电子设备故障诊断原理与实践PDF电子书下载

1.1 设备故障诊断的目的与意义 1

1.2 故障诊断技术的发展与现状 1

第1章 绪论 1

1.3 设备故障诊断方法的分类 2

1.3.1 故障诊断方法的分类 3

1.3.2 基于知识的故障诊断方法 4

1.4 电子设备故障诊断技术 9

1.4.1 数字电路故障诊断的方法与进展 9

1.4.2 模拟电路故障诊断的方法与进展 11

1.5 电子设备故障诊断人工智能技术 13

1.5.1 现有电路故障诊断技术的不足 13

1.5.2 电子设备故障诊断的人工智能技术 14

1.6 小结 15

参考文献 16

2.1.1 设备故障的基本概念 21

第2章 电子设备故障统计分析 21

2.1 设备故障的统计分析基础 21

2.1.2 电子设备故障模式与分布 25

2.2 故障机理分析 30

2.2.1 电子元器件失效机理分析 30

2.2.2 电子设备故障机理分析 32

2.3 电子设备故障宏观规律分析 35

2.3.1 浴盆曲线规律 35

2.3.2 复杂设备无耗损区规律 37

2.3.3 设备全寿命故障率递减规律 37

2.4 小结 38

参考文献 38

第3章 模拟电路故障诊断的常规方法 39

3.1 模拟电路故障特点及诊断 39

3.1.1 模拟电路故障特点 39

3.1.2 常用模拟电路故障诊断方法概述 40

3.2.1 半导体分立器件的一般检修 41

3.2 模拟电路常用电子元器件的检测与诊断 41

3.2.2 印制电路板（印制板）的一般检修 45

3.3 模拟电路故障诊断方法实例分析 47

3.3.1 电路故障状态字典建立 47

3.3.2 电路故障状态模糊集划分 50

3.3.3 分析判定电路故障状态 52

3.4 小结 53

参考文献 54

第4章 数字电路故障诊断的常规方法 55

4.1 数字电路故障的特点及诊断 55

4.2 数字电路常规检测与诊断技术 56

4.2.1 组合逻辑电路故障诊断 56

4.2.2 时序逻辑电路故障诊断 60

4.3 数字IC芯片的检测与诊断方法 64

4.3.2 数字IC芯片的故障诊断 65

4.3.1 数字IC芯片的故障原因分析 65

4.4 小结 72

参考文献 72

第5章 电子设备故障诊断的故障树分析法 73

5.1 故障树的基本概念 73

5.1.1 故障树 73

5.1.2 故障树符号 73

5.1.3 故障树建造 74

5.2 故障树的定性分析 75

5.2.1 故障树的数学描述 76

5.2.2 割集和最小割集 78

5.2.3 基于故障树定性分析的故障诊断 80

5.3 故障树的定量分析 87

5.3.1 故障树定量分析的内容 87

5.3.2 故障树底事件及项事件故障概率计算 87

5.3.4 基于故障树定量分析的故障诊断 88

5.3.3 故障树重要度分析 88

5.4 小结 91

参考文献 92

第6章 基于故障树的光电雷达电子设备故障诊断系统 93

6.1 光电雷达电子设备故障诊断系统组成 93

6.1.1 光电雷达电子设备介绍 93

6.1.2 电子设备诊断系统硬件组成 96

6.2 电子设备的性能检测、故障树结构分析及故障诊断 97

6.2.1 电子设备整机性能检测 97

6.2.2 电子部件的性能检测 101

6.2.3 电子设备故障元器件的搜寻与定位 103

6.3 电子设备故障诊断系统的软件设计 106

6.3.1 虚拟仪器编程语言Lab-windows/CVI介绍 106

6.3.2 电子设备测试诊断软件的模块组成 107

6.3.3 测试诊断系统子模块软件设计介绍 107

6.4 小结 111

参考文献 112

第7章 电子设备故障诊断的神经网络方法 113

7.1 神经网络与故障诊断 113

7.1.1 人工神经网络模型及其基本原理 113

7.1.2 神经网络与故障诊断 120

7.2 BP神经网络在电路故障诊断中的应用 121

7.2.1 BP神经网络模型及其学习算法 121

7.2.2 BP神经网络与电路故障诊断 126

7.3 Hopfield神经网络在电路故障诊断中的应用 131

7.3.1 Hopfield神经网络模型与功能 132

7.3.2 Hopfield神经网络与故障诊断 135

7.4 SOM神经网络在电路故障诊断中的应用 139

7.4.1 SOM神经网络模型与算法 139

7.4.2 SOM神经网络与故障诊断 142

7.5 ART神经网络在电路故障诊断中的应用 145

7.5.1 ART神经网络模型与算法原理 146

7.5.2 ART神经网络与故障诊断 150

7.6 小结 150

参考文献 151

第8章 电子设备故障诊断的信息融合技术 153

8.1 多传感器信息融合 153

8.1.1 信息融合的定义 153

8.1.2 信息融合的基本原理 153

8.1.3 信息融合与故障诊断 155

8.2 故障诊断的信息融合方法 157

8.2.1 贝叶斯信息融合方法 157

8.2.2 模糊信息融合方法 158

8.2.3 D-S证据理论信息融合方法 160

8.2.4 神经网络信息融合方法 162

8.3 简单模拟电路信息融合故障诊断实例 164

8.3.1 简单模拟电路模糊信息融合故障诊断实验 164

8.3.2 简单模拟电路神经网络信息融合故障诊断 170

8.4 光电雷达压－码转换电路板信息融合故障诊断 174

8.4.1 故障信息的获取 174

8.4.2 压－码电路板故障诊断实验数据分析 176

8.5 小结 180

参考文献 180

第9章 机电设备故障诊断的Agent技术 183

9.1 Agent的基本概念 183

9.1.1 Agent的定义 183

9.1.2 Agent的基本特征及结构 184

9.1.3 Agent的语言 186

9.1.4 多Agent系统 187

9.2 基于Agent的机电设备故障诊断系统 189

9.2.1 基于Agent的诊断系统的设计 190

9.2.2 基于Agent的诊断系统的实现 193

9.3 小结 195

参考文献 196