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最优化技术导论与工程应用  第2版
最优化技术导论与工程应用  第2版

最优化技术导论与工程应用 第2版PDF电子书下载

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  • 作 者:(美)阿肖克·D.贝莱冈度,蒂鲁帕蒂·R.钱德拉佩特拉
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121313868
  • 页数:332 页
图书介绍:这是一本关于最优化基本方法及其在工程领域中的应用方面的教科书。本书的涵盖面广泛,在概念和模型方面,介绍了最优化领域的一些基本概念、无约束优化问题和有约束优化问题;在求解方法方面,涵盖了梯度方法和非梯度方法;几乎涵盖了所有类型的优化问题,包括线性规划、整数规划、几何规划、多目标优化问题和动态规划,并辅以丰富的工程应用实例;最后,还讨论了基于有限元的优化问题。值得指出的是,全书特别注意引入优化领域的软件工具,如MATLAB和EXCEL SOLVER,让读者很容易上手,并学以致用。全书组织结构合理,按照从易到难的顺序组织知识内容,符合一般的学习习惯。同时,部分章节又可以独立成章,从而能够满足不同层次读者的学习需要。
《最优化技术导论与工程应用 第2版》目录

第1章 基本概念 1

1.1绪论 1

1.2历史沿革 1

1.3非线性规划 3

1.4优化问题建模 5

1.5单变量和两变量问题的图示化求解 13

1.6极大值和极小值的存在条件:魏尔斯特拉斯定理 16

1.7二次型和正定矩阵 17

1.8函数的Cn连续性 18

1.9梯度向量和黑塞矩阵及其数值求解的差分方法 20

1.10泰勒定理以及线性和二次逼近 23

1.11其他概念 25

习题 28

参考文献 29

第2章 无约束下的一维极小化问题 32

2.1引言 32

2.2单变量极小化问题的相关理论 32

2.3单峰函数和极小点的交叉试探法 37

2.4斐波那契方法 39

2.5黄金分割法 44

2.6多项式拟合方法 48

2.7非单峰函数极小点求解的Shubert-Piyavskii方法 53

2.8利用MATLAB求函数极小点 55

2.9函数零点的求解 55

习题 58

参考文献 62

第3章 无约束优化问题 63

3.1引言 63

3.2最优性的必要条件和充分条件 63

3.3凸性 66

3.4基本概念:初始化、搜索方向和步长 68

3.5最速下降法 70

3.6共轭梯度法 75

3.7牛顿法 79

3.8拟牛顿法 82

3.9近似线性搜索 86

3.10使用MATLAB求解无约束优化问题 87

习题 88

参考文献 91

第4章 线性规划 92

4.1引言 92

4.2线性规划问题描述 92

4.3线性规划建模、求解、解的含义与拉格朗日乘子 93

4.4线性规划问题建模案例 96

4.5几何概念:超平面、半空间、多面体和极点 101

4.6线性规划的标准形式 102

4.7单纯形法——从小于或等于约束条件开始 103

4.8大于或等于约束和等式约束的处理 107

4.9修正单纯形法 111

4.10线性规划中的对偶 114

4.11对偶单纯形法 116

4.12灵敏度分析 118

4.13内点法 123

4.14二次规划和线性互补问题 125

习题 129

参考文献 133

第5章 有约束极小化非线性规划 134

5.1引言 134

5.2两变量优化问题的图示化求解 136

5.3利用EXCEL规划求解功能和MATLAB求解非线性优化问题 137

5.4非线性优化问题的标准形式及转换方法 138

5.5最优性必要条件 139

5.6最优性充分条件 148

5.7凸性 150

5.8最优解的参数灵敏度分析 152

5.9线性约束优化问题的Rosen梯度投影方法 154

5.10 Zoutendijk可行方向法(针对非线性约束的优化问题) 158

5.11广义既约梯度法(针对非线性约束优化问题) 165

5.12逐步二次规划法 172

5.13各数值求解方法的特性和能力 177

习题 181

参考文献 186

第6章 罚函数、对偶和几何规划 187

6.1引言 187

6.2外点罚函数法 187

6.3内点罚函数法 191

6.4对偶 193

6.5增强拉格朗日法 198

6.6几何规划 202

习题 207

参考文献 209

第7章 非线性优化问题的直接搜索法 211

7.1引言 211

7.2坐标轮换法 211

7.3 Hooke-Jeeves模式搜索法 214

7.4 Rosenbrock方法 216

7.5 Powell共轭方向法 218

7.6 Nelder-Mead单纯形替换法 221

7.7模拟退火法 227

7.8遗传算法 230

7.9微分进化算法 234

7.10求解有约束问题的Box复合形法 235

习题 238

参考文献 242

第8章 多目标优化 244

8.1引言 244

8.2帕累托最优性 245

8.3生成整个帕累托曲线 248

8.4寻找最优调和解的方法 249

习题 255

参考文献 257

第9章 整数和离散规划 259

9.1引言 259

9.2 0-1规划 260

9.3混合整数规划的分支定界法(基于线性规划的方法) 265

9.4 Gomory割平面法 268

9.5离散非线性单调结构问题的Farkas方法 271

9.6利用遗传算法求解离散规划 273

习题 274

参考文献 276

第10章 动态规划 277

10.1引言 277

10.2动态规划问题及求解方法 279

10.3问题建模与计算机实现 282

习题 286

参考文献 287

第11章 最优化技术在运输问题、指派问题和网络问题中的应用 288

11.1引言 288

11.2运输问题 288

11.3指派问题 294

11.4网络问题 297

习题 302

参考文献 304

第12章 基于有限元分析的最优化设计 305

12.1引言 305

12.2求导计算 307

12.3利用最优准则方法和非线性规划方法求解尺寸(参数)优化问题 311

12.4连续结构体的拓扑优化 315

12.5形状优化 317

12.6动态响应的优化分析 324

习题 327

参考文献 330

附录A 332

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