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物联网技术
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工业技术

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  • 作 者:冉文学,宋志兰主编;窦志武,金桂根,王家鹏副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:7040408538
  • 页数:304 页
图书介绍:本书被评为云南省高等教育“十二五”规划教材。本书主要阐述了物流与物联网技术基础、EPC编码技术、物联网传感器技术、自动识别技术、数据库技术、无线自组网技术、物联网通信技术、物联网管理平台、物联网标准化技术、以及物联网技术在多个领域的应用等多方面的技术内容,结合了先进的理论和科研成果,书中配有习题、案例等,以便于读者学习。本书可作为物流工程、物流管理、物联网工程、电子商务等本科专业教学用书,也可作为相关专业的硕士研究生教学用书,还适合于广大科研工作者阅读。
《物联网技术》目录

第1章 现代物流与物联网技术基础 1

1.1 现代物流概述 1

1.1.1 物流概念的产生与发展 1

1.1.2 物流的定义 2

1.1.3 物流的价值 4

1.1.4 物流的基本功能 6

1.1.5 现代物流及其特征 8

1.1.6 我国物流业存在的问题 12

1.2 物联网技术的基本概念 14

1.2.1 物联网的起源及定义 14

1.2.2 物联网的主要特点 16

1.2.3 物联网的发展趋势及前景 17

1.2.4 物联网的关键技术 18

1.3 现代物流与物联网的关系 22

1.3.1 物流业支持物联网的运作 23

1.3.2 物联网产业扩大物流的服务市场 23

1.3.3 物联网与物流网络结合,实现物的智能化管理 24

练习与思考题 25

第2章 EPC编码技术 26

2.1 EPC概述 26

2.1.1 EPC系统 26

2.1.2 EPC技术 30

2.1.3 全球统一标识系统 32

2.2 EPC编码 37

2.2.1 EPC编码概述 37

2.2.2 EPC编码体系及策略 42

2.2.3 EPC编码与GTIN的整合分析 47

2.3 物理标记语言(PML) 53

2.3.1 PML概述 53

2.3.2 PML设计方法与策略 55

2.3.3 PML服务器设计与实现 58

2.4 EPC物联网 62

练习与思考题 63

第3章 物联网传感器技术 65

3.1 物联网与传感技术 65

3.1.1 概述 65

3.1.2 传感器的特性 66

3.1.3 传感器在物联网中的应用 67

3.2 传感器技术 70

3.2.1 传感器及其分类 70

3.2.2 传感器的数学模型及数学特性 73

3.3 几种典型的传感器 82

3.3.1 视频传感器 82

3.3.2 音频传感器 83

3.3.3 环境监测传感器 84

3.3.4 智能尘埃 88

练习与思考题 95

第4章 自动识别技术 96

4.1 自动识别技术概述 96

4.1.1 自动识别技术的产生 97

4.1.2 自动识别技术在经济发展中的作用 98

4.1.3 自动识别技术的发展趋势 100

4.2 几种典型的自动识别技术 103

4.2.1 条码自动识别技术 104

4.2.2 RFID 108

4.2.3 生物特征识别技术 113

4.2.4 图像识别技术 119

4.2.5 光字符识别技术 121

4.3 自动识别技术与物联网的关系 123

练习与思考题 125

第5章 数据库技术 127

5.1 数据库技术概述 127

5.1.1 数据库发展的三个阶段 127

5.1.2 数据库管理概述 130

5.1.3 几种新的数据库技术 135

5.2 数据仓库和数据挖掘 139

5.2.1 数据仓库概述 139

5.2.2 数据挖掘概述 145

5.2.3 数据挖掘过程及要解决的问题 147

5.2.4 数据仓库与数据挖掘技术的关系 150

5.3 云计算 151

5.3.1 云计算的相关概念 151

5.3.2 云计算的基础框架 157

5.3.3 云计算与物联网 161

练习与思考题 163

第6章 无线自组网技术 164

6.1 无线自组网概述 164

6.1.1 无线自组网的基本概念 165

6.1.2 无线自组网的协议栈 171

6.1.3 无线自组网的关键技术 173

6.2 无线自组网的路由技术 175

6.2.1 无线自组网路由概述 175

6.2.2 主动路由协议 180

6.2.3 按需路由协议 183

6.3 无线自组网的MAC接入 190

6.3.1 无线自组网MAC接入协议面临的问题 191

6.3.2 无线自组网MAC接入协议 194

6.3.3 MAC接入协议的发展 198

练习与思考题 198

第7章 物联网通信技术 200

7.1 移动通信网络 200

7.1.1 移动通信基本原理 200

7.1.2 宽带移动通信 202

7.2 短距离无线通信 213

7.2.1 ZigBee技术 213

7.2.2 蓝牙 215

7.2.3 无线局域网(Wi-Fi) 219

7.2.4 超宽带(UWB) 221

7.3 无线传感器网络(WSN) 224

7.3.1 无线传感器网络概述 225

7.3.2 无线传感器网络的特点及关键技术 225

7.3.3 无线传感器网络路由协议 227

7.3.4 无线传感器网络的应用及前景 232

练习与思考题 233

第8章 物联网管理平台 234

8.1 物联网业务平台 234

8.1.1 现有物联网业务体系存在的问题 234

8.1.2 物联网业务平台的需求特征 236

8.1.3 物联网业务平台体系结构 236

8.2 基于事件驱动的物联网事务平台 238

8.2.1 平台网络结构 238

8.2.2 服务平台结构设计 239

8.2.3 平台实现技术 241

8.2.4 系统化初始流程 243

8.3 物联网服务交付平台 244

8.3.1 物联网服务交付平台技术基础 244

8.3.2 物联网服务交付平台要点和技术框架 246

8.3.3 物联网服务交付平台关键环节组件建模 249

8.4 物联网云服务平台 250

8.4.1 云服务平台基础 250

8.4.2 物联网云服务平台关键和实施策略 252

8.4.3 物联网云服务平台特征分析及架构设计 253

练习与思考题 255

第9章 物联网标准化技术 256

9.1 物联网标准化概述 256

9.1.1 标准和标准化 256

9.1.2 物联网标准制定的意义 257

9.2 国际物联网标准制定现状 259

9.2.1 IEEE 259

9.2.2 ISO/IEC JTC1 260

9.2.3 ITU-T 261

9.2.4 ETSI 262

9.2.5 3GPP和3GPP2 263

9.2.6 EPC Global 263

9.3 中国物联网标准制定现状 264

9.3.1 传感器网络标准工作组 264

9.3.2 电子标签标准工作组 267

9.3.3 其他工作组 268

9.4 物联网标准化之路任重道远 269

9.4.1 物联网成功应用的前提是标准化 269

9.4.2 物联网标准化技术在应用中的误区 270

9.4.3 物联网标准化技术的发展趋势 272

练习与思考题 273

第10章 物联网技术应用 275

10.1 物联网技术在高原湖泊生态实时监测中的应用 275

10.1.1 系统构成 276

10.1.2 信息处理描述 276

10.1.3 技术及应用 277

10.1.4 高原湖泊生态监测模拟终端系统开发 278

10.2 物联网技术在物流产业中的应用 280

10.2.1 物联网在运输中的应用 280

10.2.2 物联网在仓储中的应用 281

10.2.3 物联网在配送中的应用 282

10.2.4 物联网在物流信息平台建设方面的应用 283

10.3 物联网技术在煤矿安全生产中的应用研究 284

10.3.1 煤矿物联网技术 284

10.3.2 物联网技术在煤矿建立的实例 285

10.4 基于物联网技术的医患信息系统应用 288

10.4.1 门诊信息子系统 290

10.4.2 护理信息子系统 293

10.4.3 住院信息子系统 294

10.4.4 手术信息子系统 296

练习与思考题 297

参考文献 298

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