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统计信号处理PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:叶中付编著
- 出 版 社:合肥:中国科学技术大学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787312032370
- 页数:409 页
第1章 统计信号处理中的基本数学知识 1
1.1 概率论概要 1
1.1.1 随机事件及其概率 2
1.1.2 随机变量及其分布 4
1.1.3 多维随机变量 6
1.1.4 随机变量的数字特征 8
1.1.5 高斯随机变量 11
1.1.6 随机变量函数的分布 14
1.1.7 复随机变量 15
1.2 随机过程基础 17
1.2.1 平稳与非平稳随机过程 18
1.2.2 随机过程的统计特性与维纳-辛钦定理 20
1.2.3 高斯随机过程 27
1.2.4 随机过程的积分微分特性 28
1.3 线性代数导论 30
1.3.1 矩阵的概念和基本运算 30
1.3.2 特殊矩阵 33
1.3.3 矩阵的逆 36
1.3.4 矩阵分解 37
1.3.5 子空间 41
1.3.6 梯度分析 42
参考文献 48
第2章 随机信号与系统 49
2.1 信号与系统概述 49
2.1.1 信号及其分类 49
2.1.2 系统及其分类 52
2.2 随机信号通过线性时不变系统 54
2.2.1 系统输出的均值 55
2.2.2 系统输出的自相关函数和功率谱密度函数 55
2.2.3 系统输入与输出的互相关函数和互功率谱密度函数 56
2.2.4 系统输出的概率密度 58
2.3 随机序列通过线性时不变系统 59
2.3.1 系统输出的均值 59
2.3.2 系统输出的自相关函数和功率谱密度函数 60
2.3.3 系统输入与输出的互相关函数和互功率谱密度函数 61
2.4 白噪声通过线性时不变系统 62
2.4.1 系统输出的一般特性及等效噪声带宽 63
2.4.2 白噪声通过理想低通系统 64
2.4.3 白噪声通过理想带通系统 65
2.4.4 白噪声通过具有高斯频率特性的带通系统 66
2.5 白噪声序列和平稳随机序列的参数模型 67
2.5.1 自回归滑动平均模型 68
2.5.2 自回归模型 69
2.5.3 滑动平均模型 70
2.5.4 三种模型间的联系 70
2.6 随机信号通过线性时变系统 71
2.7 随机信号通过非线性系统 72
2.7.1 直接计算法 73
2.7.2 特征函数法 75
2.7.3 普赖斯定理 76
2.7.4 级数展开法 78
小结 80
习题 80
计算机作业 83
参考文献 84
第3章 噪声中的信号检测 85
3.1 引言 85
3.2 信号检测模型 85
3.3 统计判决准则 87
3.3.1 几个基本概念 87
3.3.2 最大后验概率准则 89
3.3.3 最小错误概率准则 90
3.3.4 贝叶斯准则 92
3.3.5 极小极大准则 93
3.3.6 纽曼-皮尔逊准则 96
3.3.7 似然比检验 98
3.4 统计判决准则的推广 99
3.4.1 M元假设检验 99
3.4.2 多样本假设检验 102
3.4.3 序贯检测 108
3.4.4 复合假设检验 115
3.4.5 分集技术与多检测器检测数据融合 118
3.5 高斯白噪声中已知信号的检测 120
3.5.1 最佳接收机 120
3.5.2 通信接收机的性能 124
3.5.3 雷达系统的最佳接收机性能 129
3.5.4 匹配滤波器 131
3.5.5 M元通信系统 136
3.5.6 已知信号的分集接收 140
3.6 高斯色噪声中已知信号的检测 142
3.6.1 预白化方法 143
3.6.2 卡亨南-洛维展开 144
3.6.3 广义匹配滤波 150
3.6.4 高斯色噪声中已知信号的检测 151
3.6.5 性能分析 154
3.7 随机参量信号的检测 156
3.7.1 随机相位信号 156
3.7.2 随机相位、随机振幅信号 162
3.7.3 随机相位、随机频率信号 164
3.7.4 随机相位、随机到达时间信号 166
3.7.5 多脉冲信号的检测 167
3.7.6 拓展 170
3.7.7 本征滤波器 172
小结 174
习题 175
计算机作业 186
参考文献 187
第4章 非参量检测与稳健检测 189
4.1 引言 189
4.2 非参量检测 190
4.2.1 衡量检测器性能的指标 190
4.2.2 符号检测 192
4.2.3 秩检测 198
4.2.4 双输入检测器 205
4.2.5 自适应检测 208
4.3 稳健检测 212
4.3.1 稳健假设检验 213
4.3.2 确定信号的有限样本稳健检测 216
4.3.3 确知信号的渐近稳健检测 220
小结 222
习题 223
计算机作业 225
参考文献 226
第5章 信号估计理论 227
5.1 引言 227
5.2 估计准则 228
5.2.1 最大后验概率估计准则 228
5.2.2 最大似然估计准则 230
5.2.3 最小均方误差估计准则 230
5.2.4 线性最小均方误差估计准则 234
5.2.5 最小平均绝对误差估计准则 237
5.2.6 贝叶斯估计准则 239
5.2.7 最小二乘估计准则 241
5.3 估计准则的推广 242
5.3.1 多参量的常用估计准则 242
5.3.2 最小最大误差熵估计准则 249
5.4 估计量评价的指标 252
5.5 克拉美-罗不等式 255
5.5.1 确定单参量估计的克拉美-罗不等式 255
5.5.2 确定矢量估计的克拉美罗不等式 257
5.5.3 随机单参量估计的克拉美-罗不等式 259
5.5.4 随机矢量估计的克拉美-罗不等式 262
5.6 最大似然估计的应用 264
5.6.1 高斯白噪声中的信号参量估计 264
5.6.2 高斯色噪声中的信号参量估计 280
5.7 最小二乘估计的应用 283
5.7.1 线性最小二乘估计 284
5.7.2 非线性最小二乘估计 285
5.8 稳健估计 287
5.8.1 稳健估计 287
5.8.2 M估计 287
小结 292
习题 293
计算机作业 296
参考文献 297
第6章 最佳线性滤波基本理论——波形估计 299
6.1 引言 299
6.2 波形估计的分类 299
6.3 连续信号的维纳滤波 302
6.3.1 广义平稳随机信号的维纳滤波原理 302
6.3.2 物理不可实现维纳滤波器的解 303
6.3.3 物理可实现维纳滤波器的解 307
6.3.4 最小均方误差 313
6.3.5 非平稳随机信号的维纳滤波 315
6.4 离散维纳滤波 316
6.4.1 随机序列的维纳滤波原理 316
6.4.2 广义平稳随机序列的物理不可实现维纳滤波器 316
6.4.3 广义平稳随机序列的物理可实现维纳滤波器 318
6.4.4 有限长度广义平稳随机序列的维纳滤波器 319
6.5 稳健维纳滤波 321
6.6 α-β滤波 323
6.7 卡尔曼滤波 326
6.7.1 状态空间模型 326
6.7.2 离散时间卡尔曼滤波 330
6.7.3 连续时间卡尔曼滤波 336
6.8 稳健卡尔曼滤波 339
6.9 扩展卡尔曼滤波 340
小结 345
习题 345
计算机作业 349
参考文献 350
第7章 阵列信号处理 351
7.1 引言 351
7.2 阵列信号模型 351
7.2.1 信号 351
7.2.2 阵列信号模型 352
7.2.3 空间采样与时间采样 354
7.3 波束形成 355
7.3.1 阵列方向图 355
7.3.2 相控阵方向图 358
7.3.3 切比雪夫加权方向图 360
7.3.4 数字波束形成器的优势 364
7.4 自适应数字波束形成器 365
7.4.1 基于最大输出信干噪比准则的自适应数字波束形成器 366
7.4.2 基于最小均方误差准则的自适应数字波束形成器 372
7.4.3 基于极大似然比准则的自适应数字波束形成器 373
7.4.4 基于最小噪声方差准则的自适应数字波束形成器 374
7.4.5 各种最优准则的权矢量的关系 374
7.4.6 色噪声环境下的自适应波束形成 375
7.5 自适应算法 377
7.5.1 最小均方算法 377
7.5.2 递归最小二乘算法 378
7.5.3 采样矩阵求逆算法 379
7.5.4 自适应算法总结 381
7.6 不相关源的测向 382
7.6.1 波束形成器测向方法 382
7.6.2 Capon最小功率估计器测向方法 383
7.6.3 最大似然估计方法 384
7.6.4 多重信号分类方法 386
7.6.5 旋转不变量信号参数估计方法 388
7.6.6 信号子空间特征矢量生成广义特征值方法 390
7.6.7 测向方法比较 392
7.7 相干信号源测向 393
7.7.1 相干信号源模型 393
7.7.2 空间平滑方法 395
7.7.3 信号特征矢量法 399
7.7.4 基于信号特征矢量的通用差分方法 400
7.7.5 几种处理相干信号源方法的比较 402
小结 404
习题 405
计算机作业 407
参考文献 408
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《中国农村经营管理统计年报(2015年)》农业部农村经济体制与经营管理司,农业部农村合作经济经营管理总站编 2016
- 《边缘处守望》山尹著 2019
- 《概率论与数理统计》傅丽芳 2018
- 《信号 修订版》铁道部通信信号公司研究设计院 1979
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《无机元素原子光谱分析样品预处理技术》吴瑶庆 2019
- 《学前教育统计基础与SPSS应用》李卫英编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019