面向物联网的视频编码算法和系统PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1背景 1

1.1.1传统视频图像编码技术 1

1.1.2物联网传输环境 2

1.2分布式视频编码及研究现状 4

1.2.1高效率DVC的研究现状 6

1.2.2可伸缩DVC的研究现状 9

1.2.3鲁棒DVC的研究现状 10

1.3本章小结 11

参考文献 11

第2章 相关理论 18

2.1引言 18

2.2 DSC原理介绍 18

2.2.1基于Turbo码的Slepian-Wolf编码器的实现 21

2.2.2 RCPT编解码原理 26

2.2.3实验结果及分析 27

2.2.4基于LDPC码的Slepian-Wolf编码器 28

2.2.5 LDPCA Slepian-Wolf编解码算法 30

2.2.6实验结果及分析 31

2.3本章小结 32

参考文献 32

第3章 基于LVQ的像素域Wyner-Ziv编码算法 34

3.1引言 34

3.2格的定义和性质 35

3.3 LVQ算法 36

3.4经典的LVQ边信息编码方案 38

3.5边信息生成方法 39

3.5.1运动补偿内插 39

3.5.2运动补偿外插 45

3.6像素域LVQ-WZ编码方案 46

3.6.1编码框架设计 46

3.6.2编解码步骤 46

3.6.3基于边信息的LVQ精细重构 47

3.6.4实验结果及分析 48

3.7本章小结 52

参考文献 52

第4章 基于运动补偿精细的小波域Wyner-Ziv编码 54

4.1引言 54

4.2编码框架设计 54

4.3主要模块介绍 55

4.4实验结果及分析 58

4.5本章小结 61

参考文献 61

第5章 基于分块SW-SPIHT的可伸缩DVC算法 62

5.1引言 62

5.2小波变换和SPIHT算法介绍 62

5.2.1 SPIHT中的小波树结构 63

5.2.2 SPIHT算法原理 66

5.3基于SW-SPIHT的可伸缩WZ方案 68

5.3.1 SW-SPIHT算法 68

5.3.2基于边信息的小波系数重构 69

5.4基于小波块SW-SPIHT的可伸缩WZ视频编码方案 70

5.4.1编码框架 70

5.4.2实验结果及分析 72

5.5本章小结 75

参考文献 75

第6章 基于LQR-Hash的残差DVC算法 76

6.1引言 76

6.2经典方案分析 76

6.3残差LQR Hash DVC算法 77

6.4实验结果及分析 79

6.5本章小结 85

参考文献 86

第7章 基于帧内模式决策的混合DVC算法 87

7.1引言 87

7.2编码框架及算法 87

7.3实验结果及分析 91

7.4本章小结 95

参考文献 95

第8章鲁棒DVC算法 96

8.1引言 96

8.2多描述编码思想 97

8.3基于优化零填补的鲁棒多描述DVC编码框架 98

8.3.1编码框架 99

8.3.2优化的前处理和后处理过程 99

8.3.3实验结果及分析 104

8.4高效鲁棒的2D-DVC方案 108

8.4.1基本思想 108

8.4.2编码框架 109

8.4.3实验结果及分析 111

8.5本章小结 116

参考文献 116

第9章 基于DVC的手机视频通信系统 117

9.1引言 117

9.2系统框图 117

9.3软硬件环境 118

9.3.1硬件配置 118

9.3.2软件环境 118

9.4智能手机端WiFi通信连接的建立 120

9.4.1 WiFi简介 120

9.4.2网络通信的具体实现方法 120

9.5系统性能 121

9.6本章小结 123

第10章 残差分布式压缩感知视频编码 124

10.1引言 124

10.2相关工作 125

10.2.1 DVC的相关模型 125

10.2.2分布式压缩感知编码 125

10.2.3梯度投影稀疏重建 126

10.3残差分布式视频编码 126

10.3.1 RDCVS的基本思想 127

10.3.2残差联合稀疏模型 127

10.3.3 RDCVS编码 128

10.3.4 RDCVS解码 128

10.4实验结果 130

10.5本章小结 132

参考文献 132

第11章 总结和将来工作展望 134

11.1总结 134

11.2工作展望 135