数据说服力 菜鸟学Excel数据分析 职场进阶版PDF电子书下载

第1章 让数据说话 1

1.1大海捞针，如何从海量数据中发现问题 1

1.1.1找不着信息的尴尬 2

1.1.2如何处理海量数据 3

1.2数据分析的前世今生 3

1.2.1数据的记录 4

1.2.2数据分析的目的 4

1.2.3数据分析的现状 5

1.2.4数据分析的前景 7

1.2.5数据分析不是浮云 8

1.3怎么进行数据分析 8

1.3.1明确数据分析目的 9

1.3.2数据搜集 10

1.3.3数据处理 10

1.3.4数据分析 10

1.3.5数据分析报告 11

1.4常用分析模型 12

1.4.1波特五力分析模型 13

1.4.2SWOT分析模型 14

1.4.35W2H分析模型 14

1.4.4PEST分析模型 15

1.4.5SCP分析模型 16

1.5常用数据分析方法 16

1.5.1对比分析法 16

1.5.2分组分析法 19

1.5.3结构分析法 20

1.5.4高级数据分析法 21

1.6不能不知的统计概念 23

1.6.1总体与样本 23

1.6.2平均数、中位数和众数 24

1.6.3番与倍的概念 26

1.6.4百分数与百分点的区别 26

第2章 数据分析的武器装备——Excel 28

2.1不可不知的数据分析软件 28

2.1.1SPSS简介 28

2.1.2SAS简介 29

2.1.3马克威分析系统简介 31

2.2不能不会的Excel 32

2.2.1认识Excel2013 32

2.2.2Excel2013的功能区 34

2.2.3功能区的使用 35

23Excel的基本操作 38

2.3.1必须了解的概念 38

2.3.2选择操作区域 39

2.3.3操作单元格 41

2.3.4行列操作 43

2.4美化表格 45

2.4.1让文字更好看 45

2.4.2让文字排好队 47

2.43不能只使用白背景 48

2.4.4边框必须有 50

2.45设置数据格式 53

2.5Excel的公式与函数 56

2.5.1基本概念 56

2.5.2运算符 57

2.5.3运算符优先级 59

2.5.4快速计算方法 60

2.5.5输入公式 61

2.5.6函数 63

第3章 数据从哪里来 66

3.1数据收集方法 66

3.1.1间接来源 66

3.1.2直接来源 67

3.1.3普查还是抽查 68

3.2调查问卷设计 71

3.2.1调查问卷结构 71

3.2.2调查问卷设计步骤 72

3.2.3问题设计的注意事项 74

3.2.4用Excel设计调查问卷 75

3.3Excel中的数据 83

3.3.1数据类型 83

3.3.2字段与记录 86

3.3.3Excel表 86

3.4在Excel中输入数据 91

3.4.1各类数据的输入 91

3.4.2快速输入数据的方法：填充 94

3.5在Excel中导入数据 98

3.5.1导入文本数据 98

3.5.2导入网站数据 103

3.5.3导入数据库数据 104

第4章 数据加工 107

4.1你的数据来源可靠么 107

4.1.1对数据进行审核 107

4.1.2审核直接数据 108

4.1.3审核间接数据 108

4.2你的数据完整么 109

4.2.1处理重复数据 109

4.2.2处理缺失数据 116

4.2.3处理离群值 121

4.3你的数据有序么 122

4.3.1排序找出趋势 122

4.3.2用筛选剔除数据 129

4.4你是哪一组 133

4.4.1按品质标志分组 134

4.4.2按数量标志分组 134

4.4.3如何快速统计各分组 135

4.4.4分类汇总 142

4.5Excel神器：数据透视表 143

4.5.1创建数据透视表 144

4.5.2透视表的计算和汇总 145

4.5.3透视表筛选和排序 146

第5章 你的工资被平均了吗——描述分析 148

5.1收集整理工资数据 148

5.1.1要收集哪些数据 148

5.1.2整理计算数据 149

5.1.3快速找出错误数据 150

5.2用数据透视表汇总工资数据 154

5.2.1查表合并数据 154

5.2.2更快的方法有没有 156

5.2.3向功能区增加新按钮 157

5.2.4数据透视表现身 158

5.2.5让数据透视表为我所用 160

5.3什么是描述分析 164

5.3.1集中趋势 164

5.3.2离散趋势 166

5.3.3偏度与峰度 167

5.3.4对工资数据进行描述分析 168

5.4工资数据分析图表 170

5.4.1总额和人均变化图 170

5.4.2部门工资分布示意图 172

5.4.3工资与部门的关系 174

5.4.4工资与职称的关系 175

5.45工资与学历的关系 175

5.5发现公司薪酬体系问题 175

第6章 了解过去，展望未来——趋势分析 177

6.1销售数据采集 177

6.1.1选择数据的思路 177

6.1.2整理数据 178

6.2什么是趋势分析 182

6.2.1什么是时间序列 182

6.2.2什么是线性趋势 183

6.3公司销售增长情况分析 184

6.3.1再说同比和环比 184

6.3.2计算销售数据同比增速 185

6.3.3计算销售数据环比增速 186

6.3.4计算发展速度与增长速度 188

6.4用移动平均过滤波动 191

6.4.1怎么计算移动平均 192

6.4.2销售数据移动平均数 193

6.5制作分析图表 196

6.5.1月销售金额图表 196

6.5.2销售金额折线图 197

第7章 公司在行业中的地位——对比分析 200

7.1收集行业数据 200

7.1.1选择数据的思路 200

7.1.2收集内部数据 201

7.1.3收集外部数据 201

7.2什么是对比分析 204

7.2.1横向比较和纵向比较 204

7.2.2对比的对象要有可比性 205

7.2.3对比的口径要一致 206

7.2.4对比的指标类型要统一 207

7.3公司能进多少强？ 207

7.3.1按销售总额对比 207

7.3.2单店销售额对比 210

第8章 隐藏在数据后面的内容——相关分析 214

8.1什么是相关分析 214

8.1.1相关关系有哪些分类 215

8.1.2相关表和相关图 216

8.1.3相关系数 217

8.2广告投入对销量的影响 220

8.2.1收集整理广告投入与销量数据 220

8.2.2通过折线图查看广告对销量的影响 222

8.2.3通过散点图查看广告对销量的影响 224

8.2.4广告与销量的相关系数 225

第9章 公司能分多少蛋糕——结构分析 227

9.1什么是结构分析法 227

9.1.1结构分析法的概念 227

9.1.2结构指标 228

9.1.3结构分析的作用 229

9.2GDP结构指标的变动趋势分析 229

9.2.1从国家统计局网站获取数据 229

9.2.2通过结构指标分析变动趋势 232

9.3份额结构分析 235

9.3.1收集行业、地区数据 235

93.2计算公司所占份额 235

9.4各品类商品的贡献分析 238

9.4.1收集各类商品销售额、成本数据 239

9.4.2计算各类商品的贡献 239

第10章 在Excel中展示分析数据 241

10.1突出表格中的关键数据 241

10.1.1通过底纹突出数据 241

10.1.2用条件格式突出数据 243

10.1.3用数据条区分数据 246

10.1.4用色阶区分数据 246

10.1.5用图标集区分数据 247

10.2重新认识Excel的图表 249

10.2.1图表的组成 249

10.2.2如何选择Excel图表 251

10.2.3根据数据关系选择图表 252

10.2.4修改图表设计 254

10.3给图表美容 256

10.3.1选择图表中的对象 257

10.3.2向图表中插入形状 257

10.3.3改变形状样式 258

10.3.4新的设置方式 260

第11章 让人看懂你的分析 263

11.1数据分析报告有啥用 263

11.1.1为啥要写数据分析报告 263

11.1.2数据分析报告的分类 265

11.1.3数据分析报告编写流程 266

11.1.4数据分析报告的原则 267

11.2编写数据分析报告 268

11.2.1起一个好的标题 268

11.2.2报告前言 269

11.2.3报告正文 270

11.2.4报告结尾，给出结论、建议或展望 271

11.3一个简单的分析报告 272

第12章 Excel的其他常用分析功能 277

12.1单变量求解 277

12.2模拟运算表 279

12.2.1单变量模拟运算表 279

12.2.2双变量模拟运算表 281

12.3方案管理器 283

12.3.1创建方案前要准备什么 283

12.3.2创建方案 286

12.3.3查看方案的结果 288

12.3.4生成方案预测报表 289

12.4用Excel进行运筹规划 290

12.4.1规划求解概述 290

12.4.2规划求解在哪里 291

12.4.3规划求解的操作步骤 293

12.4.4计算最大利润 297

第13章 Excel的高级功能 301

13.1了解宏和VBA 301

13.1.1什么是宏 301

13.1.2怎么调用宏 303

13.1.3什么是VBA 304

13.2VBA编程基础 305

13.2.1书写规范 306

13.2.2VBA基本要素 307

13.2.3控制程序流程 310

13.2.4VBA过程 316

13.3VBA中的Excel对象 318

13.3.1什么是对象 319

13.3.2Application对象 321

13.3.3Workbook对象 322

13.3.4Worksheet对象 322

13.3.5Range对象 324

第14章 用VBA扩展数据分析 326

14.1用VBA代码扩展数据输入 326

14.1.1删不掉的公式 326

14.1.2选不中的单元格 328

14.1.3可控的数据验证设置 329

14.1.4禁止输入重复值 332

14.2用VBA代码扩展数据整理 333

14.2.1相同数据标识相同颜色 334

14.2.2删除多个空行 338

14.2.3每人的最高日销售额 339

第15章 数据挖掘是什么 341

15.1了解数据挖掘 341

15.1.1什么是数据挖掘 341

15.1.2数据分析与数据挖掘 342

15.2数据挖掘的功能和流程 343

15.2.1数据挖掘有什么功能 343

15.2.2数据挖掘流程 344

15.3数据挖掘的应用 345

15.3.1金融行业应用数据挖掘 345

15.3.2电信行业应用数据挖掘 346

15.3.3网站应用数据挖掘 346

15.4数据挖掘软件 347

15.4.1数据挖掘软件的分类及选择 347

15.4.2常用数据挖掘软件简介 348