数据分析师宝典PDF电子书下载

说明篇 3

第1章 什么是数据分析 3

1.1 数据分析的三种类型 3

1.1.1 描述性数据分析 3

1.1.2 探索性数据分析 5

1.1.3 验证性数据分析 8

1.2 一般都对哪些数据做分析 9

1.2.1 人力资源数据 9

1.2.2 财务数据 11

1.2.3 营销数据 13

1.2.4 仓储数据 16

1.3 数据分析的五个步骤 17

1.3.1 收集数据 17

1.3.2 处理数据 18

1.3.3 分析数据 19

1.3.4 展示数据 20

1.3.5 撰写数据分析报告 21

第2章 数据分析有什么用 23

2.1 指导企业做运营规划 23

2.1.1 从数据中了解和发现客户 24

2.1.2 用数据来衡量产品和运营的效果 26

2.1.3 为企业长期规划和短期规划制订“发展路线图” 28

2.2 优化企业业务 30

2.2.1 改进企业用户体验 30

2.2.2 合理分配企业资源 32

2.3 为企业创造新的商业价值 33

2.3.1 将数据价值转化为“金钱” 34

2.3.2 业务扩展过程中的投资并购 35

第3章 数据分析师需要具备哪些技能 40

3.1 掌握基本的理论知识 40

3.1.1 数学统计知识 40

3.1.2 市场研究知识 44

3.2 常用的数据分析工具有哪些 48

3.2.1 数据库 49

3.2.2 常用的统计分析工具 51

3.2.3 日常办公软件 54

技术篇 63

第4章 如何收集数据 63

4.1 收集数据常见的三个问题 63

4.1.1 不知从何处下手 63

4.1.2 收集的数据无用 65

4.1.3 收集的数据不全面 66

4.2 收集数据要遵循的三个原则 68

4.2.1 数据必须真实 68

4.2.2 数据一定要准确 70

4.2.3 数据必须是可以使用的 73

4.3 收集数据有什么技巧 75

4.3.1 充分理解收集数据的目的 75

4.3.2 制订数据收集计划 77

4.3.3 正确决定数据分层因素 78

4.3.4 选择合适的抽样方法 80

第5章 如何处理数据 84

5.1 手中的“脏”数据怎么处理 84

5.1.1 哪些属于“脏”数据 84

5.1.2 “脏”数据的处理方法 86

5.2 数据处理要遵循的两个原则 89

5.2.1 约束输入 89

5.2.2 规范输出 90

5.3 数据处理的四种分类方式 92

5.3.1 根据数据处理设备的结构来分类 92

5.3.2 根据数据处理的时间分配来分类 93

5.3.3 根据数据处理的体系架构来分类 94

5.3.4 根据计算机中央处理器的工作方式来分类 95

第6章 如何分析数据 98

6.1 数据分析常用到的分析方法 98

6.1.1 基本分析法 98

6.1.2 高级分析法 103

6.2 数据分析的五个误区 106

6.2.1 选取的样本容量有误 106

6.2.2 忽略沉默客户 107

6.2.3 错判数据之间的因果关系 110

6.2.4 被数据的视觉效果所蒙蔽 111

6.2.5 过度依赖数据 113

6.3 数据分析的三个技巧 114

6.3.1 看趋势 115

6.3.2 看分布 116

6.3.3 看细化 118

第7章 如何展示数据 121

7.1 数据高效展示的方法 121

7.1.1 数据可视化 122

7.1.2 数据形象化 126

7.2 数据展示过程中会遇到的几个“坑” 130

7.2.1 界面太拥挤杂乱 130

7.2.2 过度追求数据精确度 132

7.2.3 数据展现手法单一 134

第8章 如何撰写数据分析报告 139

8.1 规范的数据分析报告包括哪几部分 139

8.1.1 标题 139

8.1.2 目录 141

8.1.3 前言 142

8.1.4 数据分析的过程和数据分析报告的高度概括 144

8.1.5 附录 145

8.2 写分析报告时要注意的事项 146

8.2.1 图文并茂，层次清晰 147

8.2.2 一定要有明确的结论 148

8.2.3 一定要有建议或解决方案 149

8.3 案例：财务分析报告 150

应用篇 157

第9章 怎么做好人力资源数据指标的分析 157

9.1 人力资源资本能力指标分析 157

9.1.1 人力资源数量指标 157

9.1.2 员工人数流动指标 159

9.1.3 人力资源结构指标 161

9.2 人力资源运作能力指标分析 163

9.2.1 招聘指标 164

9.2.2 培训指标 167

9.2.3 绩效管理指标 169

9.2.4 薪酬指标 170

9.2.5 劳动关系指标 172

9.3 人力资源效率指标分析 173

9.3.1 人均销售收入 173

9.3.2 人均净利润 173

9.3.3 万元工资销售收入 174

9.3.4 万元工资净利润 174

9.3.5 万元人工成本净利润 175

第10章 怎么做好财务数据指标的分析 176

10.1 偿债能力指标 176

10.1.1 短期偿债能力分析 176

10.1.2 长期偿债能力分析 178

10.2 运营能力指标 180

10.2.1 应收款项周转率 180

10.2.2 存货周转率 181

10.2.3 总资产周转率 181

10.2.4 固定资产周转率 182

10.3 盈利能力指标 182

10.3.1 企业盈利能力的一般分析 183

10.3.2 社会贡献能力分析 185

10.4 发展能力指标 185

10.4.1 营业增长率 186

10.4.2 资本积累率 186

10.4.3 总资产增长率 187

10.4.4 固定资产成新率 187

10.4.5 三年利润平均增长率 190

10.4.6 三年资本平均增长率 190

第11章 怎么做好营销数据指标的分析 192

11.1 宏观市场指标 192

11.1.1 市场占有率 192

11.1.2 市场增长率 194

11.2 企业经营状况指标 195

11.2.1 净利润 195

11.2.2 利润率 196

11.2.3 成本分析 197

11.3 客户相关指标 199

11.3.1 客户满意度 199

11.3.2 新产品购买率 202

11.3.3 客户获取成本 203

11.3.4 盈亏平衡分析 205

11.4 零售营销评估指标 208

11.4.1 库存周转率 208

11.4.2 库存投资毛利回报率 209

11.4.3 平均交易额 211

11.4.4 零售商利润率 212

第12章 怎么做好仓储数据指标的分析 214

12.1 仓储管理指标 214

12.1.1 仓库资源利用程度 214

12.1.2 仓库服务水平 216

12.1.3 仓库储存能力与质量 218

12.2 仓储绩效评价指标 220

12.2.1 进出货作业效率评价指标 221

12.2.2 储存作业评价指标 222

12.2.3 订单处理作业评价指标 224

12.2.4 备货作业效率评价指标 224

12.2.5 装卸搬运效率评价指标 226

12.3 实例：光电科技有限公司的仓储管理 227