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第1章 绪论 1

1.1医学统计学 1

1.2统计学中几个基本概念 1

1.3统计学在医学科研中的基本步骤 4

1.4统计学与相关学科的关系 4

1.5关于统计学在应用中的思考 5

1.6小结 5

思考与练习 5

第2章 描述性统计 7

2.1频数分布 8

2.1.1计量资料的频数分布 8

2.1.2分类资料的频数分布 9

2.2计量资料的统计描述 10

2.2.1集中趋势的描述 10

2.2.2离散趋势的描述 15

2.3分类资料的统计描述 19

2.3.1常用相对数指标 19

2.3.2率的标准化 21

2.4统计表与统计图 24

2.4.1统计表 24

2.4.2统计图 25

2.5小结 30

案例讨论 30

思考与练习 31

第3章 概率论基础 35

3.1随机事件和样本空间 35

3.2事件间的关系 36

3.3频率和概率 37

3.4概率的加法公式 38

3.5概率的乘法公式 39

3.6全概率公式与逆概率公式 40

3.7小结 41

思考与练习 41

第4章 离散型随机变量 43

4.1随机变量的概念 43

4.2离散型随机变量的概率分布 43

4.2.1概率分布 43

4.2.2累积分布函数 44

4.2.3概率分布与频率分布的关系 45

4.3离散型随机变量的数字特征 45

4.3.1数学期望 45

4.3.2方差与标准差 45

4.4常用的概率分布 46

4.4.1伯努利分布 46

4.4.2二项分布 47

4.4.3多项概率分布 50

4.4.4泊松分布 51

4.5小结 54

思考与练习 55

第5章 连续型随机变量 57

5.1连续型随机变量 57

5.1.1连续型随机变量的概念 57

5.1.2连续型随机变量的分布函数 57

5.1.3连续型随机变量的数字特征 58

5.2正态分布 59

5.2.1正态分布的概念 59

5.2.2标准正态分布 60

5.2.3数据正态性的判定 62

5.3正态分布的应用 65

5.3.1二项分布的正态近似 65

5.3.2泊松分布的正态近似 67

5.3.3医学参考值范围的确定 68

5.4小结 69

案例讨论 69

思考与练习 70

第6章 参数估计 72

6.1统计量 72

6.2抽样分布 73

6.2.1样本均数的抽样分布 73

6.2.2样本方差的抽样分布 78

6.2.3样本率的抽样分布 80

6.3一个正态总体参数的估计 81

6.3.1点估计 81

6.3.2总体均数的置信区间估计 82

6.3.3总体方差的置信区间估计 84

6.3.4总体率的置信区间估计 85

6.4两个正态总体的参数估计 86

6.4.1两个正态总体均数之差的估计 86

6.4.2两个正态总体方差之比的估计 88

6.4.3两总体率之差的估计 89

6.5小结 90

案例讨论 91

思考与练习 91

第7章 假设检验 94

7.1假设检验的一般概念 94

7.1.1假设检验的基本原理 94

7.1.2假设检验的两类错误 97

7.1.3单侧检验和双侧检验 98

7.1.4假设检验与置信区间的关系 99

7.2单样本的假设检验及效能评价 100

7.2.1均数的假设检验及效能评价 100

7.2.2率的假设检验及效能评价 102

7.3对假设检验的进一步思考 103

7.4小结 104

案例讨论 104

思考与练习 105

第8章 两个正态总体参数的假设检验 107

8.1配对样本均数的比较 107

8.2两独立样本均数的比较 109

8.2.1等方差下小样本均数比较的t检验 109

8.2.2方差齐性检验 111

8.2.3不等方差下小样本均数比较的近似t检验 112

8.2.4大样本均数比较的u检验 114

8.3两独立大样本率比较的u检验 115

8.4小结 116

案例讨论 116

思考与练习 117

第9章 单因素方差分析 119

9.1方差分析的基本原理 119

9.1.1方差分析的概念 119

9.1.2不同处理效应模型 121

9.2单因素方差分析的分解过程 121

9.3多个样本均数间的两两比较 125

9.3.1 SNK检验 126

9.3.2 Dunnett-t检验 128

9.3.3最小显著差异法（LSD法） 129

9.4考察方差分析的应用条件 130

9.5数据转换 134

9.6小结 134

案例讨论 135

思考与练习 135

第10章 多因素方差分析 138

10.1随机区组设计资料的方差分析 138

10.1.1基本原理 138

10.1.2方差的分解 140

10.1.3均数的假设检验 141

10.2析因设计资料的方差分析 143

10.2.1主效应与交互效应 144

10.2.2方差的分解 146

10.2.3均数的假设检验 148

10.3重复测量资料的方差分析 151

10.3.1重复测量资料的特点 151

10.3.2单因素重复测量资料的方差分析 152

10.3.3协方差矩阵的球形检验 154

10.3.4均数之间的多重比较 158

10.3.5两因素重复测量资料的方差分析 160

10.3.6重复测量资料方差分析注意事项 163

10.4 2×2交叉设计资料的方差分析 163

10.4.1 2×2交叉设计 164

10.4.2 2×2交叉设计的方差分析 165

10.5小结 168

案例讨论 168

思考与练习 169

第11章 x2检验 172

11.1 x2检验的一般原理 172

11.1.1列联表及其对应的概率结构 172

11.1.2列联表数据假设检验的一般原理 173

11.2四格表资料的x2检验 175

11.2.1独立样本资料的x2检验 175

11.2.2四格表资料中x2值的校正 176

11.2.3四格表资料x2检验的专用公式 176

11.2.4配对设计资料的x2检验 177

11.2.5 Fisher精确概率法 178

11.3多个独立样本R×C列联表资料的x2检验 181

11.3.1 R×C列联表的实际频数与理论频数表 181

11.3.2 R×C列联表资料的x2检验 182

11.3.3多个独立样本率的比较 183

11.3.4多个样本率的两两比较 184

11.3.5多个样本构成的比较 185

11.4 x2拟合优度检验 186

11.4.1正态分布的拟合优度检验 186

11.4.2泊松分布的拟合优度检验 188

11.5小结 190

案例讨论 190

思考与练习 191

第12章 基于秩次的非参数检验 194

12.1顺序统计量 194

12.2配对设计的Wilcoxon符号-秩检验 195

12.3两个独立样本的Wilcoxon秩-和检验 198

12.4多个独立样本的Kruskal-Wallis H检验 201

12.5区组设计的Friedman M检验 204

12.6小结 206

案例讨论 207

思考与练习 208

第13章 一元线性回归 210

13.1基本概念 210

13.2线性回归方程的建立 211

13.2.1参数估计 212

13.2.2假设检验 214

13.3线性回归方程的区间估计 217

13.3.1总体回归系数的置信区间 217

13.3.2总体回归直线的置信带 217

13.3.3 y值的（1-α）×100％预测带 219

13.4模型拟合效果的评价 220

13.4.1线性回归模型假设的评价 220

13.4.2回归直线的拟合优度 221

13.4.3残差分析 221

13.5小结 222

案例讨论 223

思考与练习 224

第14章 线性相关 227

14.1 Pearson线性相关 227

14.1.1线性相关的意义 227

14.1.2相关系数的定义 228

14.1.3相关系数的解释 229

14.1.4相关系数的假设检验 230

14.1.5总体相关系数ρ的置信区间估计 231

14.2 Spearman线性相关 232

14.2.1 Spearman相关系数的定义与计算 232

14.2.2 Spearman相关系数的假设检验 234

14.3小结 234

案例讨论 235

思考与练习 235

第15章 观察性研究设计 238

15.1概述 238

15.1.1横断面研究 238

15.1.2队列研究 241

15.1.3病例对照研究 241

15.2观察性研究中样本量的估算 242

15.2.1总体率估计时的样本量估算 242

15.2.2总体均数估计时的样本量估算 242

15.3小结 243

案例讨论 243

思考与练习 243

第16章 实验性研究设计 244

16.1实验设计的基本要素 244

16.2实验设计的基本原则 245

16.3常见的实验设计方法 248

16.3.1完全随机设计 248

16.3.2随机区组设计 249

16.3.3拉丁方设计 251

16.3.4交叉设计 251

16.3.5析因设计 252

16.4临床试验比较的类型 253

16.5统计分析数据集 254

16.6实验性研究中样本量的估算 254

16.6.1优效性试验样本量计算方法 255

16.6.2非劣效试验样本量计算方法 256

16.7调查表和病例报告表的设计和评估 257

16.7.1调查表/CRF的作用 257

16.7.2调查表/CRF的设计原则 258

16.7.3调查表/CRF的制定步骤 258

16.7.4调查表/CRF设计中的注意事项 258

16.8小结 259

案例讨论 259

思考与练习 260

第17章 诊断试验的评价 261

17.1诊断试验的准确性评价 261

17.1.1灵敏度与特异度 262

17.1.2由灵敏度与特异度生成的综合指标 263

17.1.3两组灵敏度与特异度的比较 267

17.2观察结果的一致性 269

17.2.1分类指标的一致性评价 269

17.2.2计量指标的一致性评价 272

17.3诊断试验的ROC分析 273

17.3.1 ROC曲线 273

17.3.2 ROC曲线下的面积 273

17.3.3两样本ROC曲线下面积的比较 274

17.4小结 276

案例讨论 276

思考与练习 277

第18章 生存分析基础 280

18.1生存分析概述 280

18.1.1生存分析基本概念 280

18.1.2生存分析常用的统计量 281

18.2生存率的估计 283

18.2.1乘积极限法 283

18.2.2寿命表法 285

18.3生存过程的比较 286

18.3.1时序检验 286

18.3.2生存曲线比较的其他方法 288

18.4小结 289

案例讨论 289

思考与练习 290

参考文献 292

附录一 证明 294

附录二 附表 297

附表1随机数字表 297

附表2随机排列表 298

附表3标准正态分布Φ（u）表 299

附表4 x2分布界值表 300

附表5 t分布单侧与双侧界值表 301

附表6 F分布界值表（单侧检验，方差分析用） 302

附表7 F分布界值表（双侧检验，方差齐性检验用） 307

附表8百分率的置信区间（上行95％，下行99％置信区间） 313

附表9 q界值表（Newman-Keuls检验用） 316

附表10 q’界值表（Dunnett-t检验用） 318

附表11相关系数r界值表 320

附表12相关系数rs界值表 321

附表13 T界值表（配对比较的秩和检验用） 322

附表14 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 323

附表15 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 324

附表16 M界值表（随机区组比较的Friedman秩和检验用） 324

致谢 325

中英文对照 326