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智能原理
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工业技术

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨学山著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121336782
  • 页数:408 页
图书介绍:全书共七章。第一章是对智能相关学科研究成果的综述,目的是从中归纳出关于智能定义和决定其发生发展的主要因素。第二章将第一章的成果落实,提出了智能的定义、组成要素并展开了框架性讨论,是智能理论的总纲。第三、四两章是以第二章给出的定义和框架为基础,解释智能的进化、发展和使用,并力图梳理出具有规律性的结论。这两章的分析说明,第二章给出的智能理论充分解释了迄今为止智能进化和发展的过程和各种类型智能的使用实践。第五、六两章是在第三、四两章归纳的主要结论基础上的进一步抽象和普遍化。第五章总结并分析了智能的10个逻辑特征,归纳为十项准则。第六章在第五章的基础上提出了基于语义处理的智能计算架构。第七章则在前述各章结论的基础上,对人类社会如何推动智能进化进入最后一个阶段的概要分析,介绍了特征、关键路径和应关注的发展理性。五、六、七三章均以第二章提出的智能理论为基础展开,说明了该理论框架的预见性。
《智能原理》目录
标签:原理 智能

第1章 智能研究的进展和启示 1

1.1先哲们对智能的思考 2

1.2生物学研究的贡献 4

1.2.1进化生物学 4

1.2.2基础生命科学 7

1.2.3分子生物学和生物化学 10

1.2.4植物生理学 13

1.2.5动物行为学 15

1.2.6小结 17

1.3认知科学的贡献 18

1.3.1认知功能的载体:神经系统和脑 18

1.3.2感知觉研究的贡献 20

1.3.3学习、记忆、意识、行为等认知功能的一般讨论 31

1.3.4认知功能与主体 32

1.3.5认知的结构性 34

1.3.6注意、意识、情绪的认知功能特点 37

1.4心理学研究的贡献 40

1.4.1儿童智力发展的阶段 40

1.4.2信息加工的发展理论 45

1.4.3不同认知功能发展的心理学解释 47

1.4.4分类智力发展研究的贡献 51

1.5心智研究的贡献 53

1.5.1心智的计算表征理解 54

1.5.2主要心智内容的表征与计算 55

1.5.3 CRUM需要面对的挑战 58

1.6 工具和系统的贡献 59

1.6.1工具与智能 59

1.6.2简单工具和非数字机械的贡献 65

1.6.3计算工具的贡献 68

1.6.4数字机械和自动化系统的贡献 72

1.6.5人工智能的贡献 78

1.6.6 小结 91

1.7逻辑和信息的贡献 93

1.7.1计算的逻辑 93

1.7.2问题求解的逻辑 99

1.7.3记录信息增长 102

1.7.4记录信息的表征力和可计算性 104

1.7.5记录信息的可获得性 106

1.7.6小结 107

1.8社会认知和群体决策 108

1.8.1个体认知和智能的社会性 108

1.8.2社会事件与群体决策 110

1.8.3社会认知的神经科学发现 110

1.8.4社会认知对智能进化和发展的影响 112

1.9本章小结 113

第2章 智能的构成 123

2.1智能是什么 124

2.1.1智能定义的主要观点 124

2.1.2智能的定义 129

2.1.3智能的主要属性 131

2.2智能的构成要素 133

2.2.1智能要素及第一层架构 133

2.2.2主体类型与智能要素的讨论 135

2.2.3智能行为与智能要素的讨论 137

2.2.4环境作为智能进化、发展和使用的条件 139

2.3主体性 139

2.3.1智能主体性的特点和构成要素 139

2.3.2主体性的自我和意识 141

2.3.3主体性的资源和资源的拥有能力 143

2.3.4主体性的控制力 143

2.4功能 144

2.4.1功能的构成 144

2.4.2实现控制的功能 149

2.4.3行为的功能 150

2.4.4信息处理的功能 153

2.4.5小结 154

2.5信息 155

2.5.1信息要素的构成 155

2.5.2信息的完整性 159

2.5.3信息的结构性 160

2.5.4信息的可用性 163

2.6本章小结 164

第3章 智能的进化与发展 169

3.1智能进化的台阶 170

3.1.1智能是进化的吗 170

3.1.2智能进化的阶段 173

3.1.3智能要素的进化特征 174

3.2单细胞生物:智能进化的不朽基石 176

3.2.1单细胞生物拥有的生物智能 176

3.2.2以生存为中心的主体性 179

3.2.3以生物体为边界的完整功能 182

3.2.4形成了遍及生物体及所有功能的信息过程 184

3.2.5环境因素分析 192

3.2.6小结 192

3.3神经系统和脑:开启独立的认知功能 194

3.3.1进化的历程和特征 194

3.3.2增加认知功能后的主体性 197

3.3.3完备的功能体系 198

3.3.4信息的作用进一步增强 201

3.3.5环境影响机理的改变 202

3.3.6小结 203

3.4语言和文字:组合智能体与记录信息和客观知识 204

3.4.1组合智能主体和记录信息、客观知识的新阶段 205

3.4.2主体性:组合主体的诞生 207

3.4.3功能:信息转换成为重要的功能 208

3.4.4信息:记录信息和客观知识的诞生 211

3.4.5环境:交流和学习的影响 214

3.4.6小结 214

3.5计算和数字设备:弥补脑力的不足 215

3.5.1计算工具和数字设备:符号处理的极速发展 215

3.5.2主体性:人驾驭的计算和连接能力 218

3.5.3功能:符号处理与准语义处理的诞生 218

3.5.4信息:工具中的信息、符号处理中的语义 221

3.5.5环境:技术的力量 223

3.5.6小结 223

3.6自动化和智能系统:非生物智能显示力量 224

3.6.1自动化和智能系统:承担复杂智能任务的主角 224

3.6.2主体性:赋予主体性可以达到或超越人的智能 227

3.6.3功能:自我意识之外的完整功能类型 229

3.6.4信息:完备显性结构的诞生 230

3.6.5环境:人与非生物智能的权衡 232

3.6.6小结 232

3.7非生物智能体:隐约可见的未来、新自我的产生 233

3.7.1什么是非生物智能体 233

3.7.2走向非生物智能体的技术要素 234

3.7.3非生物智能体产生的社会环境 239

3.7.4非生物智能体产生后的智能主体格局 240

3.8生物智能的发展 241

3.8.1什么是智能发展 241

3.8.2生长发育过程 242

3.8.3学习过程 245

3.8.4使用过程 248

3.8.5蜕变过程 249

3.8.6小结 249

3.9非生物智能和组合智能的发展 250

3.9.1生命周期和发展特征 251

3.9.2赋予过程 251

3.9.3使用过程 252

3.9.4淘汰过程 253

3.9.5小结 253

3.10本章小结 254

第4章 智能的使用 261

4.1智能事件 262

4.1.1内部智能事件 262

4.1.2跨界智能事件 263

4.1.3外部智能事件 264

4.1.4智能事件的系统特征 266

4.1.5智能事件的一般构成 267

4.2智能任务 268

4.2.1智能任务的一般分析 268

4.2.2主观性和个体自身任务 270

4.2.3增长性任务 270

4.2.4重复性任务 271

4.2.5变革性任务 273

4.2.6开创性任务 273

4.2.7小结 274

4.3作为智能使用的问题求解 275

4.3.1智能使用 275

4.3.2问题求解过程分析 277

4.3.3求解问题的类型分析 279

4.3.4问题求解的策略和路径 282

4.3.5问题求解的评价与学习 283

4.3.6智能与人工智能的问题求解 286

4.3.7小结 288

4.4智能评价 289

4.4.1智能评价的一般讨论 289

4.4.2复杂性评价 290

4.4.3就绪度 292

4.4.4成熟度 293

4.4.5完备度 294

4.4.6有效性 301

4.4.7增长性 302

4.4.8小结 303

4.5本章小结 303

第5章 智能的逻辑 305

5.1语义性准则 306

5.1.1智能进化中的信息过程语义性 306

5.1.2智能行为中的语义处理和形式处理 308

5.2结构准则 308

5.2.1结构准则 308

5.2.2最小主体单元 309

5.2.3最小功能单元 310

5.2.4最小信息单元 311

5.2.5最小智能单元及其存在 312

5.2.6从最小单元到单元构成的体系 313

5.2.7小结 316

5.3具体性和有限性准则 316

5.3.1智能任务和智能行为都是具体的 316

5.3.2智能结构及其操作是具体的 317

5.3.3智能构件是有限的 318

5.3.4小结 319

5.4连接准则 320

5.4.1连接的对象 320

5.4.2连接的目的 322

5.4.3连接的模式 323

5.4.4连接的有效性 324

5.4.5小结 324

5.5容错与规范准则 324

5.5.1进化的容错 325

5.5.2发展的容错 325

5.5.3使用的容错 326

5.5.4规范和价值准则 327

5.6叠加准则 329

5.6.1叠加式智能增长 329

5.6.2叠加的计算 331

5.7递减准则 336

5.7.1不确定性递减准则 337

5.7.2复杂性递减准则 338

5.7.3递减的实现 339

5.7.4算法、计算复杂性与不确定性和复杂性递减 340

5.8融通准则 342

5.8.1融通准则 342

5.8.2跨主体融通 343

5.8.3跨态融通 344

5.8.4智能融通的下一步 345

5.9本章小结 346

第6章 智能的计算架构 349

6.1基于语义和智能任务流程的智能计算架构 350

6.1.1基于语义和智能任务流程的智能计算架构组成 350

6.1.2智能行为流程 351

6.1.3智能主体的资源 353

6.1.4环境 354

6.1.5主体 355

6.1.6小结 356

6.2微功能单元 357

6.2.1微功能单元的构成和机制 357

6.2.2微处理器 358

6.2.3描述构件 359

6.2.4连接构件 359

6.2.5形成和增长模式 360

6.2.6小结 361

6.3功能单元组和功能系统 361

6.3.1功能单元组 362

6.3.2功能系统 363

6.3.3控制类功能系统 364

6.3.4连接功能系统 366

6.3.5执行类功能系统 367

6.3.6构件描述类功能系统 368

6.4起点、成长和停止 369

6.4.1非生物智能体的主要类型 369

6.4.2起点 370

6.4.3成长 372

6.4.4跨架构成长 373

6.4.5计算架构发展的内部规范 374

6.4.6小结 376

6.5微处理和内计算 377

6.5.1微处理 377

6.5.2内计算的定义、类型和机制 378

6.5.3成长性内计算 379

6.5.4维护性内计算 381

6.5.5计算架构中的算法 382

6.5.6硬件实现的要求 383

6.6本章小结 387

第7章 智能的未来 389

7.1未来图景 390

7.2主体 392

7.2.1人 392

7.2.2非生物智能体 393

7.2.3组合智能主体 396

7.3功能 396

7.3.1专用 396

7.3.2通用 397

7.3.3替代 397

7.3.4非替代 398

7.3.5功能发展需要解决的几个重要技术问题 398

7.3.6关于常识 399

7.4信息 401

7.4.1非生物智能体的记忆 401

7.4.2跨智能体交流的介质 402

7.4.3非生物智能体复制的基因 403

7.4.4智能时代的数字双生子 403

7.4.5信息描述的逻辑和工具系统 404

7.5智能社会的理性 404

7.5.1智能体理性 405

7.5.2社会理性 406

7.6本章小结 407

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