移动大数据商业分析与行业营销 从海量到精准PDF电子书下载

基础入门篇 4

第1章 移动时代——大数据火爆来袭 4

1.1 当数据遇上移动互联网 4

1.1.1 大数据的定义与基本特征 4

1.1.2 大数据带来个性化的移动体验 5

1.1.3 移动互联网成为大数据的重心 7

1.2 移动大数据的发展意义重大 8

1.2.1 移动大数据带来了什么 8

1.2.2 移动大数据的发展趋势 9

1.2.3 移动互联网提升大数据价值 10

1.3 大数据下的移动营销机遇 11

1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向 12

1.3.2 大数据下的4G时代 12

1.3.3 大数据时代移动营销趋势 13

第2章 精准定位——大数据的用户分析 13

2.1 移动互联网打造用户生活 18

2.1.1 移动互联网给用户带来了什么 18

2.1.2 手机网民与移动互联网用户 19

2.1.3 中国移动互联网用户行为统计 20

2.2 移动大数据下的客户定位 21

2.2.1 客户定位方式 22

2.2.2 通过数据去定位消费者 24

2.2.3 互联网客户如何定位 25

2.3 如何使大数据分析的价值最大化 26

2.3.1 将数据进行融合 27

2.3.2 分析才是核心 27

2.3.3 做好用户运营 28

第3章 精准营销——大数据的核心应用 28

3.1 移动互联网的营销模式 32

3.1.1 广告植入模式 32

3.1.2 用户体验模式 34

3.1.3 内容营销模式 35

3.1.4 网站购物模式 36

3.1.5 定位服务模式 37

3.2 大数据如何实现移动精准营销 38

3.2.1 移动精准营销需要大数据 38

3.2.2 移动互联网数据获取策略 39

3.2.3 改掉粗线条式推送 40

营销工具篇 44

第4章 位置营销——LBS精准营销 44

4.1 大数据下LBS的商业模式 44

4.1.1 什么是LBS 44

4.1.2 LBS的营销功能 45

4.1.3 LBS的主要特点 45

4.1.4 LBS的热点应用 47

4.2 大数据下LBS的营销策略 48

4.2.1 用户洞察，确定营销目标 48

4.2.2 传播策略，减少流失用户 48

4.2.3 商业智能，分析客户行为 49

4.2.4 市场预测，规范商业分析 49

4.3 大数据下LBS的精准营销案例 50

4.3.1 【案例】一嗨租车：便捷租车服务 50

4.3.2 【案例】好大夫在线：轻松定位找医生 51

第5章 移动营销——APP精准营销 51

5.1 移动APP营销走进生活 56

5.1.1 什么是APP 56

5.1.2 什么是APP营销 57

5.1.3 APP的营销模式 58

5.2 大数据时代的APP营销 60

5.2.1 挖掘APP中的数据 60

5.2.2 建立APP用户的忠诚度 60

5.2.3 把握大数据的APP营销机会 61

5.2.4 大数据APP精准营销要点 61

5.3 APP精准营销案例分析 62

5.3.1 【案例】优衣库：创意服务APP 63

5.3.2 【案例】塔吉特：APP帮助用户找商品 64

第6章 线上线下——020精准营销 64

6.1 走进移动大数据020营销世界 66

6.1.1 人们生活在020世界里 66

6.1.2 020营销的模式 67

6.2 移动大数据020精准营销技巧 68

6.2.1 营销必须靠自己 68

6.2.2 内容营销强于广告 69

6.2.3 服务也是营销环节 69

6.2.4 在线营销就是互动 70

6. 2.5 拉到线下是关键环节 71

6.2.6 分析020客户类型 71

6.2.7 跟用户使用同样的在线工具 72

6.3 移动大数据020精准营销案例 73

6.3.1 【案例】蚂蜂窝：决战020营销时代 74

6.3.2 【案例】吉野家：020创意营销 75

第7章 社交营销——QQ精准营销 78

7.1 移动QQ是营销的法宝 78

7.1.1 移动QQ营销平台 78

7.1.2 移动QQ的强大功能 79

7.2 移动QQ聊天必会操作 81

7.2.1 QQ账号设置技巧 81

7.2.2 移动QQ精准添加好友 83

7.2.3 营销沟通的6大技巧 84

7.3 大数据结合QQ精准营销 85

7.3.1 大数据与QQ精准营销新起步 85

7.3.2 大数据具体入驻QQ精准营销 86

7.4 大数据＋QQ成功营销案例 88

7.4.1 【案例】煎饼阿姨：QQ群赢得商机 88

7.4.2 【案例】联想笔记本：QQ秀徽章渗透营销 89

第8章 互动营销——微信精准营销 89

8.1 初步认识微信营销 92

8.1.1 什么是微信营销 92

8.1.2 微信营销的特点 93

8.1.3 微信营销的优势 94

8.2 大数据下的微信精准营销模式 95

8.2.1 微信订阅营销：丰富的资讯呈现 95

8.2.2 微信推送营销：精确的用户定位 95

8.2.3 微信电台营销：语音收听为基础 96

8.2.4 微信二维码营销：神秘的信息解读 96

8.2.5 微信自动回复营销：快速菜单互动 97

8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧 97

8.3.1 助力思维：病毒式传播，感染你我 98

8.3.2 抢红包思维：精众传播，立竿见影 98

8.3.3 节日思维：传递温情，传播品牌 99

8.4 大数据下的微信精准营销案例 100

8.4.1 【案例】语音推送型：明星王力宏的微信 100

8.4.2 【案例】维也纳酒店：服务1500万会员 101

第9章 手指营销——微博精准营销 101

9.1 初步认识微博营销 104

9.1.1 什么是微博营销 104

9.1.2 微博营销的特点 105

9.1.3 微博营销的优势 106

9.2 大数据下的微博精准营销技巧 107

9.2.1 微博基本设置技巧 107

9.2.2 微博精准定位客户 110

9.2.3 微博培养目标用户 110

9.2.4 微博营销定位与目标明确 111

9.2.5 微博精准营销控制时间 111

9.3 大数据下的微博精准营销案例 112

9.3.1 【案例】伊利舒化奶：打造“我的世界杯” 112

9.3.2 【案例】可口可乐：独一无二的定制昵称瓶 113

第10章 扫码营销——二维码精准营销 113

10.1 走进二维码营销世界 116

10.1.1 什么是二维码营销 116

10.1.2 二维码营销的模式 117

10.1.3 二维码营销的优势 119

10.2 大数据下的二维码精准营销策略 120

10.2.1 牢牢抓住用户定位 120

10.2.2 体现二维码扫描的价值 120

10.2.3 创意二维码增光添彩 121

10.2.4 营销活动促进互动 123

10.3 大数据下的微博精准营销案例 124

10.3.1 【案例】哈根达斯：燃起二维码扫描动力 124

10.3.2 【案例】蜂子二维码：独特的“空码赋值” 125

行业案例篇 130

第11章 餐饮行业大数据分析 130

11.1 餐饮行业的大数据营销 130

11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革 130

11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇 131

11.2 大众点评的大数据精准营销 132

11.2.1 大数据分析用户口碑 132

11.2.2 基于LBS的位置营销 133

11.2.3 大数据定位产品 134

11.2.4 大数据提供营销方案 135

11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例 136

11.3.1 【案例】食神摇摇：寻找合适你的餐馆 137

11.3.2 【案例】星巴克：满足用户高品质需求 137

11.3.3 【案例】海底捞：带来多功能客户体验 139

第12章 住宿行业大数据分析 142

12.1 住宿行业的大数据营销 142

12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革 142

12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇 143

12.2 酒店大数据精准营销应用与策略 144

12.2.1 大数据分析用户口碑 144

12.2.2 大数据下的个性化服务 145

12.2.3 大数据下小型酒店营销策略 146

12.3 住宿行业大数据营销案例 151

12.3.1 【案例】四季酒店：移动社交营销 151

12.3.2 【案例】99旅馆：疯狂的睡货 152

第13章 交通行业大数据分析 156

13.1 交通行业的大数据现状 156

13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇 156

13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势 157

13.1.3 交通行业大数据应用与探索 159

13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式 161

13.2.1 滴滴打车软件解决的问题 161

13.2.2 滴滴“红包＋情感＋场景化”营销组合 162

13.2.3 滴滴打车的精准营销对策 163

13.3 交通行业大数据营销案例 164

13.3.1 【案例】京港地铁：数据化运营 164

13.3.2 【案例】一嗨租车：轻松移动租车 165

第14章 通信行业大数据分析 168

14.1 移动通信行业的大数据时代 168

14.1.1 移动通信行业的大数据应用 168

14.1.2 移动通信行业的精准营销 169

14.2 移动通信行业的三大巨头 170

14.2.1 中国移动的大数据应用 170

14.2.2 中国联通的大数据应用 171

14.2.3 中国电信的大数据应用 172

14.3 三大运营商发展离不开大数据 174

14.3.1 中国移动6项服务认准大数据 174

1 4.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据 176

14.3.3 中国电信打造“天翼客服” 178

第15章 零售行业大数据分析 182

15.1 零售行业的大数据营销 182

15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合 182

15.1 .2 零售行业结合移动大数据的必要性 183

15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性 184

15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来 185

15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据 186

15.2.1 沃尔玛深挖大数据 186

15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销 188

15.2.3 沃尔玛的移动.APP营销 189

第16章 移动电商大数据分析 192

16.1 移动电商离不开大数据 192

16.1.1 什么是移动电子商务 192

16.1 .2 大数据给移动电商带来的影响 193

16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇 193

16.2 移动电商的大数据精准营销 195

16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP 195

16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析 196

16.2.3 手机淘宝的精准营销现状 197

16.2.4 把握微商特点，实现精准营销 199

16.2.5 选择微店平台，开启微商之路 201

第17章 旅游行业大数据分析 204

17.1 旅游行业的大数据精准营销 204

17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据 204

17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验 205

17.2 携程APP的大数据精准营销 206

17.2.1 携程APP的90后市场蓬勃发展 206

17.2.2 携程APP点评功能突出 209

17.2.3 携程APP的精准营销模式 210

第18章 影视传媒大数据分析 214

18.1 影视传媒行业的大数据营销 214

18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式 214

18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用 214

18.2 爱奇艺APP的大数据精准营销 217

18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革 217

18.2.2 爱奇艺APP的产品定位 217

18.2.3 爱奇艺APP的产品功能体验 219

18.2.4 爱奇艺APP注重用户感受 222

第19章 金融行业大数据分析 226

19.1 金融行业的大数据精准营销 226

19.1.1 金融行业大数据应用需求分析 226

19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战 227

19.2 P2P的大数据精准营销 229

19.2.1 大数据风控是P2P生存之本 229

19.2.2 宜人贷玩转大数据 231

19.2.3 人人贷大数据营销 233

第20章 游戏行业大数据分析 236

20.1 游戏行业的大数据精准营销 236

20.1.1 大数据对游戏行业的影响 236

20.1.2 大数据对游戏行业的挑战 236

20.1.3 大数据助力移动游戏 237

20.2 百度游戏结合大数据精准营销 239

20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台 239

20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户 240

20.3 游戏行业大数据精准营销案例 241

20.3.1 【案例】《疯狂猜图》：打造热门游戏 242

20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》：结合电影推广 243