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GOOGLE分析应用实践
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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)丹尼尔·维斯伯格(DANIEL WAISBERG)著;宫鑫,康宁,侯宁骏译
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7115414519
  • 页数:174 页
图书介绍:
《GOOGLE分析应用实践》目录

第1章 执行最佳实践 1

实施规划 2

制定目标 3

构建KPI 3

收集数据 4

分析数据 4

方案测试 5

方案执行 5

实施和定制跟踪代码 6

跨域跟踪 7

增强型电子商务 7

自定义维度 7

追踪文件下载 8

高级内容跟踪 8

代码执行故障诊断 8

设置Google分析界面 9

设定目标 9

聚焦潜在客户 10

删除指向同一内容页面不同网址中的参数 11

清除重复页面 11

设置网站搜索 12

启用展示类广告和受众人群报告 13

排除推荐流量 13

标记入站流量 13

标记自定义广告系列 14

标记FeedBurner流量 15

有效管理实施过程 16

创建原始数据和测试视图 17

创建Google分析测试媒体资源 17

跟踪执行和配置变更记录 17

用注释跟踪外部和总体变更 19

小结 19

Ⅰ 官方整合 23

第2章 AdWords整合 23

将AdWords整合到Google分析 23

链接AdWords和Google分析 24

删除和编辑Google分析与AdWords的链接 29

Google分析和AdWords数据差异的十大原因 30

整合数据、架构和标准化报表 31

AdWords维度和Google分析指标 31

AdWords账户架构概述 33

AdWords标准报表概述 36

利用Google分析优化AdWords效果 46

确定赢家和输家——ABC框架 46

利用自定义报告寻找否定关键词 48

利用Google分析数据创建再营销列表 49

优化购物广告系列 52

小结 53

第3章 AdSense整合 55

将AdSense整合到Google分析 56

将Google分析链接到AdSense 56

链接多个AdSense账户和(或)Google分析媒体资源 58

断开链接以及管理数据访问 59

Google分析和AdSense之间的数据差异 59

利用Google分析来分析AdSense的效果 60

AdSense概览 61

AdSense网页 62

AdSense推荐链接 65

监测AdSense效果的Google分析仪表盘 67

小结 69

第4章 手机应用程序整合 71

在Google分析上查看Google Play和iTunes数据 72

安卓开发工具包4.0版:设置安装追踪和广告系列跟踪 73

iOS开发工具包3.0版:设置安装追踪和广告系列检测 76

分析手机应用程序——获得完整客户浏览轨迹 79

来源报告 79

Google Play推荐流量报告 82

小结 83

第5章 网站管理员工具整合 85

将网站管理员工具链接到Google分析 85

在Google分析中分析网站管理员工具数据 87

搜索关键词查询报告 88

着陆页 89

地理汇总 92

小结 93

第6章 YouTube整合 95

YouTube同Google分析的整合 95

使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放 98

实施细节 98

自定义视频效果分析报告 101

小结 101

Ⅱ 自定义整合 105

第7章 自定义数据整合 105

Google分析数据导入方法 106

Google分析通信协议 106

数据导入 107

实际案例 109

导入内容数据 110

导入产品利润率数据 114

导入退款数据 115

限制及最佳实践 115

小结 117

第8章 用户数据整合 119

孤立的数据集 119

用户ID 120

创建用户ID数据视图 122

设置用户ID值 126

保存用户ID值 127

导入附加数据 128

小结 130

第9章 广告系列数据整合 133

Google分析的流量获取渠道 133

标记自定义广告系列 135

衡量网络营销效果 137

查看线下营销效果 138

广告费用数据导入 139

分析广告系列 144

小结 145

第10章 A/B测试数据整合 147

将Optimizely数据整合到Google分析 147

分析试验结果 152

结束试验 152

处理“无显著差异” 153

小结 154

第11章 邮件数据整合 155

追踪邮件打开情况 156

步骤1:创建一个自定义指标 156

步骤2:创建一个邮件广告系列 157

步骤3:将Google分析代码添加到你的邮件 158

步骤4:发送你的邮件并分析结果 160

跨设备追踪用户行为 161

步骤1:在Google分析中建立一个用户ID视图 162

步骤2:将MailChimp ID添加至邮件的链接中 163

步骤3:将MailChimp ID作为用户ID发送至Google分析 164

额外步骤:使用用户ID添加一个自定义维度 165

小结 167

第12章 线下数据整合 169

完整的客户浏览路径 170

执行详情及脚本 170

步骤1:定义数据采集需求 171

步骤2:创建一个数据表格 171

步骤3:添加并编辑与需求匹配的脚本 172

步骤4:添加触发器 172

步骤5:确认表格已填写完成 172

脚本 172

小结 174

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