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第1章 全面了解数据分析行业 1

1.1数据分析概述 2

1.1.1认识数据分析及其分类 2

1.1.2数据分析的重要性 3

1.2初步了解数据分析行业 4

1.2.1数据分析行业的发展历程 4

1.2.2充分认识大数据时代 6

1.2.3我国大数据产业存在挑战 11

1.3数据分析人才的培养 12

1.3.1大数据时需要的人才 12

1.3.2数据分析人才需要具备的能力 13

1.3.3成为数据分析人才必备的素质 15

1.4认识数据分析职位 16

1.4.1数据分析的职位体系 16

1.4.2数据分析师的工作内容 17

1.4.3常见数据分析职位的技能要求 18

第2章 深入认识数据分析 19

2.1充分理解数据 20

2.1.1了解数据形成过程与数据处理 20

2.1.2理解字段、记录和数据表 21

2.1.3认识Excel处理的数据类型 22

2.2掌握数据分析的流程 24

2.2.1第一步：明确数据分析的目的和思路 24

2.2.2第二步：获取需要分析的数据 25

2.2.3第三步：对收集的数据进行处理 29

2.2.4第四步：分析数据以获得有用信息 30

2.2.5第五步：选择合适的数据呈现方式 31

2.2.6第六步：撰写数据分析结果报告 33

2.3认识数据分析的误区 33

2.4了解基本的数据分析指标 35

2.4.1平均数指标 36

2.4.2频数与频率指标 36

2.4.3绝对数与相对数指标 37

2.4.4其他常见数据分析指标 39

第3章 数据分析方法论和数据分析方法 41

3.1数据分析方法论和数据分析方法概述 42

3.1.1了解数据分析方法论 42

3.1.2了解数据分析方法 43

3.2经典数据分析方法论详解 44

3.2.1 4P营销理论：分析公司整体营运情况 44

3.2.2用户使用行为理论：分析用户行为 47

3.2.3 PEST分析法：分析宏观环境 48

3.2.4逻辑树分析法：分析专项业务问题 50

3.2.5 5W2H分析法：分析任何问题 51

3.3常见的数据分析法模型 54

3.3.1对比分析法 54

3.3.2分组分析法 55

3.3.3交叉分析法 57

3.3.4综合评价分析法 58

第4章 准备数据是数据分析的第一步 69

4.1直接获取外部数据源 70

4.1.1导入文本文件数据 70

4.1.2导入Access数据 72

4.1.3导入网站数据 73

4.1.4导入SQL Server数据 75

4.1.5导入XML数据 76

4.2手工录入数据的方法 77

4.2.1快速录入表格数据的技巧 77

4.2.2特殊数据的输入方法 81

4.3间卷调查数据的录入要求 85

4.4手动整理数据要快而准 91

4.4.1数据来源的有效性设置 91

4.4.2数据的编辑与修改 96

4.4.3数据的批量修改 98

4.5优化待分析的数据显示效果 100

4.5.1利用字体格式提升专业性 100

4.5.2表格效果的优化操作 102

4.5.3格式化设置中的颜色使用原则 107

第5章 加工处理数据源是数据分析的关键 109

5.1正确理解数据的加工处理 110

5.1.1数据处理的要求 110

5.1.2数据处理的步骤 112

5.2数据处理的必备基础知识 114

5.2.1公式和函数基础 114

5.2.2使用公式与函数的方法 116

5.3对数据进行清理与检查 121

5.3.1处理数据源中的重复数据 121

5.3.2检查数据的完整性 125

5.4对数据源进行二次加工 127

5.4.1在数据源中抽取数据 127

5.4.2计算需要的数据结果 132

第6章 利用工具快速分析数据 135

6.1利用透视功能分析数据 136

6.1.1创建数据透视表的方法 136

6.1.2合理地设计透视表的布局和格式 139

6.1.3更改数据透视的汇总方式 143

6.1.4刷新数据透视表中的数据 145

6.1.5在数据透视表中使用计算字段 146

6.1.6使用切片器分析数据 147

6.2 Excel数据分析工具库的应用 150

6.2.1加载Excel分析工具库 150

6.2.2数据的描述性统计分析 152

6.2.3数据的抽样分析 154

6.2.4数据的回归分析 156

6.2.5数据的相关性分析 160

6.2.6数据的假设检验分析 162

6.2.7数据的预测分析 165

第7章 数据结果的简单呈现方式 169

7.1使用条件格式展示分析结果 170

7.1.1条件格式在数据分析情况下使用的场合 170

7.1.2用填充色突出显示某个范围的数据 172

7.1.3将前X％的数据显示出来 174

7.1.4用图形比较数据大小 175

7.1.5根据关键字将对应的记录突出显示 177

7.2使用迷你图在单元格中分析数据 179

7.2.1创建迷你图的方法 179

7.2.2更改迷你图的类型 180

7.2.3设置迷你图的外观效果 181

第8章 透过图表直观查看数据分析结果 183

8.1揭开图表的神秘面纱 184

8.1.1用图表展示数据的意义 184

8.1.2掌握图表与数据之间存在的关系 186

8.1.3数据演变成图表的5个阶段 188

8.1.4了解图表的基本组成部分 189

8.2利用图表展现数据的必会操作 191

8.2.1创建一个完整图表的步骤 191

8.2.2图表数据的编辑 197

8.2.3图表元素的设置 203

8.3优化图表的技巧 209

8.3.1用图片让数据分析呈现更形象 210

8.3.2直观区分图表中的正负数 212

8.3.3断裂折线图的处理方法 215

8.3.4自动显示图表中的最值数据 217

8.4数据分析中的特殊图表制作 220

8.4.1制作甘特图 220

8.4.2制作对称条形图 226

第9章 更专业地用图表展示数据 231

9.1根据需要处理细节数据 232

9.1.1在图表下方添加数据来源 232

9.1.2处理图表中的冗余数据 235

9.1.3使用脚注添加说明 237

9.1.4将数据大的图形截断展示 238

9.1.5处理数值坐标轴中的符号 240

9.2图表的美化原则 242

9.2.1图表各组成部分的文字使用要协调 242

9.2.2不要为了好看而让图表变得花哨 245

9.2.3关键数据要突出显示出来 248

9.2.4慎用三维立体效果 253

9.3常见图表类型的规范制作要求 255

9.3.1柱形图的分类和数据系列不要太多 255

9.3.2分类标签多而长首选条形图 257

9.3.3排序数据源使条形图数据展示更直观 258

9.3.4多折线的情况下分开做多个图表 259

9.3.5巧妙处理饼图中的较小扇区 260

第10章 最后一步：撰写数据分析报告 263

10.1数据分析报告概述 264

10.1.1数据分析报告快速入门 264

10.1.2了解数据分析报告的种类 266

10.1.3制作数据分析报告的工具 269

10.1.4数据分析报告的生成 271

10.2数据分析报告的组成 273

10.2.1数据分析报告的开篇 274

10.2.2数据分析报告的正文 278

10.2.3数据分析报告的结尾 281