概率论导论 英文影印中文导读版PDF电子书下载
- 电子书积分:17 积分如何计算积分?
- 作 者:约瑟夫K·布利茨斯坦著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787111552222
- 页数:580 页
1 概率与计数 1
1.1 为什么要学概率论? 1
1.2 样本空间与鹅卵石世界 3
1.3 概率的朴素定义 6
1.4 如何计算概率 8
1.5 故事性证明 19
1.6 概率的非朴素定义 20
1.7 要点重述 25
1.8 R软件应用示例 27
1.9 练习题 31
2 条件概率 41
2.1 有条件地思考问题的重要性 41
2.2 定义与直观解释 42
2.3 贝叶斯准则与全概率公式 47
2.4 条件概率是概率 53
2.5 事件的独立性 56
2.6 贝叶斯准则的一致性 59
2.7 条件化作为一种解决问题的工具 60
2.8 陷阱与悖论 66
2.9 要点重述 70
2.10 R软件应用示例 72
2.11 练习题 74
3 随机变量及其分布 91
3.1 随机变量 91
3.2 分布函数与概率质量函数 94
3.3 伯努利分布及二项分布 100
3.4 超几何分布 103
3.5 离散均匀分布 106
3.6 累积分布函数 108
3.7 随机变量函数的分布 110
3.8 随机变量的独立性 117
3.9 二项分布与超几何分布之间的联系 121
3.10 要点重述 124
3.11 R软件应用示例 126
3.12 练习题 128
4 数学期望 137
4.1 期望的定义 137
4.2 期望的线性性质 140
4.3 几何分布与负二项分布 144
4.4 示性随机变量与基本桥梁 151
4.5 无意识的统计规律(LOTUS) 156
4.6 方差 157
4.7 泊松分布 161
4.8 泊松分布和二项分布之间的联系 165
4.9 采用概率与期望证明存在性 168
4.10 要点重述 174
4.11 R软件应用示例 175
4.12 练习题 178
5 连续型随机变量 195
5.1 概率密度函数 195
5.2 均匀分布 201
5.3 均匀分布的普适性 205
5.4 正态分布 211
5.5 指数分布 217
5.6 泊松过程 222
5.7 独立同分布的连续型随机变量的对称性 225
5.8 要点重述 226
5.9 R软件应用示例 228
5.10 练习题 231
6 矩 243
6.1 分布的数字特征 243
6.2 矩的解释 248
6.3 样本矩 252
6.4 矩量母函数 255
6.5 由矩量母函数得到生成矩 259
6.6 通过矩量母函数讨论独立随机变量的和 261
6.7 概率母函数 262
6.8 要点重述 267
6.9 R软件应用示例 267
6.10 练习题 272
7 联合分布 277
7.1 联合、边缘和条件分布 278
7.2 二维LOTUS 298
7.3 协方差与相关性 300
7.4 多项式分布 306
7.5 多元正态分布 309
7.6 要点重述 316
7.7 R软件应用示例 318
7.8 练习题 320
8 变换 339
8.1 变量的变换 341
8.2 卷积 346
8.3 贝塔分布 351
8.4 伽马分布 356
8.5 贝塔分布与伽马分布之间的联系 365
8.6 顺序统计量 367
8.7 要点重述 370
8.8 R软件应用示例 373
8.9 练习题 375
9 条件期望 383
9.1 给定事件的条件期望 383
9.2 给定随机变量的条件期望 392
9.3 条件期望的性质 394
9.4 条件期望的几何解释 399
9.5 条件方差 400
9.6 亚当与夏娃的例子 402
9.7 要点重述 407
9.8 R软件应用示例 408
9.9 练习题 410
10 不等式与极限定 421
10.1 不等式 422
10.2 大数定理 431
10.3 中心极限定理 435
10.4 卡方分布与学生t分布 441
10.5 要点重述 445
10.6 R软件应用示例 447
10.7 练习题 450
11 马尔可夫链 459
11.1 马尔可夫性质与转移矩阵 459
11.2 状态分类 465
11.3 平稳分布 469
11.4 可逆性 475
11.5 要点重述 480
11.6 R软件应用示例 481
11.7 练习题 484
12 马尔可夫链蒙特卡罗方法 495
12.1 Metropolis-Hastings方法 496
12.2 Gibbs采样 508
12.3 要点重述 515
12.4 R软件应用示例 515
12.5 练习题 517
13 泊松过程 519
13.1 一维泊松过程 519
13.2 条件化、叠加性、稀疏化 521
13.3 多维泊松过程 532
13.4 要点重述 534
13.5 R软件应用示例 534
13.6 练习题 536
A 数学基础 541
A.1 集合 541
A.2 函数 545
A.3 矩阵 550
A.4 差分方程 552
A.5 微分方程 553
A.6 偏导数 554
A.7 多重积分 554
A.8 求和 556
A.9 模式识别 558
A.10 常识与核对答案 558
B R软件 561
B.1 向量 561
B.2 矩阵 562
B.3 数学运算 563
B.4 抽样与仿真 563
B.5 作图 564
B.6 编程 564
B.7 统计量汇总 564
B.8 分布 565
C 分布列表 567
参考文献 569
索引 571
- 《物联网导论》张翼英主编 2020
- 《材料导论》张会主编 2019
- 《化工传递过程导论 第2版》阎建民,刘辉 2020
- 《微笑 影印本》N.达列基作 1947
- 《概率论与数理统计》傅丽芳 2018
- 《金丝髪 侦探小说 影印本》格离痕著 1914
- 《二十四史导读 第1册 (附《清史稿》导读)》孟繁华,许嘉利主编 2013
- 《大数据导论》林子雨编著 2020
- 《戊戌六君子遗集 影印本 上》谭嗣同撰 2019
- 《跨文化交际学基础导论》林大津,尤泽顺导读 2007
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019