基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究范围及相关概念 4

1.3 研究目的 6

1.4 研究内容与方法 8

1.5 创新及意义 12

2 相关理论与研究现状 15

2.1 综述体系说明 15

2.2 精确性研究 15

2.3 满意化研究 31

2.4 其他相关研究 36

2.5 理论评述——矛盾论 37

3 用户为中心的个性化推荐系统理论体系 40

3.1 历史背景 40

3.2 学科基础 41

3.3 个性化推荐系统理论核心体系 48

3.4 个性化推荐系统的理论瓶颈 54

3.5 总结 57

4 基于屏幕视觉热区的用户偏好提取方法 58

4.1 用户浏览行为中的屏幕视觉热区 58

4.2 面向用户偏好识别的网页机能分类及其判别方法 69

4.3 基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词实时提取方法 78

4.4 总结 90

5 基于屏幕视觉热区的用户偏好建模 92

5.1 基于商品特征自组织层次聚类的用户偏好模型 92

5.2 基于商品特征自组织层次聚类的网络用户会话切分研究 113

5.3 基于屏幕视觉热区的用户偏好复合模型 124

5.4 总结 134

6 基于在线商品评分修正的推荐解释 135

6.1 研究背景 135

6.2 相关研究 136

6.3 评价介入理论 141

6.4 话语标记 153

6.5 基于评价介入理论和话语标记的在线评论修正方法 158

6.6 基于在线商品评论的推荐解释风格 170

6.7 总结 172

7 基于用户偏好复合模型的交互收敛式个性化推荐方法 173

7.1 研究背景 173

7.2 相关研究 174

7.3 基本原理 176

7.4 交互行为与约束条件 179

7.5 交互收敛式的实时个性化推荐方法 181

7.6 原型系统构建 186

7.7 评价指标 193

7.8 实验验证 195

7.9 总结 203

8 总结与展望 204

8.1 总结 204

8.2 展望 206

参考文献 209

索引 233