基于现代信号处理技术的泵与风机故障诊断原理及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:周云龙,李洪伟,孙斌,杨宁著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787030419279
- 页数:239 页
第1章 绪论 1
1.1 泵与风机工作点求解方法研究 1
1.2 离心泵汽蚀故障诊断研究 2
1.2.1 汽蚀故障概述 2
1.2.2 常用汽蚀诊断方法 5
1.2.3 国内外关于汽蚀诊断方法的研究进展及趋势 6
1.3 离心泵机械故障诊断研究 11
1.3.1 离心泵机械故障概述 11
1.3.2 离心泵机械故障诊断常用方法 12
1.3.3 国内外离心泵机械故障诊断研究进展 14
1.4 离心式风机机械故障诊断研究 17
1.4.1 离心式风机机械故障概述 17
1.4.2 离心式风机机械故障诊断常用方法 22
1.4.3 国内外离心式风机机械故障诊断研究进展及趋势 23
参考文献 25
第2章 泵与风机工作点的解析法 32
2.1 管路特性曲线及工作点 32
2.1.1 管路特性曲线 32
2.1.2 工作点 32
2.2 泵与风机工作点的数学解法探讨 33
2.2.1 泵与风机的性能特性曲线和管路特性曲线 33
2.2.2 泵与风机在管路中的工作点 34
2.2.3 泵与风机变速时转速和工作点的求解 35
2.3 解析法确定泵与风机串并联运行的工作点 36
2.4 用Excel计算阻力系数和泵的工作点 38
2.4.1 单变量求解器介绍 39
2.4.2 泵工作点的确定 39
2.5 本章小结 41
参考文献 41
第3章 离心泵汽蚀故障诊断 42
3.1 压力脉动法 42
3.1.1 离心泵汽蚀压力信号的采集 42
3.1.2 自相关分析与短时傅里叶变换 47
3.1.3 基于小波理论的信号去噪 54
3.1.4 基于小波分析的气蚀故障信号特征提取 58
3.1.5 小波包与关联维数分析 59
3.1.6 基于经验模态分解的气蚀故障信号特征提取 65
3.1.7 基于边际谱频带能量法的汽蚀故障信号特征提取 71
3.1.8 GA-BP网络 74
3.1.9 几种方案的比较分析 75
3.2 超声波法 79
3.2.1 实验系统与实验方法 79
3.2.2 超声信号波的自相关与频谱分析 84
3.2.3 汽蚀超声信号的小波奇异性检测 87
3.2.4 基于HHT的超声信号分析方法 93
3.3 本章小结 96
参考文献 96
第4章 离心泵振动故障诊断 100
4.1 实验数据采集 100
4.1.1 实验系统 100
4.1.2 参数测量及仪表 101
4.1.3 数据采集系统 101
4.1.4 实验步骤 101
4.1.5 实验测得的振动信号及分析 102
4.2 基于第二代小波的故障信号去噪方法 103
4.2.1 去噪问题的描述 104
4.2.2 常用去噪方法 104
4.2.3 新型改进阈值函数的第二代小波去噪 108
4.2.4 Doppler仿真信号去噪 109
4.2.5 实测故障信号去噪 110
4.2.6 类可分离性评价准则 112
4.3 离心泵振动故障特征提取方法 113
4.3.1 希尔伯特-黄变换(HHT) 113
4.3.2 复杂度 117
4.3.3 基于连续小波变换的故障特征提取 119
4.3.4 基于提升小波包的特征提取 121
4.3.5 递归定量分析 124
4.4 离心泵振动故障诊断模型 127
4.4.1 RBF神经网络 127
4.4.2 Elman神经网络 131
4.4.3 最小二乘法支持向量机 135
4.4.4 相关向量机 140
4.4.5 识别模型的比较 144
4.5 基于2D-HMM的离心泵振动故障诊断模型 144
4.5.1 隐Markov模型 144
4.5.2 二维隐Markov模型 148
4.5.3 2D-HMM故障诊断原理及步骤 155
4.5.4 2D-HMM故障诊断实验应用 159
4.6 本章小结 161
参考文献 162
第5章 风机振动故障诊断 168
5.1 风机的状态信号采集及其故障模式分析 168
5.1.1 风机的振动信号采集 168
5.1.2 风机故障的来源与典型故障模式分析 172
5.2 振动信号的预处理 175
5.2.1 ICA的基本理论 175
5.2.2 仿真信号处理 177
5.2.3 风机振动信号处理 179
5.3 振动信号的特征提取 180
5.3.1 时域分析法 181
5.3.2 频域分析法 184
5.3.3 时频分析法 185
5.4 风机的故障诊断与分析 188
5.4.1 k-means算法在风机振动信号分析中的应用 188
5.4.2 改进的LVQ模型在风机故障诊断中的应用 192
5.4.3 小波分析在风机故障诊断中的应用 198
5.4.4 HHT与GA-BP网络联合的故障诊断 204
5.5 本章小结 217
参考文献 218
第6章 离心泵在线监测及故障诊断系统与风机选型系统的实现 220
6.1 离心泵在线监测及故障诊断系统 220
6.1.1 在线监测与故障诊断系统硬件组成介绍 220
6.1.2 软件开发 220
6.1.3 诊断系统的应用 228
6.2 风机选型软件系统的研制与开发 230
6.2.1 软件设计思路 230
6.2.2 管道阻力计算 230
6.2.3 风机优化选型 233
6.2.4 软件系统的运用 234
6.3 本章小结 238
参考文献 239
- 《国际经典影像诊断学丛书 消化影像诊断学 原著第3版》王振常,蒋涛,李宏军,杨正汉译;(美)迈克尔·P.费德勒 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《急诊影像诊断学》程晓红责任编辑;(中国)许乙凯 2019
- 《系统故障 诗歌与影像》(中国)梁小曼 2019
- 《2018十三五本科教材 物理诊断学 第44版》马明信,贾继东主编;李海潮,胡桂才,刘新兰等副主编 2019
- 《信号 修订版》铁道部通信信号公司研究设计院 1979
- 《颅脑影像诊断学 第3版》郑帅责任编辑;(中国)于春水,马林,张伟国 2019
- 《Cocos Creator微信小游戏开发实战》王绍明编著 2020
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019