图像工程 第3版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1图像 1

1.1.1图像表示和显示 1

1.1.2空间分辨率和幅度分辨率 4

1.2图像工程简介 7

1.2.1图像技术和图像工程 7

1.2.2图像工程的3个层次 8

1.2.3图像工程相关学科和领域 9

1.2.4图像工程的技术应用 10

1.2.5图像工程文献统计分类 10

1.3图像处理系统 12

1.3.1系统构成框图 13

1.3.2图像采集 13

1.3.3图像显示打印 15

1.3.4图像存储 19

1.3.5图像处理 21

1.4内容框架和特点 22

总结和复习 23

第1单元 图像增强 29

第2章 空域增强：点操作 29

2.1图像坐标变换 29

2.1.1基本坐标变换 30

2.1.2坐标变换扩展 31

2.2图像间运算 34

2.2.1算术和逻辑运算 35

2.2.2图像间算术运算的应用 37

2.3图像灰度映射 39

2.3.1灰度映射原理 39

2.3.2典型灰度映射 40

2.4直方图变换 43

2.4.1直方图均衡化 43

2.4.2直方图规定化 46

总结和复习 50

第3章 空域增强：模板操作 53

3.1像素间联系 53

3.1.1像素的邻域和邻接 53

3.1.2像素间的连接和连通 54

3.1.3像素间的距离 56

3.2模板运算 58

3.3线性滤波 61

3.3.1线性平滑滤波 61

3.3.2线性锐化滤波 63

3.4非线性滤波 65

3.4.1非线性平滑滤波 65

3.4.2非线性锐化滤波 69

3.4.3线性和非线性混合滤波 71

3.5局部增强 72

总结和复习 74

第4章 频域图像增强 77

4.1频域技术原理 77

4.2傅里叶变换 79

4.2.1 2-D傅里叶变换 79

4.2.2傅里叶变换定理 81

4.2.3快速傅里叶变换 85

4.3低通和高通滤波器 85

4.3.1低通滤波器 85

4.3.2高通滤波器 89

4.4带通和带阻滤波器 93

4.5同态滤波器 95

4.5.1亮度成像模型 95

4.5.2同态滤波增强 96

总结和复习 98

第2单元 图像恢复 103

第5章 图像消噪和恢复 103

5.1图像退化及模型 103

5.1.1图像退化示例 104

5.1.2图像退化模型 105

5.2噪声滤除 107

5.2.1噪声描述 107

5.2.2噪声概率密度函数 108

5.2.3均值类滤波器 110

5.2.4排序类统计滤波器 112

5.2.5选择性滤波器 114

5.3无约束恢复 115

5.3.1无约束恢复公式 116

5.3.2逆滤波 116

5.4有约束恢复 119

5.4.1有约束恢复公式 119

5.4.2维纳滤波器 119

5.4.3有约束最小平方恢复 121

5.5交互式恢复 122

总结和复习 124

第6章 图像校正和修补 127

6.1图像仿射变换 127

6.1.1一般仿射变换 127

6.1.2特殊仿射变换 131

6.1.3变换间的联系 133

6.2几何失真校正 134

6.2.1空间变换 134

6.2.2灰度插值 135

6.3图像修复 138

6.3.1图像修补原理 138

6.3.2全变分模型 141

6.3.3混合模型 142

6.4区域填充 143

6.4.1基于样本的方法 143

6.4.2结合稀疏表达的方法 145

总结和复习 149

第7章 图像投影重建 151

7.1投影重建方式 151

7.1.1透射断层成像 152

7.1.2发射断层成像 153

7.1.3反射断层成像 154

7.1.4电阻抗断层成像 155

7.1.5磁共振成像 156

7.2投影重建原理 156

7.2.1基本模型 156

7.2.2拉东变换 157

7.3傅里叶反变换重建 158

7.4逆投影重建 161

7.4.1逆投影重建原理 161

7.4.2卷积逆投影重建 161

7.4.3其他逆投影重建方法 165

7.5代数重建技术 167

7.6综合重建方法 169

总结和复习 170

第3单元 图像编码 175

第8章 图像编码基础 175

8.1图像压缩原理 175

8.1.1数据冗余 176

8.1.2图像编解码 178

8.1.3图像保真度和质量 179

8.2编码定理 181

8.2.1信息单位和信源描述 181

8.2.2无失真编码定理 183

8.2.3率失真编码定理 184

8.3变长编码 186

8.3.1哥伦布编码 186

8.3.2哈夫曼编码 188

8.3.3香农-法诺编码 189

8.3.4算术编码 190

8.4位平面编码 192

8.4.1位平面的分解 192

8.4.2位平面的编码 194

总结和复习 197

第9章 图像变换编码 199

9.1可分离和正交图像变换 199

9.2离散余弦变换 200

9.3正交变换编码 202

9.3.1正交变换编码系统 203

9.3.2子图像尺寸选择 203

9.3.3变换选择 204

9.3.4比特分配 205

9.4小波变换 208

9.4.1小波变换基础 208

9.4.2 1-D小波变换 212

9.4.3快速小波变换 213

9.4.4 2-D小波变换 215

9.5小波变换编码 218

9.5.1小波变换编解码系统 218

9.5.2基于提升小波的编码 219

总结和复习 220

第10章 其他图像编码方法 223

10.1基于符号的编码 223

10.2 LZW编码 224

10.3预测编码 228

10.3.1无损预测编码 228

10.3.2有损预测编码 230

10.4矢量量化 236

10.5准无损编码 239

10.6比较和评述 242

10.6.1不同方法特性的比较 242

10.6.2其他编码方法 243

总结和复习 245

第4单元 拓展技术 251

第11章 图像水印 251

1 1.1水印原理和特性 252

11.1.1水印的嵌入和检测 252

11.1.2水印特性 253

11.1.3水印分类 254

11.2 DCT域图像水印 256

11.2.1无意义水印算法 256

11.2.2有意义水印算法 258

11.3 DWT域图像水印 259

11.3.1人眼视觉特性 259

11.3.2小波水印算法 261

11.4水印性能评判 263

11.4.1失真测度 263

11.4.2基准测量和攻击 264

11.4.3水印性能测试示例 265

11.5信息隐藏 268

11.5.1水印与信息隐藏 269

11.5.2基于迭代混合的图像隐藏 270

总结和复习 273

第12章 彩色图像处理 276

12.1彩色视觉和色度图 276

12.1.1彩色视觉基础 276

12.1.2三基色与色匹配 277

12.1.3色度图 278

12.2彩色模型 281

12.2.1面向硬设备的彩色模型 282

12.2.2面向视觉感知的彩色模型 283

12.3伪彩色增强 286

12.4真彩色处理 288

12.4.1处理策略 289

12.4.2单分量变换增强 290

12.4.3全彩色增强 292

12.4.4全彩色滤波和消噪 293

总结和复习 297

第13章 视频图像处理 300

13.1视频表达和格式 300

13.1.1视频基础 300

13.1.2彩色电视制式 304

13.2运动分类和表达 305

13.3运动检测 309

13.3.1利用图像差的运动检测 309

13.3.2基于模型的运动检测 312

13.3.3频率域运动检测 313

13.4视频滤波 314

13.4.1基于运动检测的滤波 315

13.4.2基于运动补偿的滤波 316

13.4.3消除匀速直线运动模糊 319

13.5视频预测编码 320

总结和复习 322

第14章 多尺度图像处理 324

14.1多尺度表达 324

14.2高斯和拉普拉斯金字塔 327

14.2.1高斯金字塔 327

14.2.2拉普拉斯金字塔 328

14.2.3原始图像的重建 329

14.3多尺度变换技术 331

14.3.1 3类多尺度变换技术 331

14.3.2多尺度变换技术比较 333

14.4基于多尺度小波的处理 336

14.5超分辨率技术 338

14.5.1基本模型和技术分类 338

14.5.2基于单幅图像的超分辨率复原 340

14.5.3基于多幅图像的超分辨率重建 341

14.5.4基于示例的学习方法 342

总结和复习 346

附录A图像国际标准 348

A.1国际标准 348

A.2二值图像压缩国际标准 349

A.3静止图像压缩国际标准 350

A.4运动图像压缩国际标准 354

A.5多媒体国际标准 360

部分习题解答 363

参考文献 367

索引 376