电力市场分析与预测PDF电子书下载

第1章 电力市场分析与预测概述 1

1.1 电力系统 1

1.1.1 电力系统的组成 1

1.1.2 电力系统的要求 2

1.2 电力系统负荷 3

1.2.1 电力系统负荷组成 3

1.2.2 电力系统的主要用电设备 4

1.3 电力市场 4

1.3.1 电力市场基本概念 4

1.3.2 电力市场的主要主体 5

1.4 电力市场分析与预测 9

1.4.1 电力市场分析与预测基本概念 9

1.4.2 电力市场分析与预测的作用 10

1.4.3 电力市场分析与预测的步骤 11

1.4.4 电力市场分析与预测的要求 13

思考题 15

第2章 电力市场分析与预测基础 16

2.1 电力市场分析与预测的研究框架及数据体系 16

2.1.1 电力市场分析与预测的研究框架 16

2.1.2 电力市场分析与预测的数据体系 18

2.2 电力市场分析与预测的数据收集方法与途径 20

2.2.1 电力市场调查 20

2.2.2 电力生产、运行的技术数据 23

2.2.3 电力企业的信息管理系统 25

2.3 电力市场分析与预测的数据处理 26

2.3.1 数据分析的基本概念 26

2.3.2 数据整理和初加工 30

2.3.3 数据分析的基本方法 34

思考题 36

第3章 电力市场分析与预测的对象及其表示 37

3.1 电力负荷概念 37

3.2 电力负荷的分类 38

3.2.1 按用电部门属性的划分 38

3.2.2 按国民经济行业用电分类 39

3.2.3 按产业结构分类 40

3.2.4 按使用电力的目的划分 41

3.2.5 按电用户的重要性划分 41

3.2.6 按负荷的大小划分 41

3.3 电力负荷的主要曲线特性与主要指标 42

3.3.1 负荷曲线的主要类型 42

3.3.2 常用的电力负荷曲线 42

3.3.3 电力负荷曲线的主要指标 45

3.4 各主要用户的用电特点 47

3.4.1 工业用电特点 47

3.4.2 农业用电特点 47

3.4.3 交通运输业用电特点 47

3.4.4 城乡居民生活用电特点 48

3.4.5 动力用电特点 48

3.4.6 影响电力负荷特性变化的因素 48

3.5 电力负荷预测的分类 49

3.5.1 负荷预测按时间分类 49

3.5.2 负荷预测按行业分类 49

3.5.3 负荷预测按特性分类 50

3.6 电力负荷预测中常用的主要指标 50

3.6.1 产值单耗或产品单耗 50

3.6.2 负荷密度 51

3.6.3 电力负荷年均增长速度及年均增长率 51

3.6.4 电力弹性系数 52

思考题 55

第4章 电力市场中的时间序列分析预测 58

4.1 时间序列的基础知识 58

4.1.1 时间序列概念 58

4.1.2 时间序列的分类 59

4.1.3 时间序列分析的特点 61

4.2 移动平均法 62

4.2.1 简单移动平均法 62

4.2.2 加权移动平均法 65

4.2.3 移动平均法的扩展 66

4.3 指数平滑法 68

4.3.1 简单指数平滑法 68

4.3.2 双重指数平滑法 70

4.3.3 三重指数平滑法 72

思考题 74

第5章 电力市场中的趋势曲线分析预测 75

5.1 直线分析预测方法 75

5.1.1 直线分析预测中的最小平方法 75

5.1.2 直线分析预测中的折扣最小平方法 78

5.2 多项式曲线分析预测方法 80

5.2.1 多项式曲线分析预测中的最小平方法 81

5.2.2 多项式曲线分析预测中的三点法 83

5.3 指数曲线分析预测方法 86

5.3.1 指数曲线分析预测中的最小平方法 86

5.3.2 指数曲线分析预测中的三点法 88

5.4 修正指数曲线模型预测法 89

5.4.1 预测模型及其特征 89

5.4.2 预测模型参数估计方法 90

5.5 成长曲线分析预测方法 92

5.5.1 龚柏兹曲线预测模型 92

5.5.2 罗吉斯缔曲线预测模型 94

思考题 97

第6章 电力市场中的季节变动分析预测 98

6.1 判断季节变动存在的方法 98

6.1.1 直观判断法 98

6.1.2 自相关系数判断法 98

6.1.3 方差分析判断法 100

6.2 平均数趋势整理法 102

6.2.1 平均数趋势整理法的计算步骤 102

6.2.2 平均数趋势整理法算例 103

6.3 趋势比率法 106

6.3.1 趋势比率法的计算步骤 106

6.3.2 趋势比率法算例 106

6.4 环比法 108

6.4.1 环比法的计算步骤 108

6.4.2 环比法算例 109

6.5 温特斯法 112

6.5.1 温特斯法的预测原理 112

6.5.2 温特斯法的计算步骤 113

6.5.3 温特斯法算例 113

思考题 117

第7章 电力市场中的回归模型分析预测 118

7.1 回归分析概述 118

7.1.1 回归的含义 118

7.1.2 回归分析与相关分析 119

7.1.3 回归模型的种类 119

7.2 一元线性回归模型 120

7.2.1 一元线性回归模型 120

7.2.2 一元线性回归模型的OLS估计 121

7.2.3 一元线性回归模型的相关系数 121

7.2.4 一元线性回归模型的显著性检验 123

7.2.5 一元线性回归模型的预测区间 124

7.2.6 一元线性回归模型应用举例 125

7.3 多元线性回归模型 127

7.3.1 多元线性回归模型 127

7.3.2 多元线性回归模型的检验 128

7.3.3 多元线性回归模型的预测区间 132

7.3.4 多元线性回归模型应用举例 133

7.4 含虚拟变量的回归模型 136

7.4.1 虚拟变量的含义 136

7.4.2 带虚拟变量的回归模型 136

7.4.3 含虚拟变量的回归模型应用举例 138

7.5 非线性回归模型 139

7.5.1 非线性回归模型的概念及其分类 139

7.5.2 可线性化的非线性回归模型的模型变换及参数估计 140

7.5.3 高斯—牛顿迭代法 142

7.5.4 高斯—牛顿迭代法应用举例 143

思考题 146

第8章 电力市场中的灰色模型分析预测 148

8.1 灰色系统理论简介 148

8.1.1 灰色系统及灰色预测 148

8.1.2 生成数 149

8.1.3 关联度 150

8.2 GM（1,1）模型 152

8.2.1 GM（1,1）模型 152

8.2.2 GM（1,1）模型检验 153

8.3 GM（1,1）残差模型及GM（1,N）模型 158

8.3.1 GM（1,1）残差模型 158

8.3.2 GM（1,N）模型 160

8.4 GM（2,1）模型 164

8.4.1 GM（2,1）模型 164

8.4.2 GM（2,1）模型算例 165

8.5 灰色系统模型 166

8.5.1 灰色系统预测模型的表述 166

8.5.2 灰色系统预测模型的建模步骤 168

思考题 170

第9章 电力市场中的分析预测新理论及相关问题 171

9.1 人工神经网络理论 171

9.1.1 神经网络概述 171

9.1.2 神经网络的基本特征 172

9.1.3 BP网络原理及算法 173

9.1.4 BP网络在短期负荷预测中的应用 179

9.2 组合预测方法 186

9.2.1 组合预测概念 186

9.2.2 几种重要的组合预测方法 187

9.2.3 组合预测方法在负荷预测中的应用 190

9.3 电力市场分析与预测系统 191

9.3.1 总体框架设计 191

9.3.2 软件功能设计 192

9.4 定性预测方法 193

9.4.1 专家预测法 193

9.4.2 类比法 194

9.4.3 主观概率预测法 195

9.4.4 情景分析法 195

思考题 196

第10章 电力市场分析预测通用软件简介 197

10.1 Excel的基本应用 197

10.1.1 移动平均法分析与预测 197

10.1.2 指数平滑法分析与预测 199

10.1.3 季节变动的测定与分析 201

10.1.4 回归分析与预测 204

10.2 SPSS的基本应用 212

10.2.1 一元线性相关与回归 212

10.2.2 多元相关分析 217

10.2.3 多元线性回归 220

思考题 224

附录A 国家电力公司电力市场分析预测内容深度要求 225

附录B 统计检验用表 230

附录C 综合型分析预测案例——全国居民生活用电调查研究报告 234

C.1 研究背景 234

C.2 课题研究过程简介 236

C.3 2005年3—9月全国居民生活用电分析 237

C.4 居民生活用电的影响因素分析 239

C.5 在居民中开展合理用电、科学用电的建议 248

C.6 全国居民生活用电的趋势预测 249

结束语 253

附录D 主要符号 255

参考文献 256