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储层地震属性优化方法
储层地震属性优化方法

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天文地球

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈遵德编著
  • 出 版 社:北京:石油工业出版社
  • 出版年份:1998
  • ISBN:7502124152
  • 页数:165 页
图书介绍:
《储层地震属性优化方法》目录

第一章 地震属性优化方法概述 1

第一节 地震属性的概念与分类 2

一、地震属性的概念 2

二、地震属性分类 2

第二节 地震储层预测方法回顾 3

一、地震油气预测方法 4

二、地震岩性预测方法 5

三、地震储层厚度预测方法 6

四、地震孔隙度预测方法 8

五、地震储层预测流程 9

六、地震储层预测方法的应用条件 11

七、地震储层预测与属性提取 12

八、提高地震储层预测精度的途径 12

一、基本概念 13

第三节 地震属性优化 13

二、地震属性优化问题 14

三、地震属性优化方法 16

本章小结 18

参考文献 19

第二章 地震属性提取 20

第一节 时间属性提取 20

第二节 振幅属性提取 21

第三节 频率属性提取 21

第四节 吸收衰减属性提取 23

第五节 分维属性计算 25

一、振幅谱分数维 26

二、容量维 27

三、关联维 28

四、Hurst指数 31

五、自动判别标度不变区的数学原理 32

六、用遗传算法确定标度不变区 34

第六节 小波变换属性计算 36

一、小波变换及其Mallat算法 36

二、小波变换属性 38

第七节 其它属性提取 40

一、速度属性 40

二、瞬时属性 43

三、自相关属性 43

四、线性预测系数属性 44

本章小结 45

参考文献 45

第三章 基于K—L变换的地震属性优化方法 47

第一节 K—L变换及其地震属性降维映射方法 47

第二节 BP网络及其油气预测方法 50

一、BP网络原理 51

二、BP网络结构优化 53

三、BP网络的容错性 57

四、地震数据油气预测原理 58

五、BP网络模式识别油气预测方法 59

第三节 基于K—L变换和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法 64

第四节 应用实例 65

本章小结 67

参考文献 67

第四章 基于搜索算法的地震属性优化方法 69

第一节 搜索算法 69

一、最优搜索算法 71

二、次优搜索算法 72

第二节 基于搜索算法和统计模式识别结合的地震属 76

性优化方法与应用 76

一、统计模式识别方法 76

二、基于搜索算法和统计模式识别结合的地震属性 77

优化方法 77

三、应用实例 78

第三节 基于搜索算法和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法与应用 81

一、BP网络模式识别中属性优化的目标函数 81

二、基于搜索算法和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法 83

三、应用实例 84

本章小结 86

参考文献 86

第五章 基于遗传算法的地震属性优化方法 87

第一节 遗传算法 87

一、遗传算法步骤 88

二、遗传算法参数选取 90

三、遗传算法的改进——自适应进化策略 90

第二节 基于遗传算法和Kohonen网络模式识别结 93

合的地震属性优化方法与应用 93

一、Kohonen网络及算法 94

二、Kohonen网络算法的改进 95

三、应用Kohonen网络自动划分地震相的方法 99

四、基于遗传算法和Kohonen网络模式识别结合的 100

地震属性优化方法与应用 100

第三节 基于遗传算法和CUSI网络函数逼近 102

结合的地震属性优化方法与应用 102

一、CUSI网络模型及算法 103

二、CUSI网络孔隙度预测原理与方法 106

三、基于遗传算法和CUSI网络函数逼近结合的地 113

震属性优化方法 113

四、CUSI网络孔隙度预测中的地震属性优化及应用实例 114

本章小结 117

参考文献 118

第六章 基于RS理论的地震属性优化方法 119

第一节 RS理论及其决策分析方法 119

一、RS理论 119

二、利用RS理论进行决策分析的方法 126

第二节 基于RS理论的地震属性优化方法与应用 129

一、地震数据模式识别中的RS决策分析方法 130

二、RS决策分析方法在地震数据模式识别中的应用 131

第三节 基于RS理论与BP网络模式识别结合的地震属性优化方法与应用 142

一、地震数据模式识别中的属性优化方法 143

二、基于RS理论与BP网络模式识别结合的地震属 144

性优化方法在油气预测中的应用实例 144

本章小结 146

参考文献 147

第七章 其它地震属性优化方法 148

第一节 基于专家知识的地震属性优化方法与应用 148

一、BP网络函数逼近原理 148

二、BP网络函数逼近孔隙度预测方法 149

三、基于专家知识与BP网络函数逼近结合的地震属性优化方法与应用 149

第二节 基于专家与最优搜索结合的地震属性优化方法与应用 150

一、CUSI网络储层厚度预测原理与方法 150

二、基于专家与最优搜索算法结合的地震属性优化方法与例子 151

三、储层参数计算中CUSI网络与BP网络比较 153

本章小结 155

参考文献 155

第八章 地震属性优化方法比较与展望 156

第一节 地震属性优化方法比较 156

一、K—L变换与搜索算法、遗传算法的比较 156

二、搜索算法与遗传算法的比较 157

三、RS理论方法与其它地震属性选择方法的比较 158

四、专家优化、自动优化及专家与自动结合优化方法比较 159

第二节 地震属性优化方法展望 159

一、渗透率、含油气饱和度预测中的地震属性优化 159

二、建立优化的地震属性库 163

三、地震数据处理中的地震属性优化 163

本章小结 164

参考文献 165

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