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目 录 1

译者的话 1

前言 1

第一章 绪论 1

1.0本书的目的 1

1.1语音信号 1

1.2信号处理 2

1.3数字信号处理 3

1.4数字语音处理 3

1.5小结 6

参考文献 7

2.1离散时间信号与系统 8

2.0引言 8

第二章 数字信号处理基础 8

2.2信号与系统的变换表示 10

2.3数字滤波器的基本原理 14

2.4抽样 19

2.5小结 24

参考文献 24

习题 25

第三章语音信号的数字模型 30

3.0引言 30

3.1语音产生的过程 30

3.2语音产生的声学理论 47

3.3无损声管模型 64

3.4语音信号的数字模型 76

3.5小结 82

参考文献 83

习题 84

第四章 语音处理的时域方法 90

4.0引言 90

4.1语音信号的时间依赖处理 90

4.2短时能量和平均幅度 93

4.3短时平均过零率 98

4.4利用能量和过零作有话无话的鉴别 100

4.5利用并联处理方法的基音周期估值 105

4.6短时自关函数 107

4.7短时平均幅度差函数 115

4.8利用自关函数进行基音周期估值 116

4.9中值平滑和语音处理 122

4.10小结 125

附录 125

参考文献 127

习题 128

第五章 语音波形的数字表示 132

5.0 引言 132

5.1语音信号的抽样 132

5.2语音统计模型的回顾 133

5.3瞬时量化 137

5.4自适应量化 151

5.5差值量化的一般理论 160

5.6增量调制 167

5.7差值脉冲编码调制 174

5.8各种系统比较 179

5.9直接的数字码变换 181

5.10小结 184

参考文献 184

习题 185

第六章 短时傅里叶分析 192

6.0引言 192

6.1定义及特性 192

6.2数字滤波器组的设计 217

6.3利用快速傅里叶变换实现滤波器组相加法 234

6.4语谱图的显示 239

6.5基音检测 243

6.6综合分析法 245

6.7分析-综合系统 249

6.8小结 264

参考文献 265

习题 266

第七章 同态语音处理 272

7.0 引言 272

7.1卷积同态系统 272

7.2语音的复倒频谱 279

7.3基音检测 285

7.4共振峰估计 288

7.5同态声码器 295

7.6小结 297

习题 298

参考文献 298

第八章 语音的线性预测编码 302

8.0引言 302

8.1线性预测分析的基本原理 303

8.2模型增益的计算 308

8.3线性预测编码方程组的解 311

8.4线性预测编码分析方程组的各种解法的比较 318

8.5预测误差信号 321

8.6线性预测分析的频域解释 331

8.7线性预测分析与无损声管模型的关系 336

8.8各种语音参数之间的关系 338

8.9用线性预测参数综合语音 340

8.10线性预测编码参数的应用 342

8.11小结 347

参考文献 348

习题 349

第九章 人机语声通信的数字语音处理 354

9.0引言 354

9.1语声应答系统 355

9.2说话人识别系统 364

9.3语音识别系统 374

9.4三模语音通信系统 383

9.5小结 385

参考文献 385

设计 387

汉英名词对照索引 390