数字图像处理 第6版PDF电子书下载

第1章 获取图像 1

1.1 人类依赖图像来获取信息 1

1.2 摄像机 3

1.3 CCD相机 4

1.4 相机缺陷与限制 8

1.5 彩色相机 9

1.6 相机分辨率 11

1.7 对焦 12

1.8 电子和带宽限制 12

1.9 像素 14

1.10 灰度分辨率 16

1.11 噪声 17

1.12 高深度图像 18

1.13 彩色成像 21

1.14 数码相机的局限性 26

1.15 色彩空间 26

1.16 色彩校正 33

1.17 彩色显示器 35

1.18 图像类型 36

1.19 距离成像 37

1.20 多幅图像 42

1.21 体视法 45

1.22 成像需求 50

第2章 人类视觉 55

2.1 我们看到了什么，为什么会看到 55

2.2 识别 57

2.3 技术参数 60

2.4 敏度 63

2.5 眼睛告诉大脑的内容 66

2.6 空间比较 68

2.7 局部到全局层次结构 70

2.8 时间问题 74

2.9 第三维 77

2.10 工作原理与工作内容 79

2.11 看到不存在的东西，反之亦然 80

2.12 图像压缩 82

2.13 光的世界 83

2.14 尺寸很重要 85

2.15 形状 86

2.16 上下文 88

2.17 必须做好布局 89

2.18 眼见为实 91

2.19 结论 92

第3章 打印和存储 93

3.1 打印 93

3.2 纸张上的点 96

3.3 彩色印刷 98

3.4 印刷硬件 102

3.5 胶片记录器 105

3.6 其他演示工具 106

3.7 文件存储 106

3.8 存储介质 107

3.9 磁性记录 108

3.10 图像数据库 110

3.11 浏览和缩略图 114

3.12 无损编码 116

3.13 简化的调色板 120

3.14 JPEG压缩 121

3.15 小波压缩 123

3.16 分形压缩 126

3.17 数字电影 127

第4章 修正成像缺陷 129

4.1 对比度扩展 129

4.2 带噪图像 132

4.3 邻域平均法 135

4.4 邻域排序 140

4.5 其他邻域降噪方法 147

4.6 缺陷消除、最大熵和最大似然 151

4.7 非均匀光照 153

4.8 拟合背景函数 155

4.9 排序调匀 159

4.10 彩色图像 161

4.11 非平面视图 162

4.12 计算机图形学 163

4.13 几何失真 164

4.14 对齐 166

4.15 内插 168

4.16 变形 171

第5章 空间域图像增强 173

5.1 对比度控制 174

5.2 直方图均衡 176

5.3 局部均衡 180

5.4 拉普拉斯算子 182

5.5 导数 189

5.6 使用梯度找到边缘 192

5.7 其他边缘检测器 196

5.8 纹理 201

5.9 分形分析 204

5.10 实现说明 204

5.11 图像数学基础 205

5.12 减去图像 206

5.13 相乘和相除 208

5.14 主成分分析 210

5.15 其他图像组合 213

第6章 频率空间中的图像处理 217

6.1 关于频率空间 217

6.2 傅里叶变换 218

6.3 简单函数的傅里叶变换 220

6.4 频率和方向 223

6.5 首选方向 225

6.6 纹理和分形 228

6.7 隔离周期性噪声 230

6.8 选择性掩模和滤波器 233

6.9 周期性信息的选择 235

6.10 卷积 238

6.11 去卷积 240

6.12 噪声和维纳去卷积 243

6.13 模板匹配和相关 248

6.14 自相关 252

第7章 分割和阈值处理 254

7.1 阈值处理 254

7.2 自动设定阈值 256

7.3 多波段图像 258

7.4 二维阈值 260

7.5 多频段阈值处理 262

7.6 来自纹理的阈值处理 264

7.7 多个阈值处理标准 266

7.8 纹理方向 267

7.9 区域边界 270

7.10 条件直方图 274

7.11 边界线 276

7.12 轮廓 278

7.13 图像表示 280

7.14 其他分割方法 282

7.15 一般分类问题 284

第8章 二值图像处理 286

8.1 布尔运算 286

8.2 组合布尔运算 289

8.3 掩模 291

8.4 从像素到特征 293

8.5 特征的布尔逻辑运算 297

8.6 按位置选取特征 300

8.7 双阈值处理 304

8.8 腐蚀和膨胀 305

8.9 开运算和闭运算 306

8.10 各向同性 309

8.11 使用腐蚀和膨胀进行测量 311

8.12 扩展到灰度图像 313

8.13 形态学邻域参数 314

8.14 应用示例 316

8.15 欧氏距离图 318

8.16 分水岭分割 320

8.17 最终的腐蚀点 324

8.18 骨架 326

8.19 边界线条和加粗 329

8.20 组合骨架和EDM 332

第9章 全局图像测量 334

9.1 全局测量和体视学 334

9.2 表面积 338

9.3 ASTM颗粒尺寸 341

9.4 多种类型的表面 342

9.5 长度 343

9.6 厚度 345

9.7 采样策略 346

9.8 确定数量 348

9.9 曲率、连通性和Disector 350

9.10 各向异性和梯度 352

9.11 颗粒尺寸 355

9.12 经典体视学（展开） 356

第10章 特定特征的测量 359

10.1 亮度测量 359

10.2 确定位置 365

10.3 方向 367

10.4 相邻关系 369

10.5 对齐 372

10.6 计数 378

10.7 特殊的计数过程 381

10.8 特征尺寸 384

10.9 圆和椭圆 386

10.10 卡尺维度 387

10.11 周长 389

第11章 形状表征 392

11.1 描述形状 392

11.2 无量纲比 393

11.3 分形维数 397

11.4 谐波分析 401

11.5 拓扑学 408

11.6 三维 410

第12章 特征识别与分类 413

12.1 模板匹配和互相关 413

12.2 参数描述 415

12.3 决策点 420

12.4 多维分类 421

12.5 学习系统 427

12.6 kNN和聚类分析 431

12.7 专家系统 433

12.8 神经网络 435

12.9 语法模型 436

第13章 层析成像 438

13.1 多维情形 438

13.2 体积成像与截面 442

13.3 重建的基础 445

13.4 代数重建方法 449

13.5 最大熵 451

13.6 重建图像中的缺陷 452

13.7 射束硬化 455

13.8 成像几何 459

13.9 三维断层成像 462

13.10 高分辨率断层成像 466

第14章 三维视图 470

14.1 三维数据源 470

14.2 连续切片 471

14.3 光学切片 474

14.4 连续移除 475

14.5 立体测量 477

14.6 三维数据集 479

14.7 对数据集切片 481

14.8 任意剖面 484

14.9 色彩的运用 486

14.10 立体显示 487

14.11 立体观看 489

14.12 专用显示硬件 491

14.13 射线追踪 493

14.14 反射 496

14.15 表面 499

14.16 多连通表面 502

14.17 三维空间中的图像处理 506

14.18 三维图像测量 508

第15章 表面成像 511

15.1 生成表面 511

15.2 物理接触表面成像 512

15.3 非接触测量 515

15.4 表面的显微镜检查 518

15.5 表面成分成像 520

15.6 距离图像处理 521

15.7 成分图处理 523

15.8 数据呈现与可视化 524

15.9 渲染和可视化 528

15.10 表面数据分析 531

15.11 剖面测量 532

15.12 伯明翰测量套件 535

15.13 地形分析和分形维数 539

参考文献 544