试验统计方法 《田间实验和统计方法》重编版PDF电子书下载

第一章 绪论——科学试验及其误差控制 1

第一节 科学研究与科学试验 1

一、农业和生物学领域的科学研究 1

二、科学研究的基本过程和方法 1

第二节 试验方案 3

一、试验因素与水平 3

二、试验指标与效应 4

三、制订试验方案的要点 6

第三节 试验误差及其控制 8

一、试验数据的误差和精确性 8

二、试验误差的来源 9

三、随机误差的规律性 9

四、随机误差的层次性 10

五、试验误差的控制 10

第四节 试验统计学的发展和本课程的主要内容 11

一、试验统计学的发展 11

二、本课程的主要内容 11

习题 12

第二章 田间试验的设计与实施 13

第一节 田间试验的特点和要求 13

一、田间试验的特点 13

二、田间试验的基本要求 14

第二节 田间试验的误差与土壤差异 14

一、田间试验的误差 14

二、试验地的土壤差异 16

三、试验地的选择和培养 16

第三节 田间试验设计的原则 17

第四节 控制土壤差异的小区技术 18

一、试验小区的面积 18

二、小区的形状 20

三、重复次数 20

四、对照区的设置 20

五、保护行的设置 21

六、重复区(或区组)和小区的排列 21

第五节 常用的田间试验设计 21

一、顺序排列的试验设计 22

二、随机排列的试验设计 23

第六节 田间试验的布置与管理 29

一、田间试验计划的制订 29

二、试验地的准备和田间区划 30

三、种子准备 31

四、播种或移栽 31

五、栽培管理 32

六、收获及脱粒 32

第七节 田间试验的观察记载和测定 32

一、田间试验的观察记载 32

二、田间试验中的取样测定 33

第八节 温室与实验室的试验 33

习题 34

第三章 次数分布和平均数、变异数 35

第一节 总体及其样本 35

第二节 次数分布 36

一、试验资料的性质与分类 36

二、次数分布表 36

三、次数分布图 39

第三节 平均数 41

一、平均数的意义和种类 41

二、算术平均数的计算方法 41

三、算术平均数的重要特性 42

四、总体平均数 42

第四节 变异数 42

一、极差 43

二、方差 43

三、标准差 44

四、变异系数 46

第五节 理论总体的平均数和标准差 46

习题 47

第四章 理论分布和抽样分布 48

第一节 事件、概率和随机变量 48

一、事件和事件发生的概率 48

二、事件间的关系 49

三、计算事件概率的法则 50

四、随机变量 51

第二节 二项式分布 52

一、二项总体及二项式分布 52

二、二项式分布的概率计算方法 52

三、二项式分布的形状和参数 56

四、多项式分布 56

五、泊松分布——二项分布的一种极限分布 57

第三节 正态分布 58

一、二项分布的极限——正态分布 59

二、正态分布曲线的特性 60

三、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法 62

第四节 抽样分布 65

一、统计数的抽样及其分布参数 66

二、正态总体抽样的分布规律 69

三、二项总体的抽样分布 71

习题 72

第五章 统计假设测验 74

第一节 统计假设测验的基本原理 74

一、统计假设 74

二、统计假设测验的基本方法 75

三、两尾测验与一尾测验 78

四、假设测验的两类错误 78

第二节 平均数的假设测验 81

一、t分布 81

二、单个样本平均数的假设测验 82

三、两个样本平均数相比较的假设测验 83

第三节 二项资料的百分数假设测验 88

一、单个样本百分数(成数)的假设测验 88

二、两个样本百分数相比较的假设测验 89

三、二项样本假设测验时的连续性矫正 90

第四节 参数的区间佑计 92

一、总体平均数μ的置信限 92

二、两总体平均数差数(μ1-μ2)的置信限 93

三、二项总体百分数ρ的置信限 95

四、两个二项总体百分数差数(p1-p2)的置信限 95

五、区间估计与假设测验 96

习题 96

第六章 方差分析 99

第一节 方差分析的基本原理 99

一、自由度和平方和的分解 99

二、F分布与F测验 101

第二节 多重比较 103

一、最小显著差数法 104

二、q法 104

三、新复极差法 105

四、多重比较结果的表示方法 106

五、多重比较方法的选择 107

第三节 方差分析的线性模型与期望均方 108

一、方差分析的线性数学模型 108

二、期望均方 109

第四节 单向分组资料的方差分析 110

一、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析 111

二、组内观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 112

三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 114

第五节 两向分组资料的方差分析 118

一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析 118

二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析 120

第六节 方差分析的基本假定和数据转换 124

一、方差分析的基本假定 124

二、数据转换 125

习题 127

第七章 卡平方(x2)测验 130

第一节 卡平方(x2)的定义和分布 130

第二节 x2在方差同质性测验中的应用 131

一、一个样本方差与给定总体方差比较的假设测验 131

二、几个样本方差的同质性测验 133

第三节 适合性测验 134

一、适合性x2测验的方法 134

二、各种遗传分离比例的适合性测验 135

三、次数分布的适合性测验 137

第四节 独立性测验 139

一、2×2表的独立性测验 139

二、2×c表的独立性测验 140

三、r×c表的独立性测验 141

第五节 x2的可加性和联合分析 142

习题 143

第八章 参数估计方法 145

第一节 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标准 145

一、农业科学中的主要参数 145

二、参数估计量的评选标准 145

第二节 矩法 147

一、矩的概念 147

二、矩法及矩估计量 147

第三节 最小二乘法 149

第四节 极大似然法 151

一、似然函数 152

二、极大似然估计 152

三、关于三种估计方法的讨论 155

习题 155

第九章 直线回归和相关 157

第一节 回归和相关的概念 157

第二节 直线回归 159

一、直线回归方程 159

二、直线回归的假设测验和区间估计 163

三、直线回归的矩阵求解 169

第三节 直线相关 172

一、相关系数和决定系数 172

二、相关系数的假设测验 175

第四节 直线回归与相关的内在关系和应用要点 178

一、直线回归与相关的内在关系 178

二、直线回归和相关的应用要点 179

第五节 协方差分析 180

一、协方差分析的意义和功用 180

二、单向分组资料的协方差分析 181

三、两向分组资料的协方差分析 187

习题 190

第十章 多元回归和相关 193

第一节 多元回归 193

一、多元回归方程 193

二、多元回归的假设测验 196

三、最优多元线性回归方程的统计选择 199

四、自变数的相对重要性 202

第二节 多元相关和偏相关 203

一、多元相关 203

二、偏相关 205

三、偏相关和简单相关的关系 207

习题 208

第十一章 曲线回归 210

第一节 曲线的类型与特点 210

一、指数函数曲线 210

二、对数函数曲线 211

三、幂函数曲线 211

四、双曲函数曲线 211

五、S型曲线 211

第二节 曲线方程的配置 212

一、曲线回归分析的一般程序 212

二、指数曲线方程？=aebx的配置 213

三、幂函数曲线方程？=axb的配置 215

四、Logistic曲线方程的配置 217

第三节 多项式回归 219

一、多项式回归方程 219

二、多项式回归的假设测验 221

习题 223

第十二章 单因素试验的统计分析 225

第一节 对比法和间比法试验的统计分析 225

一、对比法试验结果的统计分析 225

二、间比法试验结果的统计分析 226

第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 227

一、完全随机试验设计的统计分析 227

二、随机区组试验结果的分析示例 227

三、随机区组的线性模型与期望均方 231

四、随机区组试验的缺区估计和结果分析 232

第三节 拉丁方试验的统计分析 235

一、拉丁方试验结果的分析示例 235

二、拉丁方的线性模型与期望均方 238

三、拉丁方试验的缺区估计和结果分析 239

第四节 试验处理的合并比较 241

习题 245

第十三章 多因素试验结果的统计分析 248

第一节 多因素完全随机和随机区组试验的统计分析 248

一、二因素试验的统计分析 248

二、三因素试验的统计分析 252

第二节 裂区试验的统计分析 262

一、裂区试验结果统计分析示例 262

二、裂区试验的缺区估计 266

三、裂区试验的线性模型和期望均方 267

四、再裂区设计的分析 268

五、条区设计的分析 270

第三节 一组相同试验方案数据的联合分析 273

第四节 多因素混杂和部分实施试验的设计和分析(正交试验法) 278

一、多因素试验的混杂设计和分析 278

二、多因素部分重复试验的设计与分析 285

三、正交试验方案设计的要点 294

第五节 响应面分析 295

习题 297

第十四章 不完全区组设计和统计分析 300

第一节 不完全区组设计的主要类型 300

一、田间试验常用设计的归类 300

二、重复内分组和分组内重复设计 301

三、格子设计 302

四、平衡不完全区组设计 304

第二节 重复内分组和分组内重复设计的统计分析 305

一、重复内分组设计的统计分析 305

二、分组内重复设计的统计分析 306

第三节 简单格子设计的统计分析 307

一、简单格子设计分析的基本原理 307

二、简单格子设计的例题 314

第四节 平衡不完全区组设计的统计分析 320

习题 323

第十五章 抽样调查 324

第一节 抽样调查方案 324

一、抽样单位 325

二、抽样方法 326

三、样本容量 327

四、确定抽样方案的一些因素 327

第二节 常用抽样方法的统计分析 327

一、简单顺序抽样及简单典型抽样法 327

二、简单随机抽样法 328

三、分层随机抽样法 329

四、整群抽样法 330

五、分级随机抽样法 331

六、双重随机抽样法 333

七、序贯抽样法 334

第三节 样本容量的估计 339

一、简单一级抽样样本容量的估计 339

二、分层抽样样本容量的估计 341

三、二级或多级抽样样本容量的估计 343

四、抽样单位大小与样本容量的相互决定 345

习题 346

实习指南 349

附表 351

附表1 10000个随机数字表 351

附表2 累积正态分布FN(y)值表 357

附表3 正态离差ua值表(两尾) 359

附表4 学生氏t值表(两尾) 360

附表5 5%(上)和1%(下)点F值表(一尾) 361

附表6 x2值表(右尾) 367

附表7 学生氏全距多重比较5%(上)和1%(下)q值表(两尾) 368

附表8 Duncan s新复极差测验5%(上)和1%(下)SSR值表(两尾) 371

附表9 二项式分布的95%(上)和99%(下)置信区间 373

附表10 r和R的5%和1%显著值 376

附表11 z与r值转换表 377

附表12 百分数反正弦(sin-1？)转换表 378

附表13 正交表 380

附录 386

附录1 统计软件SAS简介及程序范例 386

附录2 希腊字母表 394

附录3 主要统计符号注解 395

索引与英汉术语对照表 401

参考书目 408