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基于内容的音频检索技术
基于内容的音频检索技术

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工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:周明全,耿国华,王小凤,李鹏著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030416629
  • 页数:206 页
图书介绍:本书从理论方法研究与实现技术角度对基于内容音频检索技术的研究与进展进行总结归纳,融入作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了基于内容音频检索技术的的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向,包括基于内容音频检索的基本理论、基于声学特征级和语义级的音频检索技术。全书共8章5部分。第1部分概述,分析了基于内容音频检索的体系结构、技术现状和发展趋势。第2部分讨论音频特征表示与提取方法,给出音频低层特征和高层语义特征提取算法以及基于内容音频检索的总体框架;第3部分重点介绍声学特征级检索中音频信号的处理、底层特征提取与检索的技术;第4部分重点介绍声学语义级检索技术中语音识别与检索、说话人识别与检索和音乐检索。第5部分介绍我们研发的音频检索原型系统设计与性能评介,并给出设计实现的原型检索系统的相关应用实例。
《基于内容的音频检索技术》目录

第一章 绪论 1

1.1基于内容的音频检索技术概述 1

1.1.1基于内容的音频检索意义 2

1.1.2基于内容的音频检索概述 2

1.2基于内容的音频检索发展 3

1.2.1基于元数据检索的研究现状 4

1.2.2音频分类研究现状 4

1.2.3基于内容的音频和音乐检索研究现状 6

1.3本章小结 10

参考文献 10

第二章 基于内容的音频处理概述 15

2.1人类对音频的认知机理 15

2.1.1人的发声机理 15

2.1.2听觉的感知机制 17

2.1.3声音的物理特性 17

2.2音频信号的特征表示及处理 19

2.2.1音频信号数字化 20

2.2.2音频信号编码 23

2.2.3音频文件的获取与组织 27

2.2.4音频处理过程及特征分析 28

2.3基于内容的音频处理 34

2.3.1基于内容的音频分割 34

2.3.2基于内容的音频分类 35

2.3.3基于内容的音频检索 36

2.3.4基于内容的音乐检索 36

2.3.5基于内容的音乐情感识别 37

2.4本章小结 38

参考文献 38

第三章 基于内容的音频分类 40

3.1基于内容的音频分类概述 40

3.2基于内容的音频分类方案 41

3.3基于内容的音频分类算法 43

3.3.1音频分类采用的音频特征 43

3.3.2基于内容的音频分类算法 46

3.4基于内容的音频分类系统 51

3.5本章小结 52

参考文献 52

第四章 基于内容的音频检索 54

4.1基于内容的音频检索概述 54

4.1.1音频检索方式 54

4.1.2基于内容的音频检索框架和特点 55

4.2音频检索的特征描述 56

4.3语义特征级别的音频检索 57

4.3.1任务分类和应用 57

4.3.2前端处理 58

4.3.3声学特征和声学及语言模型 58

4.3.4搜索 60

4.3.5系统实现 61

4.3.6自适应与强健性 62

4.3.7语义级别的音频检索 62

4.4基于内容的音频检索典型系统 62

4.5本章小结 63

参考文献 63

第五章 基于内容的音乐音频检索 64

5.1音乐声学基础 64

5.1.1音乐乐理基础 64

5.1.2音乐表示 69

5.2基于内容的音乐检索概述 70

5.2.1基于内容的音乐检索研究现状 71

5.2.2基于内容的音乐检索方式 71

5.2.3音乐特征及表示 72

5.3基于内容的音乐检索框架 75

5.4音乐检索算法 76

5.4.1难点分析 77

5.4.2音乐检索算法 78

5.5音乐主旋律识别及分割 83

5.5.1重要重复片段提取算法 83

5.5.2歌唱音乐片段分类提取算法 89

5.6音乐特征库构建 94

5.6.1乐谱录入建库方法 94

5.6.2基音检测方法建库 95

5.6.3 MIDI分析方法建库 97

5.6.4音乐媒体库构建 102

5.7本章小结 102

参考文献 103

第六章 基于旋律的音乐哼唱检索研究 105

6.1基于旋律的音乐检索概述 105

6.1.1哼唱检索系统框架 105

6.1.2哼唱检索特征表示 107

6.2基于旋律的音乐特征提取算法 109

6.2.1基音特征提取 109

6.2.2音乐旋律轮廓提取算法 114

6.3音乐检索特征库构建 119

6.3.1乐谱录入建库方法 119

6.3.2哼唱检索建库方法 120

6.4基于哼唱的音乐旋律检索算法 122

6.4.1基于旋律的音乐哼唱单句检索算法 123

6.4.2基于旋律的音乐哼唱多句检索算法 125

6.4.3基于N-gram索引的检索 128

6.5基于旋律的音乐检索系统 129

6.5.1音乐哼唱检索系统 129

6.5.2其他检索系统 130

6.6本章小结 132

参考文献 132

第七章 乐理支持下的音乐检索方法 136

7.1乐理体系 136

7.1.1基本乐理体系 136

7.1.2十二平均律详解 137

7.1.3音频信息的多层感知体系 138

7.2基于乐理支持的特征提取算法 139

7.2.1改进的YIN基音检测算法 139

7.2.2旋律特征分析提取 142

7.3音乐特征库构建及检索方案设计 143

7.3.1音乐特征库构建 143

7.3.2检索方案设计 143

7.4系统实现 144

7.4.1功能描述 144

7.4.2结构设计 144

7.4.3系统实现 145

7.4.4系统特点 150

7.5本章小结 150

参考文献 150

第八章 基于语音识别的音乐检索 152

8.1基于语音识别的音乐检索 152

8.2语音识别技术 154

8.2.1语音识别特征选取 156

8.2.2语音识别方法 157

8.3连续语音端点检测 159

8.3.1端点检测算法 159

8.3.2时间序列技术 160

8.3.3将时间序列技术用于端点检测 162

8.4哼唱旋律识别算法 167

8.4.1歌谱数据预处理 168

8.4.2基于动态时间规整的孤立词识别算法 168

8.5本章小结 171

参考文献 172

第九章 基于情感的音乐检索 174

9.1基于情感的音乐检索概述 174

9.1.1音乐情感心理模型 175

9.1.2基于情感的音乐检索现状 178

9.1.3基于情感的音乐检索框架 179

9.2基于情感的音乐特征提取 180

9.3基于情感的音乐检索算法 185

9.3.1决策树算法简介 185

9.3.2神经网络算法简介 186

9.3.3其他检索算法 187

9.4基于情感的音乐检索系统 189

9.4.1基于情感音乐模板的音乐检索系统 193

9.4.2音乐情感分类检索系统 194

9.4.3基于情感的音乐推荐系统 195

9.5本章小结 196

参考文献 196

第十章 音频处理技术的进展 201

10.1基于内容的音频识别 201

10.1.1语种识别 201

10.1.2说话人识别 202

10.2音乐可视化 204

10.3自动作曲 204

10.4歌声合成 205

10.5本章小结 205

参考文献 205

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