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第1章　SQL是声明式语言，不是过程式语言 1

1.1　不同的编程模型 1

1.2　不同的数据模型 3

1.2.1 “列”不是“字段” 4

1.2.2　行不是记录 6

1.2.3　表不是文件 9

1.2.4　关系键不是记录定位器 11

1.2.5　键的类型 12

1.2.6　关系键的理想属性 14

1.2.7 唯一，但并非不变 15

1.3　表作为实体 15

1.4　表作为关系 16

1.5　语句不是过程 16

1.6　分子、原子和亚原子型数据元素 17

1.6.1　分割表 17

1.6.2 分割列 18

1.6.3 时间值的分割 19

1.6.4　假造的非第一范式数据 19

1.6.5　分子型数据元素 21

1.6.6　异构数据元素 21

1.6.7　检验分子型数据 22

第2章　硬件、数据量和维护数据库 23

2.1　并行处理技术 23

2.2　廉价的主存储器 25

2.3　固态磁盘 25

2.4　更廉价的二级存储器和三级存储器 25

2.5　数据也在改变 26

2.6　思维方式并未改变 26

第3章　数据访问和记录 29

3.1 顺序访问 29

3.2　索引 30

3.2.1　单表索引 31

3.2.2　多表索引 31

3.2.3　索引的类型 32

3.3　散列 32

3.3.1　数字选择 33

3.3.2 除法散列 33

3.3.3　乘法散列 33

3.3.4　合并 33

3.3.5　表的查找 33

3.3.6 冲突 34

3.4　位向量索引 34

3.5 并行访问 34

3.6　行和列存储 35

3.6.1　基于行的存储 35

3.6.2　基于列的存储 35

3.7 联结算法 36

3.7.1　嵌套循环联结算法 37

3.7.2　排序合并联结算法 37

3.7.3　散列联结算法 37

3.7.4 Shin算法 38

第4章　查找表 39

4.1　数据元素的名称 40

4.2　多参数查找表 42

4.3 常量表 43

4.4 OTLT或MUCK表问题 45

4.5 正确表的定义 48

第5章　辅助表 49

5.1 序列表 49

5.1.1　创建序列表 51

5.1.2　序列构造器 51

5.1.3　替换迭代循环 52

5.2　排列 54

5.2.1　通过递归进行排列 54

5.2.2 通过CROSS JOIN进行排列 55

5.3 函数 57

5.4　通过表实现加密 59

5.5　随机数 60

5.6　插值 63

第6章　视图 66

6.1 Mullins视图使用原则 66

6.1.1 高效访问和计算 67

6.1.2　重命名列 68

6.1.3　避免增生 68

6.1.4　视图同步原则 68

6.2 可更新视图和只读视图 69

6.3　视图的类型 71

6.3.1　单表投影和限制 71

6.3.2 计算列 71

6.3.3　转换列 72

6.3.4　分组视图 72

6.3.5　联合视图 73

6.3.6　视图的联结 74

6.3.7　嵌套视图 75

6.4　用表构建类模型 76

6.4.1 SQL中类的层次结构 77

6.4.2 通过ASSERTION和TRIGER工作的子类 79

6.5　数据库系统如何处理视图 79

6.5.1　视图列的列表 79

6.5.2　视图的物化 80

6.6　嵌入式文本扩展 80

6.7 WITH CHECK OPTION子句 81

6.8　删除视图 86

6.9　过时的视图用法 87

6.9.1 域的支持 87

6.9.2　表表达式视图 88

6.9.3　表级CHECK（）约束的视图 88

6.9.4　每个基表一个视图 88

第7章　虚拟表 90

7.1 派生表 90

7.1.1 列的命名规则 91

7.1.2　作用域规则 91

7.1.3　公开的表名 93

7.1.4 LATERAL（）子句 94

7.2 CTE 96

7.2.1 非递归CTE 96

7.2.2 递归CTE 97

7.3 临时表 98

7.3.1 ANSI/ISO标准 99

7.3.2 厂商的模型 99

7.4　信息模式 99

7.4.1 INFORMATION_SCHEMA声明 100

7.4.2　视图及其用途的快速列表 101

7.4.3　域的声明 102

7.4.4　定义模式 102

7.4.5 INFORMATION_SCHEMA断言 105

第8章　用表实现的复杂函数 106

8.1　没有简单公式的函数 106

8.2　用表实现校验位 107

8.2.1　校验位的定义 107

8.2.2　检错与纠错的对比 108

8.3　算法的分类 109

8.3.1　加权和算法 109

8.3.2　幂和校验位 111

8.3.3 Luhn算法 112

8.3.4 Dihedral Five校验位 113

8.4　声明不是函数，不是过程 114

8.5　用于辅助表的数据挖掘 118

第9章　时态表 120

9.1 时间的本质 120

9.1.1 时间段，不是时间子 121

9.1.2 细分程度 122

9.2 ISO半开放时间模型 123

9.2.1 用NULL表示永远 125

9.2.2　单时间戳表 125

9.2.3　重叠的时间间隔 127

9.3　状态转换表 134

9.4　合并时间间隔 138

9.4.1 游标和触发器 139

9.4.2 OLAP函数解决方案 140

9.4.3 CTE解决方案 141

9.5 Calendar表 142

9.5.1 用表提供星期值 142

9.5.2　节假日列表 143

9.5.3　报告期 145

9.5.4 自更新视图 145

9.6　历史表 147

第10章　用非第一范式表清理数据 149

10.1　重复的组 149

10.2　设计清理表 155

10.3　清理操作使用的约束 157

10.4 日历清理 158

10.5　字符串清理 159

10.6　共享SQL数据 161

10.6.1　数据的发展 162

10.6.2　数据库 162

10.7　提取、转换和加载产品 163

10.7.1　加载数据仓库 164

10.7.2　全部用SQL来完成 165

10.7.3　提取、转换并加载 166

第11章 以SQL的方式思考 168

11.1　热身练习 168

11.1.1　整体，不是部分 169

11.1.2　特征函数 169

11.1.3　尽早锁定解决方案 171

11.2 启发式方法 172

11.2.1　将规范表达为清晰的语句 172

11.2.2　在名词前面添加“所有……的集合”几个字 172

11.2.3 删除问题语句中的行为动词 173

11.2.4　仍然可以使用存根 173

11.2.5　不要担心数据的显示 174

11.2.6　第一次尝试需要专门处理 175

11.2.7　不要害怕抛弃自己在DDL中的首次尝试 175

11.2.8　克制使用DML的冲动 176

11.2.9　不要以方框和箭头的方式思考 176

11.2.10　画圆和数据集示意图 177

11.2.11 学习具体的产品 178

11.2.12　把WHERE子句看做“超级变形虫” 178

11.2.13　使用新闻组、博客和因特网 178

11.3　不要在SQL 中使用BIT或BOOLEAN标记 179

11.3.1 标记位于错误的层 179

11.3.2　标记使用不当使正确属性难以理解 181

第12章　组特征 184

12.1　并不是按是否相等来分组 185

12.2　使用组，不看里面是什么 186

12.2.1 半面向数据集的方式 187

12.2.2　分组的解决方案 188

12.2.3　解决方案总结 189

12.3　根据时间分组 190

12.3.1　渐进式解决方案 190

12.3.2　整体数据解决方案 192

12.4　其他使用HAVING子句的技术 192

12.5 GROUPING、ROLLUP和CUBE 194

12.5.1 GROUPING SET子句 194

12.5.2 ROLLUP子句 195

12.5.3 CUBE子句 196

12.5.4　关于超级组的脚注 196

12.6 WINDOW子句 196

12.6.1 PARTITION BY子句 197

12.6.2 ORDER BY子句 198

12.6.3 RANGE子句 198

12.6.4　编程技巧 199

第13章　将技术规范变为代码 200

13.1 不良SQL的标志 200

13.1.1　代码的格式是否像另一种语言 200

13.1.2　顺序访问假设 201

13.1.3　游标 201

13.1.4　糟糕的内聚度 201

13.1.5　表值函数 202

13.1.6　同一数据元素有多个名称 202

13.1.7　数据库中的格式 202

13.1.8　将日期保存到字符串中 203

13.1.9 BIT标记、BOOLEAN及其他计算列 203

13.1.10　跨列的属性分割 203

13.1.11　跨行的属性分割 203

13.1.12　跨表的属性分割 203

13.2　解决方法 204

13.2.1　基于游标的解决方案 204

13.2.2　半面向数据集的解决方案 205

13.2.3 完全面向数据集的解决方案 207

13.2.4 面向数据集代码的优点 207

13.3　解释含糊的说明 207

13.3.1　回归到DDL 209

13.3.2　修改问题说明 211

第14章　使用过程及函数调用 213

14.1 清除字符串中的空格 213

14.1.1　过程式解决方案＃1 213

14.1.2　函数解决方案＃1 214

14.1.3 函数解决方案＃2 217

14.2　聚合函数PRD（） 218

14.3　在过程和函数中使用长参数列表 220

第15章　对行编号 223

15.1　过程式解决方案 223

15.2 OLAP函数 226

15.2.1 简单的行编号 226

15.2.2 RANK（）和DENSE_RANK（） 227

15.3　节 228

第16章　保存计算数据 231

16.1　过程式解决方案 231

16.2　关系式解决方案 232

16.3　其他种类的计算数据 233

第17章　约束类触发器 234

17.1　计算类触发器 234

17.2　通过CHECK（）和CASE约束实现的复杂约束 235

17.3　通过视图实现复杂约束 237

17.4　用约束实现视图操作 239

17.4.1 3个基本操作 239

17.4.2 WITH CHECK OPTION子句 240

17.4.3 WITH CHECK OPTION与CHECK（）子句 243

17.4.4　视图的行为 244

17.4.5　联合视图 246

17.4.6　简单的INSTEAD OF触发器 247

17.4.7　关于INSTEAD OF触发器的告诫 250

第18章　过程式解决方案和数据驱动的解决方案 251

18.1　删除字符串中的字母 251

18.1.1　过程式解决方案 252

18.1.2　纯粹的SQL解决方案 252

18.1.3　不纯粹的SQL解决方案 253

18.2　数独的两种求解方法 254

18.2.1　过程式解决方案 254

18.2.2　数据驱动的解决方法 254

18.2.3　处理已知数字 255

18.3　数据约束方法 257

18.4　装箱问题 261

18.4.1　过程式解决方法 261

18.4.2 SQL方式 262

18.5　库存成本随时间的变化 264

18.5.1　库存中使用的UPDATE语句 267

18.5.2　回到装箱问题 268