学习JAVASCRIPT数据结构与算法 第2版PDF电子书下载

第1章 JavaScript简介 1

1.1 JavaScript数据结构与算法 1

1.2 环境搭建 2

1.2.1 最简单的环境搭建 2

1.2.2 使用Web服务器（XAMPP） 4

1.2.3 使用Node.js搭建Web服务器 5

1.3 JavaScript基础 6

1.3.1 变量 7

1.3.2 操作符 9

1.3.3 真值和假值 11

1.3.4 相等操作符（==和===） 12

1.4 控制结构 14

1.4.1 条件语句 14

1.4.2 循环 15

1.5 函数 16

1.6 JavaScript面向对象编程 17

1.7 调试工具 18

1.8 ECMAScript概述 19

1.9 ECMAScript 6的功能 21

1.9.1 用let替代var声明变量 21

1.9.2 常量 23

1.9.3 模板字面量 23

1.9.4 箭头函数 24

1.9.5 函数的参数默认值 24

1.9.6 声明展开和剩余参数 25

1.9.7 使用类进行面向对象编程 27

1.10 ECMAScript 7的功能 29

1.11 小结 30

第2章 数组 31

2.1 为什么用数组 31

2.2 创建和初始化数组 32

2.3 添加元素 33

2.3.1 使用push方法 33

2.3.2 插入元素到数组首位 34

2.4 删除元素 34

2.5 在任意位置添加或删除元素 36

2.6 二维和多维数组 36

2.6.1 迭代二维数组的元素 37

2.6.2 多维数组 38

2.7 JavaScript的数组方法参考 39

2.7.1 数组合并 39

2.7.2 迭代器函数 40

2.7.3 ECMAScript 6和数组的新功能 42

2.7.4 排序元素 46

2.7.5 搜索 48

2.7.6 输出数组为字符串 49

2.8 类型数组 50

2.9 小结 51

第3章 栈 52

3.1 栈数据结构 52

3.1.1 创建栈 53

3.1.2 向栈添加元素 53

3.1.3 从栈移除元素 53

3.1.4 查看栈顶元素 54

3.1.5 检查栈是否为空 54

3.1.6 清空和打印栈元素 54

3.2 ECMAScript 6和Stack类 56

3.3 用栈解决问题 59

3.4 小结 61

第4章 队列 62

4.1 队列数据结构 62

4.2 创建队列 63

4.2.1 向队列添加元素 63

4.2.2 从队列移除元素 63

4.2.3 查看队列头元素 64

4.2.4 检查队列是否为空 64

4.2.5 打印队列元素 64

4.3 用ECMAScript 6语法实现的Queue类 66

4.4 优先队列 66

4.5 循环队列——击鼓传花 68

4.6 JavaScript任务队列 70

4.7 小结 70

第5章 链表 71

5.1 链表数据结构 71

5.2 创建链表 72

5.2.1 向链表尾部追加元素 73

5.2.2 从链表中移除元素 75

5.2.3 在任意位置插入元素 77

5.2.4 实现其他方法 79

5.3 双向链表 82

5.3.1 在任意位置插入新元素 82

5.3.2 从任意位置移除元素 85

5.4 循环链表 87

5.5 小结 88

第6章 集合 89

6.1 构建数据集合 89

6.2 创建集合 89

6.2.1 has （value）方法 90

6.2.2 add方法 91

6.2.3 remove和clear方法 91

6.2.4 size方法 92

6.2.5 values方法 93

6.2.6 使用set类 93

6.3 集合操作 94

6.3.1 并集 94

6.3.2 交集 95

6.3.3 差集 97

6.3.4 子集 98

6.4 ES6——set类 99

6.5 小结 101

第7章 字典和散列表 102

7.1 字典 102

7.1.1 创建字典 102

7.1.2 使用Dictionary类 105

7.2 散列表 106

7.2.1 创建散列表 106

7.2.2 使用HashTable类 108

7.2.3 散列表和散列集合 109

7.2.4 处理散列表中的冲突 109

7.2.5 创建更好的散列函数 117

7.3 ES6——Map类 118

7.4 ES6——weakMap类和Weakset类 118

7.5 小结 119

第8章 树 120

8.1 树数据结构 120

8.2 树的相关术语 121

8.3 二叉树和二叉搜索树 121

8.3.1 创建BinarysearchTree类 122

8.3.2 向树中插入一个键 123

8.4 树的遍历 126

8.4.1 中序遍历 126

8.4.2 先序遍历 127

8.4.3 后序遍历 128

8.5 搜索树中的值 129

8.5.1 搜索最小值和最大值 130

8.5.2 搜索一个特定的值 131

8.5.3 移除一个节点 133

8.6 自平衡树 137

8.6.1 Adelson-Velskii-Landi树（AVL树） 137

8.6.2 更多关于二叉树的知识 143

8.7 小结 143

第9章 图 144

9.1 图的相关术语 144

9.2 图的表示 146

9.2.1 邻接矩阵 146

9.2.2 邻接表 147

9.2.3 关联矩阵 148

9.3 创建Graph类 148

9.4 图的遍历 150

9.4.1 广度优先搜索 151

9.4.2 深度优先搜索 156

9.5 最短路径算法 162

9.5.1 Dijkstra算法 163

9.5.2 Floyd-Warshall算法 165

9.6 最小生成树 166

9.6.1 Prim算法 166

9.6.2 Kruskal算法 168

9.7 小结 169

第10章 排序和搜索算法 170

10.1 排序算法 170

10.1.1 冒泡排序 171

10.1.2 选择排序 174

10.1.3 插入排序 175

10.1.4 归并排序 176

10.1.5 快速排序 179

10.1.6 堆排序 183

10.1.7 计数排序、桶排序和基数排序（分布式排序） 186

10.2 搜索算法 187

10.2.1 顺序搜索 187

10.2.2 二分搜索 187

10.3 小结 189

第11章 算法模式 190

11.1 递归 190

11.1.1 JavaScript调用栈大小的限制 191

11.1.2 斐波那契数列 191

11.2 动态规划 193

11.2.1 最少硬币找零问题 194

11.2.2 背包问题 196

11.2.3 最长公共子序列 198

11.2.4 矩阵链相乘 200

11.3 贪心算法 202

11.3.1 最少硬币找零问题 203

11.3.2 分数背包问题 204

11.4 函数式编程简介 205

11.4.1 函数式编程与命令式编程 205

11.4.2 ES2015和函数式编程 206

11.4.3 JavaScript函数式工具箱——map、 filter和reduce 207

11.4.4 JavaScript函数式类库和数据结构 209

11.5 小结 209

第12章 算法复杂度 210

12.1 大O表示法 210

12.1.1 理解大O表示法 210

12.1.2 时间复杂度比较 212

12.1.3 NP完全理论概述 214

12.2 用算法娱乐身心 216

12.3 小结 217