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数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用
数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用

数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用PDF电子书下载

经济

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  • 作 者:邢进生著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7118035076
  • 页数:228 页
图书介绍:本书介绍通过采用神经网络的分析方法给出数学模型和数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用。
《数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用》目录

第一章引论 1

1.1数据挖掘技术及其研究现状 2

1.1.1知识获取与数据挖掘技术 2

1.1.2数据挖掘研究与应用的现状 3

1.2数据挖掘的对象 6

1.2.1 数据库 7

1.2.2数据仓库 8

1.2.3文本 11

1.2.4 Web信息 12

1.2.5空间数据 12

1.3数据挖掘的主要技术 13

1.4数据挖掘过程及结果解释 17

1.5数据挖掘建模设计方案 19

1.5.1通用的数据挖掘框架 19

1.5.2建模设计方案的基本框架 20

1.5.3方案实施的系统环境 22

1.6冶金产品质量控制问题分析 23

1.7本书的主要工作 23

第二章冶金产品质量数据集市的构建 25

2.1数据仓库与数据集市 26

2.1.1数据仓库概述 27

2.1.2数据集市 38

2.2热轧产品质量数据集市的建立 39

2.2.1热轧数据的现状 39

2.2.2热轧数据集市的实现 41

2.3数据预处理 43

2.4确定建模数据的输入输出变量 45

2.5建模数据的筛选与归一化 46

2.5.1建模数据的筛选 46

2.5.2建模数据的归一化 46

2.6小结 47

第三章人工神经网络特征分析 49

3.1人工神经网络概述 50

3.1.1神经网络的结构及设计方法 51

3.1.2神经网络的学习方法 55

3.1.3基本人工神经元模型 57

3.2感知器模型及算法研究 58

3.3多层前向神经网络的误差反向传播(BP)算法 78

3.3.1 BP神经网络学习方法分析 79

3.3.2 BP神经网络学习方法的几种改进 84

3.3.3影响BP神经网络建模的其他因素 94

3.4 RBF神经网络算法 95

3.4.1 RBF神经网络结构 95

3.4.2 RBF网络的算法分析 100

第四章基于神经网络的产品质量模型 103

4.1逐渐扩大训练样本的BP神经网络质量模型 104

4.1.1基于数据集F的BP神经网络模型 104

4.1.2对三类钢的模型测试 109

4.1.3输出变量为ys_re1,ys_rm1的质量模型 111

4.2二阶段混合算法的BP神经网络模型 114

4.2.1二阶段混合算法 115

4.2.2 实例 116

4.3高维多输入层神经网络质量模型 117

4.3.1 引言 117

4.3.2高维多输入层神经网络的结构 118

4.3.3 高维多输入层神经网络的学习算法 120

4.3.4实例 124

4.3.5结论 126

4.4 RBF神经网络产品质量模型 127

4.4.1 引言 127

4.4.2高维RBF神经网络质量模型的建立 128

4.5两种改进结构的RBF神经网络产品质量模型 132

4.5.1分布式RBF网络在1580热联轧机控制中的应用 132

4.5.2重叠式RBF网络在1580热联轧机控制中的应用 135

4.6基于具体数据集的BP神经网络结构研究 138

4.7小 结 147

第五章基于模糊神经网络的产品质量模型 149

5.1基于矩形函数系的模糊神经网络质量模型 150

5.1.1基于矩形函数系的模糊神经网络模型 150

5.1.2在热轧数据质量控制中的应用 154

5.1.3应用实例 155

5.2基于公式的模糊神经网络产品质量模型 157

5.3模糊神经网络的记忆研究 158

5.3.1一次性记忆 160

5.3.2逐个记忆 165

5.3.3结束语 167

5.4小 结 168

第六章基于多种模型的新产品新工艺设计 170

6.1基于产品质量模型的新产品新工艺设计 171

6.1.1用相关分析对产品质量模型进行校验分析 172

6.1.2气瓶钢钢种的产品质量设计 177

6.1.3基于BP神经网络质量模型的气瓶钢新产品设计 179

6.2基于产品质量模型输出优化的新产品新工艺设计 181

6.2.1神经网络输出的优化 181

6.2.2用梯度法对输出的优化 182

6.2.3用随机搜索方法进一步优化 186

6.2.4在热轧新产品设计中的应用 190

6.3基于BP神经网络产品逆质量模型和质量控制模型的新产品新工艺设计 191

6.3.1基于BP神经网络逆质量模型的新产品新工艺设计 191

6.3.2基于BP神经网络质量控制模型的新产品新工艺设计 193

6.4基于模糊神经网络质量控制模型的新产品新工艺设计 195

6.4.1质量控制模型与求解 195

6.4.2求解理论分析 196

6.4.3在热轧新产品新工艺中的应用 198

6.5 小结 199

第七章基于模糊神经网络的SAS应用软件 201

7.1数据挖掘工具简介 202

7.2建模设计系统的设计 202

7.3建模设计系统的开发 207

7.4小结 213

第八章结束语 214

参考文献 218

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