当前位置:首页 > 经济
市场调查与预测
市场调查与预测

市场调查与预测PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:王德章主编;金明华,周丹副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:7040380676
  • 页数:356 页
图书介绍:本书是高等学校工商管理专业系列教材。本书以市场调查与预测理论和方法为研究对象,内容通俗易懂,具有很强的实用性和可操作性。本书内容包括:市场调查与预测概述、市场调查与预测计划、调查报告的撰写、市场调查方法、调查数据资料整理与分析、市场预测,等等。本书可作为高等学校工商管理专业市场调查课程教材,也可作为企业管理人员的培训用书或社会人员的自学用书。
《市场调查与预测》目录

第一篇 市场调查与预测概述 3

第一章 市场调查与预测的含义及作用 3

第一节 市场调查与市场预测的含义及内容 3

第二节 市场调查与市场预测的作用、类型及演进 8

第三节 市场调查与市场预测的关系 13

本章小结 14

关键名词 15

复习思考题 15

案例分析 一、防水笔记本电脑 16

二、雀巢速溶咖啡的市场调查 16

第二章 市场调查与预测的主体及道德 18

第一节 市场调查与预测的主体 18

第二节 市场调查与预测的道德 25

本章小结 26

关键名词 27

复习思考题 27

案例分析 不确定性带来的问题 28

第二篇 市场调查与预测计划和报告 31

第三章 市场调查与预测计划 31

第一节 市场调查与预测的学科基础及工作流程 31

第二节 市场调查与预测方案的设计及撰写 36

本章小结 42

关键名词 43

复习思考题 43

案例分析 微波炉与电磁炉的畅销与滞销 43

调查计划书 威海市居民投资状况调查计划书 44

第四章 市场调查与预测报告 47

第一节 市场调查与预测报告的作用和特点 47

第二节 市场调查与预测报告的结构与内容 49

第三节 市场调查与预测报告的撰写 51

本章小结 53

关键名词 53

复习思考题 54

调查报告 大学生手机消费状况的市场调查报告 54

第三篇 市场调查方法 61

第五章 文案调查 61

第一节 文案调查的功能与资料来源 61

第二节 文案调查的工作原则与程序 64

本章小结 68

关键名词 69

复习思考题 69

案例分析 一张“泄密”的照片 69

第六章 实地调查 70

第一节 观察法 70

第二节 访问法 77

第三节 实验法 83

第四节 小组座谈法 91

第五节 德尔菲法 97

第六节 网络调查 99

本章小结 107

关键名词 108

复习思考题 108

案例分析 东北市场“维生素C”消费行为调查 108

第四篇 市场调查技术 113

第七章 抽样设计 113

第一节 抽样设计的含义及过程 113

第二节 抽样的类型 118

第三节 抽样方式的选择与样本量的确定 123

本章小结 125

关键名词 126

复习思考题 127

案例分析 一、英奇调查公司的抽样方法 128

二、零点调查公司的抽样方法 128

第八章 调查问卷 129

第一节 调查问卷的作用与类型 129

第二节 调查问卷的设计步骤与格式 131

第三节 调查问卷的设计要领 133

本章小结 138

关键名词 139

复习思考题 139

调查问卷 一、×××牌纸巾市场调查问卷 140

二、大学生网络定制购物的市场调查问卷 142

第九章 测量与量表 145

第一节 测量与量表概述 145

第二节 市场调查中的常用量表 147

第三节 量表的评价 151

本章小结 153

关键名词 154

复习思考题 155

调查量表 CCPI中的知识创造影响因素调查量表及其评价 155

第五篇 调查数据资料整理与分析 165

第十章 数据资料整理 165

第一节 数据资料整理的意义和标准 165

第二节 数据资料处理的程序和处理方法 167

第三节 市场调查资料的显示 176

本章小结 181

关键名词 181

复习思考题 182

案例分析 消费者空调购买行为 182

第十一章 数据资料分析 184

第一节 数据资料分析概述 184

第二节 数据资料的交叉列表分析与概括技术 186

第三节 数据资料的综合指标分析与动态分析 198

本章小结 206

关键名词 207

复习思考题 207

案例分析 某市城镇居民人均年收入抽样调查 208

第十二章 营销调查中的统计推断 209

第一节 统计推断的含义 209

第二节 参数估计 214

第三节 假设检验 221

本章小结 226

关键名词 227

复习思考题 227

案例分析 科学创造最佳年龄区 227

第十三章 聚类分析 229

第一节 聚类分析的计算方法与特征 229

第二节 聚类分析的统计原理 233

第三节 聚类分析营销实例 238

本章小结 243

关键名词 243

复习思考题 244

案例分析 江苏省各市经济发展水平的聚类分析 244

第十四章 判别分析 246

第一节 判别分析的含义 246

第二节 判别分析的统计原理 247

第三节 判别分析营销实例 260

本章小结 265

关键名词 266

复习思考题 266

拓展阅读 判别分析几个问题 266

第十五章 主成分分析和因子分析 269

第一节 主成分分析和因子分析的含义 269

第二节 主成分分析和因子分析的统计原理 270

第三节 主成分分析和因子分析营销实例 274

本章小结 279

关键名词 280

复习思考题 280

拓展阅读 因子分析在市场调查中的应用领域 280

第六篇 市场预测 285

第十六章 市场预测的内容与程序 285

第一节 市场预测的内容与方法 285

第二节 市场预测的程序和预测误差 296

本章小结 299

关键名词 300

复习思考题 301

案例分析 四类中药材市场预测分析 301

第十七章 市场定性预测法 303

第一节 意见综合预测法 303

第二节 因素分析预测法 306

第三节 对比类推法 309

本章小结 310

关键名词 310

复习思考题 310

案例分析 耐用消费品市场需求趋势定性预测分析 311

第十八章 时间序列预测法 312

第一节 时间序列预测法概述 312

第二节 平均数预测法 314

第三节 指数平滑法 317

第四节 季节变动预测法 320

第五节 趋势外推预测法 324

本章小结 335

关键名词 336

复习思考题 336

案例分析 预测损失的销售额 336

第十九章 回归分析预测法 339

第一节 回归分析预测法概述 339

第二节 一元线性回归分析预测法 342

第三节 多元线性回归分析预测法 347

第四节 非线性回归预测法 351

本章小结 354

关键名词 354

复习思考题 355

主要参考文献 356

返回顶部