网店数据分析PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:邵贵平主编
- 出 版 社:北京理工大学出版社有限责任公司
- 出版年份:2017
- ISBN:9787568249867
- 页数:293 页
项目一 网店数据分析认知 1
一、项目导入 1
二、知识准备 3
(一)网店数据分析概念 3
(二)网店数据分析流程 6
(三)网店数据分析方法 15
(四)网店数据分析工具 26
(五)网店数据分析模型 32
三、任务发布 35
(一)运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构 35
(二)基于AARRR模型分析云集微店 38
四、任务拓展 40
(一)运用思维导图绘制京东智商的功能架构 40
(二)讲解一个大数据分析成功案例 41
项目结构 42
同步测试 42
能力测评 43
项目二 网店运营数据分析 44
一、项目导入 44
二、知识准备 45
(一)网店运营数据分析概念 45
(二)淘宝网店运营数据分析工具 48
(三)网店运营数据分析指标 51
三、任务发布 58
(一)网店初步诊断 58
(二)ROI计算 61
四、任务拓展 62
(一)网店销售额诊断方案设计与实施 62
(二)直通车ROI诊断方案设计 63
项目结构 64
同步测试 64
能力测评 65
项目三 网店流量数据分析 66
一、项目导入 66
二、知识准备 69
(一)流量来源分析 69
(二)流量趋势分析 75
(三)流量质量评估 80
(四)流量价值计算 81
(五)爆款引流 83
(六)七天螺旋 89
(七)千人千面 92
三、任务发布 94
(一)流量来源对比分析 94
(二)SEO标题优化 98
四、任务拓展 101
(一)设置商品上下架时间 101
(二)商品类目优化 102
项目结构 103
同步测试 103
能力测评 104
项目四 网店转化率数据分析 105
一、项目导入 105
二、知识准备 107
(一)电商转化率 107
(二)成交转化漏斗模型 108
(三)转化路径 111
(四)转化率分析指标 112
(五)影响转化率的因素 116
(六)直通车转化分析 120
三、任务发布 124
(一)跳失率诊断与优化 124
(二)店铺首页装修因素分析 131
四、任务拓展 136
(一)点击率诊断与优化 136
(二)商品详情页装修因素分析 137
项目结构 138
同步测试 138
能力测评 139
项目五 网店客单价数据分析 140
一、项目导入 140
二、知识准备 141
(一)认识客单价 141
(二)客单价影响因素 142
(三)客单价分析指标 149
三、任务发布 151
(一)用Apriori算法做商品关联分析 151
(二)导购路线设计 155
四、任务拓展 157
(一)设计与评估提升客单价的促销方案 157
(二)分析小米公司的连带销售策略 158
项目结构 159
同步测试 159
能力测评 160
项目六 网店客户数据分析 161
一、项目导入 161
二、知识准备 163
(一)客户分析概述 163
(二)客户分析指标 165
(三)客户细分 167
(四)客户忠诚度分析 170
(五)客户生命周期 171
(六)访客特征分析 172
(七)访客行为分析 178
三、任务发布 188
(一)绘制访客的用户画像 188
(二)基于RFM模型细分客户 191
四、任务拓展 198
(一)SEM营销中的受众分析 198
(二)退货客户数据分析 199
项目结构 200
同步测试 200
能力测评 201
项目七 网店商品数据分析 202
一、项目导入 202
二、知识准备 204
(一)商品分析认知 204
(二)商品销售分析 205
(三)商品价格分析 207
(四)商品功能组合分析 213
(五)用户体验分析 214
(六)商品生命周期分析 216
(七)商品毛利分析 217
(八)商品库存分析 219
三、任务发布 220
(一)商品价格带分析 220
(二)购物篮分析 223
四、任务拓展 227
(一)撰写产品分析报告 227
(二)商品用户需求分析 228
项目结构 229
同步测试 229
能力测评 230
项目八 市场行情数据分析 231
一、项目导入 231
二、知识准备 233
(一)市场行情认知 233
(二)市场供给分析 233
(三)市场需求分析 235
(四)市场价格分析 240
(五)经济周期分析 240
(六)生产要素分析 242
三、任务发布 244
(一)电商市场品牌竞争力分析 244
(二)利用百度指数分析市场行情 249
四、任务拓展 254
(一)利用阿里指数分析市场行情 254
(二)撰写市场调研报告 255
项目结构 256
同步测试 257
能力测评 258
项目九 竞争对手数据分析 259
一、项目导入 259
二、知识准备 261
(一)竞争对手认知 262
(二)竞争对手分析步骤 262
(三)竞争对手分析的层次和内容 263
(四)竞争对手识别 265
(五)竞争对手分析方法 267
(六)竞争对手数据收集 272
(七)竞争对手跟踪与监测 275
三、任务发布 277
(一)竞品分析 277
(二)顾客流失分析 281
四、任务拓展 288
(一)竞店分析 288
(二)店铺标杆管理 289
项目结构 290
同步测试 290
能力测评 291
参考文献 292
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《大学化学实验》李爱勤,侯学会主编 2016