商务与经济统计方法 全球数据集 原书第13版PDF电子书下载

第1章　什么是统计学 1

1.1 引言 1

1.2　为什么学习统计学 2

1.3　什么是统计学 3

1.4　统计学的类型 4

1.5　变量的类型 6

1.6 测量尺度 7

1.7　伦理与统计 11

1.8　计算机应用 11

小结 12

本章习题 13

第2章　描述数据 频数表、频数分布和图形表示 14

2.1 引言 14

2.2　构造频数表 15

2.3 构造频数分布：定量数据 19

2.4　一个软件例子 22

2.5　相对频数分布 23

2.6 频数分布的图形表示 24

小结 29

本章习题 29

第3章　描述数据 数值度量 31

3.1 引言 31

3.2 总体均值 32

3.3 样本均值 33

3.4　算术平均数的性质 34

3.5　加权平均数 35

3.6 中位数 37

3.7 众数 38

3.8　软件解法 39

3.9 均值、中位数和众数的相对位置 40

3.10　几何平均数 41

3.11 为什么要研究离散程度 43

3.12　离散程度的度量 44

3.13　软件解法 49

3.14　标准差的解释与应用 50

3.15　分组数据的均值和标准差 52

3.16　伦理和结果报告 54

小结 55

符号读法 56

本章习题 57

第4章　描述数据 数据展示和数据开发 58

4.1 引言 58

4.2 点状图 58

4.3 茎叶图 60

4.4 离散程度的其他度量 63

4.5 偏度 67

4.6 描述两个变量之间的关系 70

小结 73

符号读法 74

本章习题 74

第1～4章复习 76

术语 76

习题 78

案例 79

第5章　概率论概述 81

5.1 引言 81

5.2　何谓概率 82

5.3　分配概率的方法 84

5.4　计算概率的几个法则 87

5.5 列联表 94

5.6 树形图 95

5.7　贝叶斯定理 97

5.8 计数原理 101

小结 105

符号读法 106

本章习题 106

第6章　离散型概率分布 108

6.1 引言 108

6.2　何谓概率分布 108

6.3 随机变量 109

6.4 概率分布的均值、方差和标准差 111

6.5 二项概率分布 113

6.6　超几何分布 120

6.7　泊松概率分布 122

6.8 协方差 126

小结 129

本章习题 130

第7章　连续型概率分布 132

7.1 引言 132

7.2 均匀概率分布族 133

7.3　正态概率分布族 135

7.4　标准正态概率分布 137

7.5 二项分布的正态近似 145

小结 148

本章习题 149

第5～7章复习 151

术语 152

习题 153

案例 154

第8章　抽样方法和中心极限定理 157

8.1 引言 157

8.2 抽样方法 158

8.3 抽样误差 163

8.4　样本均值的抽样分布 165

8.5 中心极限定理 167

8.6 样本均值抽样分布的应用 173

小结 175

符号读法 175

本章习题 175

第9章　估计和置信区间 178

9.1 引言 178

9.2 均值的点估计和置信区间 179

9.3 比例的置信区间 189

9.4 有限总体修正因子 191

9.5 选择适当的样本容量 193

小结 196

本章习题 196

第8～9章复习 198

术语 198

习题 199

案例 200

第10章　单样本假设检验 201

10.1 引言 201

10.2　什么是假设 202

10.3　什么是假设检验 202

10.4　假设检验五步法 202

10.5　单侧与双侧显著性检验 206

10.6　总体均值的检验：已知总体标准差 207

10.7　假设检验中的р-值 210

10.8　总体均值的检验：总体标准差未知 212

10.9　关于比例的检验 217

10.10　第Ⅱ类错误 219

小结 221

符号读法 222

本章习题 222

第11章　两样本假设检验 224

11.1 引言 224

11.2　两样本假设检验：独立样本 225

11.3　比例的两样本检验 229

11.4　总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 232

11.5　总体均值的比较：总体标准差不等 235

11.6　两样本的假设检验：相依样本 238

11.7　相依样本与独立样本的比较 240

小结 242

符号读法 243

本章习题 243

第12章　方差分析 246

12.1 引言 246

12.2　F分布 246

12.3　比较两总体的方差 247

12.4　ANOVA的假定 250

12.5　ANOVA检验 251

12.6　关于成对处理均值的推断 256

12.7　双因素方差分析 258

12.8　具有交互作用的双因素方差分析 262

小结 266

符号读法 267

本章习题 267

第10～12章复习 269

术语 270

习题 271

案例 272

第13章　线性回归与相关 274

13.1 引言 274

13.2　何谓相关分析 275

13.3　相关系数 276

13.4　判定系数 279

13.5　相关系数的显著性检验 280

13.6　回归分析 282

13.7　估计的标准误差 287

13.8　线性回归的假定 289

13.9　置信区间和预测区间 290

13.10　有关判定系数的更多内容 293

13.11　相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系 295

13.12　变换数据 297

13.13　协方差 299

小结 301

符号读法 302

本章习题 302

第14章　多元回归与相关分析 305

14.1 引言 305

14.2　多元回归分析 305

14.3　回归方程对数据的拟合好吗 309

14.4　多元线性回归的推断 314

14.5　评价多元回归的假定 319

14.6　逐步回归 325

14.7　具有交互作用的回归模型 327

小结 330

符号读法 331

本章习题 331

第13～14章复习 336

术语 336

习题 337

案例 338

第15章　指数 340

15.1 引言 340

15.2　简单指数 341

15.3 为什么要把数据转换成指数 342

15.4　指数的构成 343

15.5　未加权指数 344

15.6　加权指数 346

15.7　价值指数 349

15.8　特殊用途指数 350

15.9　消费者物价指数 353

15.10　调整基期 356

小结 357

本章习题 358

第16章　时间序列与预测 360

16.1 引言 360

16.2　时间序列的构成 361

16.3　移动平均 363

16.4　加权移动平均 365

16.5　线性趋势 367

16.6　最小二乘法 368

16.7　非线性趋势 370

16.8　季节波动 371

16.9　消除数据的季节影响 376

16.10　杜宾-瓦特森统计量 379

小结 383

本章习题 383

第15～16章复习 386

术语 387

习题 387

第17章　非参数方法：检验 388

17.1 引言 388

17.2　拟合优度检验：期望频数相等 388

17.3　拟合优度检验：期望频数不等 392

17.4　卡方的局限性 393

17.5　列联表分析 395

小结 398

符号读法 398

本章习题 399

第18章　非参数方法 分级数据分析 400

18.1 引言 400

18.2　符号检验 401

18.3　相依样本的威尔科克森符号秩检验 407

18.4　独立样本的威尔科克森秩和检验 410

18.5　克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 412

18.6　秩顺序相关 415

小结 418

符号读法 419

本章习题 419

第17～18章复习 420

术语 421

习题 421

案例 422

第19章　统计过程控制与质量管理 423

19.1 引言 423

19.2　质量控制简史 423

19.3　差异产生的原因 426

19.4　诊断图 427

19.5　质量控制图的用途和类型 429

19.6　受控和失控情形 433

19.7　属性控制图 435

19.8　接受抽样 439

小结 442

符号读法 442

本章习题 443

第20章　决策论基础 445

20.1 引言 445

20.2　决策要素 446

20.3　不确定条件下决策的案例 446

20.4　最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略 450

20.5　完全信息的价值 450

20.6　敏感性分析 451

20.7　决策树 452

小结 453

本章习题 454