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第1章 绪论 1

第一节 医学统计学概念 1

一、医学统计学的定义 1

二、医学统计学主要内容 2

三、统计工作的步骤 2

第二节 医学统计学常用术语 4

第三节 统计学在医学实践中的意义 5

第2章 计量资料的描述 7

第一节 计量资料的频数表 7

第二节 集中趋势的描述 9

一、算术均数 9

二、几何均数 10

三、中位数与百分位数 11

第三节 离散趋势的描述 13

一、极差 13

二、离均差平方和与方差 13

三、标准差 14

四、变异系数 15

五、四分位数间距 16

第四节 正态分布及其应用 16

一、正态分布 16

二、正态分布的应用 18

第3章 计量资料的统计推断 21

第一节 参数估计 21

一、均数的标准误 21

二、t分布 22

三、总体均数的估计 22

第二节 假设检验 23

一、基本概念 23

二、检验步骤 23

第三节 两均数的假设检验 24

一、单个样本的t检验 24

二、配对资料的t检验 25

三、独立样本的t检验 26

四、两样本均数的u检验 27

五、非正态分布资料均数差别的检验 27

第四节 t′检验 28

第五节 假设检验注意事项 29

一、假设检验中的两类错误 29

二、假设检验注意事项 30

第4章 方差分析 31

第一节 方差分析的基本思想 32

第二节 方差齐性检验与资料的转换 34

一、方差齐性检验 34

二、资料的转换 34

第三节 完全随机设计资料分析 35

一、基本公式 35

二、分析步骤 36

第四节 随机区组设计资料分析 37

一、分析思路 37

二、分析步骤 38

三、应用注意 39

第五节 均数间的相互比较 39

一、均数间的两两比较 40

二、几个实验组与一个对照组的比较 41

第5章 计数资料的描述 43

第一节 常用相对数 43

一、率 44

二、构成比 44

三、相对比 44

四、动态数列 45

第二节 相对数应用注意 46

一、观察单位数应足够多 46

二、构成比和率不能混淆 46

三、正确计算平均率 46

四、比较时注意可比性 46

五、作比较应做假设检验 47

第三节 率的标准化法 47

一、标准化法的概念 47

二、标准化率的计算 47

第6章 计数资料的统计推断 50

第一节 总体率的推断 50

一、率的标准误 50

二、总体率的区间估计 51

第二节 率的u检验 51

一、样本率与总体率的比较 52

二、两个样本率的比较 52

第三节 x2检验 53

一、四格表资料的x2检验 53

二、行×列表资料的x2检验 55

三、配对计数资料的x2检验 56

第7章 线性相关与回归 58

第一节 直线相关 58

一、直线相关的概念 58

二、相关系数 59

三、相关分析注意 61

第二节 直线回归 61

一、直线回归的概念 61

二、直线回归方程 62

三、相关与回归分析注意事项 65

第三节 等级相关 65

一、等级相关系数的计算 66

二、rs的假设检验 67

第四节 曲线拟合 67

第8章 基于秩次的非参数检验 70

第一节 非参数统计概述 70

第二节 完全随机设计资料的秩和检验 71

一、两样本比较 71

二、多个样本比较 72

第三节 配对设计符号秩和检验 73

第四节 随机区组设计资料的秩和检验 75

一、M检验（Friedman检验） 75

二、F检验 75

第五节 频数表（或等级）资料的秩和检验 76

一、两样本比较 76

二、多样本比较 77

第六节 多个样本间的两两比较 78

一、完全随机设计资料 78

二、随机区组设计资料 79

第9章 统计表与统计图 81

第一节 统计表 81

一、编制统计表的意义与基本原则 81

二、统计表的种类 83

第二节 统计图 84

一、绘制统计图的原则与基本要求 84

二、常用统计图的适用条件及绘制要求 85

第10章 多因素分析 94

第一节 多元线性回归 95

一、多元线性回归的概念 95

二、多元线性回归方程的建立 95

三、多元线性回归方程的评价 96

四、多元线性回归方程的假设检验 96

五、各自变量对方程的贡献 97

第二节 多元逐步回归 97

一、逐步回归的基本思想 97

二、逐步回归分析的步骤 98

三、多元线性回归的应用 99

四、多元线性回归分析注意事项 99

第三节 logistic回归 99

一、logistic回归模型 100

二、自变量的筛选 102

三、条件logistic回归模型 103

四、logistic回归的应用 103

五、logistic回归分析的注意事项 104

第四节 Cox回归 104

一、Cox回归分析基本原理 104

二、Cox回归的应用 105

三、实例分析 105

第11章 圆分布资料分析 107

第一节 圆形分布的应用 108

一、圆形分布的应用 108

二、圆形分布的应用条件 108

第二节 角的均数与标准差 108

一、角的均数 108

二、角的标准差 109

第三节 角均数的假设检验 109

一、基本思想 109

二、两个或多个样本角均数间的比较 109

三、实例分析 110

第12章 调查性研究设计 114

第一节 调查性研究的特点与分类 114

一、特点 114

二、分类 114

第二节 抽样方法与质量控制 115

一、常用抽样方法 115

二、质量控制方法 116

第三节 问卷设计 117

一、一般原则 117

二、设计程序 117

三、问卷的内容 118

四、问卷设计常见误差 120

五、问卷调查的优缺点 120

第四节 医学科研中样本量需求的估计 121

一、影响样本大小的主要因素 121

二、计数资料的样本量估计 122

三、计量资料的样本量估计 125

四、确定样本量时需明确的问题 126

第13章 实验性研究设计 128

第一节 实验研究的特点和分类 128

一、实验性研究的特点 128

二、实验性研究的分类 129

三、实验研究的优缺点 129

第二节 实验设计的要素 129

一、处理因素 130

二、受试对象 130

三、实验效应 131

第三节 随机分组设计 132

一、完全随机设计 132

二、配对设计 133

三、随机区组设计 133

四、交叉设计 133

五、拉丁方设计 134

六、系统分组试验设计 136

第四节 多因素有交互作用设计 137

一、析因设计 137

二、分割试验设计 138

三、正交试验设计 141

四、重复测量设计 147

第14章 不同设计方案资料分析 152

第一节 随机分组设计资料的统计分析 152

一、交叉试验设计资料分析 152

二、拉丁方试验设计资料分析 154

三、系统分组试验设计资料分析 156

第二节 多因素有交互作用设计资料分析 158

一、析因设计资料分析 158

二、裂区试验设计资料分析 163

三、正交试验设计资料分析 167

四、重复测量试验设计资料分析 172

第15章 Meta-分析 177

第一节 Meta-分析的定义 177

一、Meta-分析的概述 177

二、Meta-分析的定义 178

三、Meta-分析的特征 179

第二节 Meta-分析的基本步骤 180

一、选题 180

二、拟定研究计划 180

三、收集文献 181

四、提取文献数据信息 182

五、资料的统计分析 182

六、结果的解释与报告 183

第三节 Meta-统计分析 183

一、齐性检验 183

二、综合效应值的估计 184

第四节 Meta-分析的注意事项 188

一、Meta-分析的注意事项 188

二、评价Meta-分析文章的标准 189

第五节 Meta-分析常见的偏倚及其检查 190

一、Meta-分析常见的偏倚 190

二、Meta-分析偏倚的检查 191

第16章 现场研究资料分析方法 193

第一节 病例对照研究资料分析 193

一、病例-对照研究概念 193

二、基本步骤 195

三、非匹配资料分析 195

四、配比资料分析 196

五、分层分析 197

第二节 队列研究资料分析 199

一、发病率的计算 199

二、显著性检验 200

三、联系强度分析 200

第三节 实验性研究资料分析 201

一、描述性分析 201

二、显著性检验 201

第17章 疾病预后与生存分析 203

第一节 疾病预后分析 203

一、基本概念 203

二、分析内容 205

三、疾病预后评价指标 206

四、研究注意 206

第二节 生存分析 207

一、基本概念 207

二、生存分析的内容与方法 207

三、生存资料描述 208

四、生存率的比较 213

第三节 研究实例 215

一、Life Tables过程 215

二、Kaplan-Meier过程 217

第四节 疾病预后研究的质量控制 220

一、预后研究常见的偏倚及控制 220

二、疾病预后研究的评价 221

第18章 常用统计软件SPSS简介 224

第一节 SPSS功能与特点 224

一、SPSS的功能 224

二、SPSS的特点 225

三、SPSS应用条件 225

四、SPSS统计处理流程 226

第二节 SPSS窗口 226

第三节 SPSS数据文件的管理 228

一、数据文件的打开 228

二、保存数据文件 229

三、新建数据文件 229

四、编辑数据文件 230

五、数据文件的整理 230

第19章 SPSS统计分析操作简介 232

第一节 计量资料描述性分析 232

一、建立频数表 232

二、计量资料的描述 234

第二节 两均数间的比较 235

一、计算描述指标 235

二、样本均数与总体均数的比较 236

三、两样本均数的比较 236

四、配对资料的t检验 237

第三节 方差分析 238

一、完全随机设计资料方差分析 238

二、随机区组设计资料方差分析 240

第四节 计数资料的统计 243

一、计数资料的描述 243

二、x2检验 244

第五节 非参数统计 248

一、完全随机设计两组计量资料的秩和检验 249

二、完全随机设计多组计量资料的秩和检验 250

三、配对资料的符号秩和检验 250

四、随机区组设计资料的秩和检验 251

第六节 线性相关与回归 251

一、线性相关 251

二、线性回归 251

三、逐步回归 254

四、Logistic回归 254

五、Cox回归 256

附录 261

附表1 正态分布表 261

附表2 t值表 262

附表3 方差齐性检验用F值表（双侧检验） 263

附表4 F界值表 264

附表5 Q值表 268

附表6 Dunnett-t检验临界值表 269

附表7 x2界值表 271

附件8 r界值表（双侧尾部面积） 272

附表9 rs界值表 273

附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 274

附表11 H界值表（三个样本比较的秩和检验用） 275

附表12 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 276

附表13 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 277

附表14 随机数字表 278

附表15（1） 10×10随机排列表 279

附表15（2） 20个自然数的随机排列 280

附表15（3） 30个自然数的随机排列 280

附表15（4） 40个自然数的随机排列 281

附表15（5） 50个自然数的随机排列 282

附表15（6） 100个自然数的随机排列 282