商务智能原理与方法 第2版PDF电子书下载

基础篇 3

第1章 引言 3

1.1 商务智能简介 4

1.2 商务智能与信息社会 7

1.2.1 商务智能是信息社会的产物 8

1.2.2 商务智能是信息社会繁荣的推动力 9

1.3 商务智能与企业管理 10

1.3.1 商务智能在企业管理中的作用 10

1.3.2 商务智能协助企业管理的方式 12

1.3.3 商务智能的商业价值 12

1.4 商务智能与数据挖掘 13

1.4.1 数据挖掘的概念 13

1.4.2 数据挖掘的特点 15

1.5 商务智能与新技术融合 16

1.6 小结 17

思考练习题 18

第2章 商务智能应用 19

2.1 制造领域应用 20

2.2 金融领域应用 22

2.3 电信领域应用 24

2.4 生物与医药领域应用 25

2.5 零售与营销领域应用 26

2.6 移动商务应用 29

2.7 社会化商务应用 30

2.8 商务智能系统与产品 31

2.8.1 商务智能解决方案的系统结构 32

2.8.2 商务智能系统产品 37

2.9 小结 39

思考练习题 39

第3章 商务智能过程 41

3.1 数据库与事务处理 43

3.1.1 数据库与数据库管理系统 43

3.1.2 在线事务处理 44

3.2 数据仓库与在线分析处理 45

3.2.1 从事务处理到分析处理 45

3.2.2 数据仓库 46

3.3 知识发现与可持续竞争优势 50

3.3.1 OLAP与知识发现 50

3.3.2 企业外部大数据分析 51

3.3.3 使用数据挖掘增强企业竞争优势 52

3.4 小结 53

思考练习题 54

第4章 数据仓库 55

4.1 数据处理技术演进 56

4.2 数据仓库过程与体系结构 58

4.3 数据集成、提取与转换 60

4.3.1 数据提取 60

4.3.2 数据转换 62

4.3.3 数据加载 63

4.3.4 ETL设计与开发 63

4.4 数据仓库开发、管理与安全 64

4.4.1 数据仓库开发模式 64

4.4.2 数据仓库设计 66

4.4.3 数据仓库的数据模型 67

4.4.4 元数据 69

4.4.5 数据仓库的安全 71

4.5 云数据平台 73

4.5.1 云数据平台的概念 73

4.5.2 云数据平台与BI 75

4.6 小结 76

思考练习题 76

第5章 构建商务智能环境 79

5.1 商务智能环境 80

5.1.1 确定什么数据可用的能力 80

5.1.2 对数据挖掘的能力 81

5.1.3 用户与系统交互的能力 81

5.2 商务智能组织 82

5.2.1 外包商务智能 84

5.2.2 内给商务智能 84

5.2.3 商务智能组织成员 85

5.3 商务智能基础设施 86

5.4 商务智能系统软件 87

5.5 小结 89

思考练习题 90

方法篇 93

第6章 关联规则 93

6.1 关联规则简介 94

6.2 关联规则挖掘方法 96

6.3 关联规则兴趣性 99

6.4 关联规则知识形式扩展 102

6.4.1 广义关联规则 102

6.4.2 数量关联规则 105

6.5 简单关联规则 105

6.6 小结 108

思考练习题 108

第7章 分类分析 111

7.1 分类分析简介 112

7.2 决策树分类 113

7.2.1 决策树构建 114

7.2.2 决策树剪枝 117

7.3 贝叶斯分类 118

7.3.1 贝叶斯定理 118

7.3.2 简单贝叶斯分类器 119

7.3.3 贝叶斯信念网络 120

7.4 其他分类方法 121

7.4.1 神经元网络分类 121

7.4.2 支持向量机分类 122

7.4.3 懒惰型分类器 123

7.5 分类准确率 123

7.5.1 分类准确率比较与评估 123

7.5.2 提高分类器的准确率 128

7.6 小结 129

思考练习题 129

第8章 聚类分析 131

8.1 聚类分析简介 132

8.2 相似度及距离测度 133

8.3 聚类分析方法 135

8.3.1 划分方法 136

8.3.2 层次方法 136

8.3.3 基于密度的方法 138

8.3.4 基于网格的方法 138

8.3.5 基于模型的方法 139

8.4 k-means方法 139

8.5 DBSCAN方法 143

8.6 小结 147

思考练习题 148

第9章 信息搜索服务 149

9.1 信息搜索的基本概念 150

9.2 信息搜索模型 151

9.2.1 布尔模型 152

9.2.2 空间向量模型 152

9.3 信息搜索测度 154

9.4 文本预处理 156

9.5 搜索索引 158

9.5.1 倒排索引搜索 158

9.5.2 倒排索引的建立 160

9.6 搜索结果排序 161

9.7 小结 163

思考练习题 164

第10章 社会网络分析 165

10.1 社会网络的中心性 166

10.1.1 度中心性 167

10.1.2 贴近中心性 167

10.1.3 中介中心性 168

10.2 社会网络的权威 169

10.2.1 度权威 169

10.2.2 邻近权威 169

10.2.3 等级权威 170

10.3 引用社会网络 171

10.3.1 同引分析 171

10.3.2 引文耦合 171

10.4 社会网络的链接分析 172

10.4.1 PageRank算法 172

10.4.2 HITS算法 172

10.5 社会网络中的社区 174

10.6 小结 175

思考练习题 176

第11章 概念描述 177

11.1 概念描述简介 178

11.2 描述统计学的方法 178

11.3 数据归纳 179

11.3.1 属性概化 180

11.3.2 属性消减 183

11.3.3 数据表示 185

11.4 数据对比 189

11.4.1 数据对比方法 190

11.4.2 数据对比表示 191

11.5 小结 193

思考练习题 193

第12章 数据预处理 195

12.1 数据预处理简介 196

12.1.1 数据预处理的原因 196

12.1.2 数据预处理的目的 198

12.1.3 数据预处理的方法 198

12.2 数据清洗 198

12.2.1 缺失数据处理 199

12.2.2 噪声数据处理 200

12.3 数据集成与规范 202

12.3.1 数据集成处理 202

12.3.2 数据规范化处理 203

12.4 数据消减 205

12.4.1 清除冗余数据 205

12.4.2 采样 205

12.4.3 数据立方合计 206

12.4.4 属性选取与生成 208

12.4.5 数据压缩 209

12.4.6 离散化与概念分层方法 210

12.5 小结 213

思考练习题 213

专题篇 217

第13章 信息提取与推荐 217

13.1 信息提取与推荐问题概述 218

13.2 代表性信息提取方法 219

13.2.1 网络文本的代表性评估测度 221

13.2.2 网络文本的代表性信息提取方法 223

13.2.3 在线产品评论的代表性信息提取 225

13.3 信息推荐方法 228

13.3.1 推荐系统概述 229

13.3.2 两种协同过滤推荐方法 230

13.3.3 推荐系统评测指标 232

13.3.4 消费者信息搜索过程中的推荐 234

13.4 小结 236

思考练习题 237

第14章 时态模式 239

14.1 时态数据类型与模式 240

14.2 时态关联规则 244

14.3 序列相似性 246

14.3.1 距离测度法 247

14.3.2 模式匹配法 250

14.4 时态关系模式 251

14.5 时态数据的表达与转换 254

14.6 小结 255

思考练习题 256

第15章 关联分类 259

15.1 生成分类关联规则 260

15.2 分类关联规则剪枝 262

15.2.1 后剪枝方式 263

15.2.2 先剪枝方式 265

15.3 构建分类器 269

15.3.1 单一规则分类器 269

15.3.2 多规则分类器 271

15.4 混合型关联分类 271

15.5 GARC方法解析 272

15.5.1 GARC思路与算法框架 272

15.5.2 数据实验与方法比较 275

15.6 小结 279

思考练习题 280

第16章 不确定性知识发现 283

16.1 不确定性信息表达 284

16.2 分区中的边界问题 290

16.3 数据间的部分隶属性 294

16.4 不完整数据依赖 298

16.5 小结 301

思考练习题 301

第17章 复杂类型数据的挖掘 303

17.1 复杂类型数据 304

17.2 多维分析和描述性挖掘 306

17.3 空间数据挖掘 307

17.4 多媒体数据挖掘 310

17.5 Web挖掘 312

17.6 小结 316

思考练习题 316

第18章 商务智能的经济社会影响与发展 317

18.1 商务智能的经济社会影响 318

18.1.1 “长尾”与“利基”市场 318

18.1.2 大数据与新兴电子商务 320

18.1.3 隐私与安全 321

18.2 商务智能的发展趋势 323

18.2.1 移动商务智能 323

18.2.2 社会化商务智能 324

18.2.3 实时商务智能 325

18.2.4 商务智能的技术标准 328

18.3 小结 333

思考练习题 333

参考文献 335

索引词检索目录 357