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控制系统中的矩阵理论
控制系统中的矩阵理论

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  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈东彦,石宇静,吴玉虎编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787030317483
  • 页数:215 页
图书介绍:矩阵理论是研究矩阵在数学上的应用的理论,作为线性代数的一个分支,由于其在图论、代数、组合数学、统计等方面的广泛应用,已发展成为一门独立的学科,并形成了数学的一个重要分支,其理论体系已较为完善。另外,矩阵理论在各个工程学科中也有着非常重要的作用,特别是在控制系统理论中,很多方法及结论都是基于矩阵理论的思想方法研究并获得的。作者在为应用数学、运筹学与控制论、控制理论与控制工程、系统工程等专业硕士研究生开设相关的矩阵理论课程中,更侧重于矩阵基本理论和其在控制系统中应用的相关理论的介绍,也融入了很多相关的最新研究成果,逐步形成了一套较为完整的、适合于相关专业的矩阵理论体系,并取得了较好的教学效果。本书系统地介绍矩阵的基本理论及矩阵在控制系统理论中应用的重要内容,如矩阵理论基础、矩阵的范数与测度、矩阵的分解、矩阵特征值的估计与定位、矩阵函数、几种重要的矩阵、矩阵的广义逆、矩阵不等式和矩阵方程等。 本书适合高等院校数学类专业高年级本科生、研究生,理工科专业研究生用作教材,也可供相关专业的教师及科研工作者学习参考。
《控制系统中的矩阵理论》目录

第1章 矩阵理论基础 1

1.1 矩阵及其数值特征 1

1.1.1 方阵的行列式 2

1.1.2 矩阵的秩 3

1.1.3 方阵的特征值 4

1.1.4 方阵的迹 5

1.1.5 矩阵的奇异值 5

1.2 正规矩阵与Hermite矩阵 6

1.2.1 正规矩阵及其性质 6

1.2.2 Hermite矩阵及其性质 9

1.3 矩阵在控制系统中的一些应用 13

1.3.1 一阶线性微分方程组的矩阵表示与求解 13

1.3.2 线性控制系统中有关问题的矩阵表示 14

习题1 16

第2章 范数与测度 17

2.1 向量范数 17

2.1.1 向量范数的定义 17

2.1.2 向量范数的性质 20

2.2 矩阵范数 22

2.2.1 矩阵范数 22

2.2.2 矩阵算子范数 25

2.3 矩阵测度 28

习题2 32

第3章 矩阵的相似标准形 34

3.1 λ矩阵及基本概念 34

3.2 λ矩阵的Smith标准形 37

3.3 λ矩阵的行列式因子和初等因子 39

3.4 矩阵的Jordan标准形 45

3.5 Cayley-Hamilton定理与最小多项式 51

习题3 53

第4章 矩阵分解 55

4.1 矩阵的三角分解 55

4.1.1 n阶方阵的三角分解 55

4.1.2 一般矩阵的三角分解 61

4.2 矩阵的秩分解 63

4.2.1 矩阵的秩1分解 64

4.2.2 矩阵的满秩分解 64

4.3 矩阵的谱分解 67

4.3.1 简单矩阵的谱分解 67

4.3.2 一般矩阵的谱分解 71

4.4 矩阵的奇异值分解 72

习题4 74

第5章 矩阵特征值的估计与定位 76

5.1 矩阵特征值界的估计 76

5.2 矩阵特征值的定位 82

5.2.1 Gerschgorin圆盘定理 82

5.2.2 Gerschgorin圆盘定理的推广 86

5.2.3 广义Gerschgorin圆盘定理 88

5.3 矩阵特征值的摄动 90

习题5 93

第6章 矩阵函数 95

6.1 简单矩阵的函数 95

6.1.1 简单矩阵的函数的定义 95

6.1.2 简单矩阵的函数的谱分解 97

6.2 一般矩阵的函数 99

6.2.1 一般矩阵的函数的定义 99

6.2.2 一般矩阵的函数的谱分解 103

6.3 矩阵函数的序列与级数 104

6.3.1 矩阵的序列与级数 104

6.3.2 矩阵函数的序列与级数 108

6.4 常用矩阵函数的幂级数表示和性质 110

6.5 矩阵函数的分析运算 112

6.5.1 矩阵值函数对数值变量的微分与积分 112

6.5.2 矩阵值函数对矩阵变量的导数 114

习题6 117

第7章 几种重要的矩阵 119

7.1 非负矩阵 119

7.1.1 非负矩阵及其谱半径 119

7.1.2 正矩阵及其Perron特征值 121

7.2 M矩阵 125

7.2.1 非奇异M矩阵 125

7.2.2 一般M矩阵 127

7.3 稳定矩阵 128

习题7 132

第8章 矩阵的广义逆 134

8.1 减号逆A ̄ 134

8.2 自反减号逆A? 137

8.3 最小范数广义逆A?与最小二乘广义逆A? 142

8.4 加号逆A+ 145

8.5 广义逆矩阵的应用 148

8.5.1 线性方程组求解问题 148

8.5.2 相容方程组的通解 149

8.5.3 相容方程组的最小范数解 150

8.5.4 不相容方程组的最小二乘解 151

8.5.5 线性方程组的最佳逼近解 153

习题8 154

第9章 矩阵不等式 157

9.1 矩阵数值特征的不等式 157

9.1.1 矩阵行列式的不等式 157

9.1.2 矩阵特征值的不等式 160

9.1.3 矩阵迹的不等式 165

9.2 线性矩阵不等式 167

9.2.1 LMI及其表示 167

9.2.2 能转化成LMI的相关问题 168

9.2.3 一些标准的LMI问题 170

9.2.4 控制理论中的LMI问题 171

9.2.5 非严格LMI 173

9.2.6 关于矩阵不等式的一些结论 173

9.2.7 S过程 176

习题9 178

第10章 矩阵方程 179

10.1 线性矩阵方程 179

10.1.1 矩阵的Kronecker积及其性质 179

10.1.2 线性矩阵方程可解的条件 182

10.1.3 矩阵Lyapunov方程与矩阵Stein方程 186

10.2 非线性矩阵方程 188

10.2.1 连续矩阵Riccati方程及其解 189

10.2.2 连续矩阵Riccati方程的稳定化解 192

10.2.3 离散矩阵Riccati方程及其解 197

10.3 矩阵方程解的估计 201

10.3.1 连续矩阵方程解的估计 201

10.3.2 离散矩阵方程解的估计 206

10.3.3 摄动矩阵方程解的估计 212

习题10 214

参考文献 215

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