衡算法 281

8.8 盲自适应均衡算法 285

参考文献 291

第九章 自适应阵列处理与波束形成 292

9.1 引言 292

9.2 自适应阵列波束形成方法 293

9.3 随机加权组合的自适应波束形成器 298

9.4 利用裂相变换的自适应波束形成器 304

9.5盲目适应波束形成方法 309

9.6 盲最小方差SCORE波束形成算法 312

9.7 盲周期平稳自适应波束形成算法 313

9.8 盲递归最小二乘波束形成算法 315

9.9 盲特征空间鲁棒波束形成算法 318

9.10 基于特征结构提取的盲波束形成算法 321

参考文献 322

第十章 自适应神经信息处理 324

10.1 引言 324

10.2 自适应神经元模型 325

10.3 自适应神经网络 327

10.4 自适应神经滤波器 336

10.5 自适应神经非线性滤波器 342

10.6 自适应神经多径时延估计 344

10.7 自适应神经盲信源分离法 349

10.8 自适应神经盲均衡方法 364

10.9 自适应神经盲波束形成 373

10.10 自适应神经模糊进化计算 378

附录 正交Qja算法等自然梯度更新公式 382

参考文献 384

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