![谱估计与自适应信号处理教程](https://cover.qianqiantushu.cc/82/s61de906.jpg)
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谱估计与自适应信号处理教程PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:赵晓晖编著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787121215346
- 页数:209 页
第1章 信号处理中的矩阵代数理论 1
1.1 矩阵 1
1.1.1 特殊结构矩阵 1
1.1.2 三角矩阵 4
1.1.3 正交矩阵与酉矩阵 5
1.1.4 特殊矩阵的逆 7
1.1.5 矩阵的分解 9
1.2 向量、矩阵的内积和范数 13
1.2.1 向量的内积与范数 13
1.2.2 矩阵的范数与内积 16
1.3 向量子空间和Gram-Schmidt正交化 18
1.3.1 向量子空间 18
1.3.2 向量子空间的基和Gram-Schmidt正交化 19
1.4 线性方程组的解 20
习题 23
第2章 概率、统计与参数估计理论基础 27
2.1 离散随机向量 27
2.1.1 离散随机向量的数学描述 27
2.1.2 随机向量的统计描述 29
2.2 确定性参数估计理论基础 34
2.2.1 确定性参数估计的性能 35
2.2.2 极大似然估计 38
习题 41
第3章 功率谱估计的经典方法 43
3.1 经典功率谱估计的基本原理 43
3.1.1 离散平稳随机过程的功率谱估计 43
3.1.2 自相关序列和功率谱的性质 45
3.2 自相关序列的估计 45
3.2.1 自相关序列的无偏估计 45
3.2.2 自相关函数的有偏估计 47
3.3 周期图法 47
3.3.1 周期图作为功率谱估计 48
3.3.2 周期图法的估计性能分析 49
3.4 改进周期图 51
3.4.1 平均周期图法(Bartlett法) 51
3.4.2 平均修正周期图法(Welch法) 53
3.4.3 平滑周期图法(Blackman-Tukey法) 54
习题 58
第4章 功率谱估计的参数模型方法 63
4.1 离散平稳随机过程的功率谱和参数模型 63
4.1.1 离散平稳随机过程通过线性移不变离散系统的功率谱 63
4.1.2 离散平稳随机过程的参数模型 64
4.2 AR参数模型的功率谱估计 67
4.2.1 AR参数模型的正则方程 68
4.2.2 AR模型参数的Levinson-Durbin迭代计算 70
4.3 AR过程的线性预测 73
4.3.1 前、后向一步线性预测原理 73
4.3.2 线性预测与AR模型互为逆系统 75
4.3.3 前、后向一步线性预测的格型滤波器 76
4.4 基于线性预测的AR过程谱估计方法 77
4.4.1 自相关法 77
4.4.2 协方差法 78
4.4.3 修正协方差法 79
4.4.4 Burg算法 80
4.4.5 最小二乘算法 82
4.5 AR谱估计方法与最大熵谱估计方法的等价性 85
4.5.1 最大熵谱分析原理 85
4.5.2 最大熵谱分析 87
4.6 AR过程的极大似然谱估计方法 89
4.6.1 极大似然谱估计 89
4.6.2 极大似然谱估计的统计特性 92
4.7 AR参数模型功率谱估计的特性 93
4.8 MA参数模型和ARMA参数模型的功率谱估计 97
4.8.1 MA参数模型的正则方程 98
4.8.2 ARMA参数模型的正则方程 100
习题 103
第5章 线谱估计方法 107
5.1 MVSE线谱估计方法 107
5.1.1 MVSE线谱估计原理 107
5.1.2 MVSE线谱估计和AR模型功率谱估计间的关系 109
5.2 APES算法 110
5.3 基于相关矩阵特征分解的线谱估计方法 113
5.3.1 信号子空间和噪声子空间 113
5.3.2 MUSIC算法 114
5.3.3 Root-MUSIC算法 116
5.3.4 Pisarenko算法 117
5.3.5 ESPRIT算法 118
5.4 最小二乘线谱估计方法 119
5.4.1 非线性最小二乘线谱估计方法 119
5.4.2 高阶Yule-Walker线谱估计方法(HOYW) 121
5.5 Prony复极点模型法(Prony扩展法) 122
习题 127
第6章 维纳滤波器 131
6.1 维纳滤波器 131
6.1.1 横向滤波器结构和维纳滤波器 131
6.1.2 维纳滤波器的递推求解方法——最速下降法 135
6.2 多级维纳滤波器 138
6.2.1 输入向量满秩变换后维纳滤波器的不变性 138
6.2.2 维纳滤波器降阶分解和多级表示 139
6.3 多输入多输出(MIMO)维纳滤波器 143
6.3.1 滤波器输出是输入的线性组合型 143
6.3.2 滤波器输出是输入的线性卷积型 145
习题 148
第7章 自适应滤波器 151
7.1 最小均方自适应滤波器 151
7.1.1 最小均方(LMS)算法和它的性能分析 151
7.1.2 归一化LMS算法 156
7.1.3 仿射投影LMS算法 158
7.1.4 块输入LMS算法 159
7.2 最小二乘自适应滤波器 160
7.2.1 横向滤波器参数的最小二乘解 160
7.2.2 递推最小二乘(RLS)算法及其性能分析 162
7.3 基于QR分解的RLS滤波器(QR-RLS) 167
7.4 格型自适应滤波器 171
7.4.1 梯度自适应格型滤波器 171
7.4.2 递推最小二乘自适应格型滤波器 174
7.4.3 修正递推最小二乘自适应格型滤波器 184
7.5 卡尔曼滤波器 187
7.5.1 卡尔曼滤波问题 188
7.5.2 新息过程和卡尔曼滤波 189
7.6 卡尔曼滤波器与RLS滤波器的关系 198
习题 201
参考文献 209
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《信号 修订版》铁道部通信信号公司研究设计院 1979
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《无机元素原子光谱分析样品预处理技术》吴瑶庆 2019
- 《农村生活污水处理工艺与技术应用》李灵娜著 2019
- 《中国人民大学研究报告系列 中国水处理行业可持续发展战略研究报告 膜工业卷 3》(中国)郑祥,魏源送,王志伟 2019
- 《工业废水处理工艺与设计》高永编著 2019
- 《工业水处理技术》(中国)赵文玉,林华,许立巍 2019
- 《污水处理PPP项目实施方案编制实务》王雁然,方俊,朱立冬 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017