移动化、宽带化、信息化下的电信监管PDF电子书下载

第一篇 网间结算影响因素研究——以中国联通为例 5

第一章 网间结算的主要功能与国际经验 5

一 网间结算的主要功能 5

二 国际组织关于网间结算的管制要求 6

三 典型国家网间结算的管制实践 10

四 本章主要观点 19

第二章 有关网间结算理论的文献综述 21

一 不考虑通话外部性时影响网间结算的关键因素 21

二 通话外部性对网间结算的影响 25

三 互不结算与基于成本的结算原则之争 27

四 相关实证研究 30

五 本章主要结论 31

第三章 中国联通网间结算现状及问题 33

一 当前我国电话网结算政策 33

二 中国联通四个通话方向结算收支情况 34

三 联通网间结算收支总体情况 44

四 本章主要结论 45

第四章 中国联通用户通话行为计量经济分析 47

一 中国联通WCDMA网络话务结构模型 47

二 联通WCDMA网用户通话行为理论分析 49

三 联通WCDMA网用户通话行为计量分析 50

四 中国移动GSM网用户通话行为（简要）计量分析 53

五 本章主要结论 54

第五章 中国联通网间结算管理问题及进展 55

一 各方反映的主要问题 55

二 长途业务、短信、4006及业务台结算问题 56

三 网间结算管理的地方实践 60

四 本章主要结论 61

第六章 中国联通面临的形势及结算对策 63

一 中国联通面临的外部形势 63

二 中国联通结算政策调整利弊 67

三 相关建议与举措 70

第二篇 中国经济发展与“宽带中国”战略 77

第七章 研究进展及问题 77

一 对经济增长的贡献研究 77

二 对生产率的提升研究 78

第八章 模型构建与设定 80

一 宽带普及机制 80

二 经济增长方程 85

三 结构方程系统 85

四 宽带普及与经济增长的双向作用 86

第九章 数据来源及说明 87

第十章 估计结果的简要解释 89

一 模型设定检验 89

二 估计结果的经济解释 90

第十一章 宽带普及与经济增长的双向作用 93

一 宽带普及对经济增长的推动作用 93

二 宽带普及的影响因素分析 97

三 加快宽带发展的策略思考 99

第十二章 结论和政策建议 100

第三篇 互联网骨干网互联与结算政策研究 109

第十三章 骨干网结算的国际经验和启示 109

一 互联网互联与结算模式的演变 109

二 互联网互联与结算模式及特征 113

三 互联网互联与结算模式的最新进展 118

四 骨干网结算的国际经验对比分析 125

五 本章主要结论 131

第十四章 互联网骨干网结算的经济理论综述 133

一 互联网经济特性与市场结构 133

二 网间互联策略理论 136

三 网间结算定价理论 147

四 骨干网竞争策略分析 152

五 本章主要观点 154

第十五章 我国互联网骨干网结算面临的问题 156

一 我国互联网发展的基本情况 156

二 骨干网互联与结算的制度安排 157

三 骨干网互联与结算面临的问题及原因 160

四 本章主要观点 166

第十六章 行业发展面临的内外形势 168

一 国家宽带战略提出更高要求 168

二 市场结构面临空前调整压力 169

三 新技术新业务颠覆既有格局 170

四 本章主要观点 172

第十七章 骨干网结算政策与建议 174

一 互联网骨干网结算的功能 174

二 结算主体考虑的几个要素 176

三 关于方法的讨论 177

四 结算价格形成机制 179

附件一 内容提供商Google公司的互联情况 183

附件二 内容提供商Amazon公司的互联情况 185

第四篇 基于日报数据和月报数据的预测模型及数据质量分析 191

第十八章 研究背景及主要工作 191

第十九章 日报及月报数据质量 195

一 样本数据简介 195

二 日报数据质量 198

三 月报数据质量 209

四 月报数据和日报数据差异分析 211

第二十章 日报及月报的模型设定 213

一 Copula模型简介 214

二 实证模型设定 217

三 参数估计与选择 225

四 样本期内拟合 228

五 样本期外预测 232

六 建模分析总流程 234

第二十一章 日报模型的估计结果及解释 235

一 日报估计结果 235

二 日报期内模拟对比 241

三 日报期内预测对比 244

四 日报分析主要结论 246

第二十二章 月报模型的估计结果及解释 248

一 月报估计结果 248

二 月报期内模拟对比 254

三 月报期内预测对比 255

四 月报分析主要结论 256

第二十三章 日报与月报数据相关分析 258

一 线性相关系数 258

二 秩相关系数分析 261

三 尾部相关系数 265

四 相关分析结论 267

第二十四章 日报与月报数据的协整分析 268

一 非稳态分析意义 268

二 ECM与协整 268

三 ECM估计结果 270

四 ECM结果解释 271

五 协整分析结论 273

第二十五章 日报与月报差异的因素分析 274

一 差异分析意义 274

二 差异分析模型设定 274

三 模型参数估计结果 276

四 差异分析结果分析 279

五 差异分析结论 281

第二十六章 模型分析结论 282

附录1 日报数据基本统计量 286

附录2 日报数据估计结果 330

附录3 指标相关分析结果 387

附录4 协整回归分析结果 397

附录5 Stata计算程序 413

附录6 样本期内模拟流程 423

附录7 样本期外预测流程 424

附录8 ECM建模流程 425