基于多维影响因素的通勤出行决策行为PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1 概述 1

1.1.1 现实背景 1

1.1.2 理论背景 2

1.2 研究对象的界定 3

1.2.1 多维影响因素 3

1.2.2 通勤出行 4

1.2.3 出行决策行为 4

1.2.4 出行方式 4

1.2.5 研究尺度 5

1.3 研究内容及技术路线 5

1.3.1 研究内容 5

1.3.2 研究技术路线 6

1.4 研究目的及意义 7

1.4.1 研究目的 7

1.4.2 研究意义 7

第2章 研究综述 9

2.1 国外研究综述 9

2.1.1 理论基础 9

2.1.2 发展历程 9

2.1.3 研究成果 12

2.2 国内研究综述 15

2.2.1 基于案例的实证研究 15

2.2.2 基于研究方法的理论研究 17

2.3 国内外研究评述及论文研究方向 19

2.3.1 国内外研究评述 19

2.3.2 本书研究方向 21

第3章 研究方法 22

3.1 研究方法的体系框架 22

3.2 研究范围 23

3.2.1 研究对象 23

3.2.2 研究尺度 24

3.3 数据收集方法 24

3.3.1 居民出行调查 24

3.3.2 建成环境数据收集 26

3.4 变量界定方法 26

3.4.1 基于GIS数据的多元统计分析方法 26

3.4.2 基于GIS数据的建成环境特征指标的界定方法 28

3.4.3 基于因子分析法的建成环境特征因子界定方法 29

3.4.4 基于聚类分析法的邻里类型界定方法 29

3.5 模型建立方法 30

3.5.1 交通工具拥有行为和分方式通勤出行生成行为的模型 30

3.5.2 个体通勤出行方式选择行为的模型建立 31

3.6 模型标定方法 34

3.6.1 模型标定软件 34

3.6.2 模型统计特性 34

3.7 结果解析方法 36

3.8 本章小结 36

第4章 多维影响因素的研究与界定 38

4.1 概述 38

4.2 家庭特征维度因素 38

4.3 个人特征维度因素 39

4.4 建成环境特征维度因素 40

4.4.1 建成环境的内涵 40

4.4.2 子维度一：建成环境特征指标 40

4.4.3 子维度二：建成环境特征因子 42

4.4.4 子维度三：邻里类型 43

4.5 本章小结 53

第5章 基于多维影响因素的家庭交通工具拥有行为 54

5.1 概述 54

5.1.1 研究背景 54

5.1.2 研究内容及假设 54

5.2 模型选择与建立 54

5.2.1 模型的选择 54

5.2.2 自变量的确定 55

5.2.3 因变量的确定 58

5.2.4 模型的建立 58

5.3 研究结果 59

5.3.1 家庭自行车保有量 59

5.3.2 家庭电动车保有量 60

5.3.3 家庭摩托车保有量 61

5.3.4 家庭小汽车保有量 62

5.4 模型统计特征分析 63

5.4.1 回归系数的横向比较 64

5.4.2 似然比检验 64

5.4.3 Pseudo-R2评价 64

5.4.4 对研究假设的判定 64

5.5 本章小结 65

第6章 基于多维影响因素的家庭分方式通勤出行生成行为 66

6.1 概述 66

6.1.1 研究背景 66

6.1.2 研究内容及假设 66

6.2 模型选择与建立 66

6.2.1 模型的选择 66

6.2.2 自变量及因变量的确定 67

6.2.3 模型的建立 68

6.2.4 模型统计特性 69

6.3 研究结果 69

6.3.1 家庭步行通勤出行生成量 69

6.3.2 家庭自行车通勤出行生成量 70

6.3.3 家庭电动车通勤出行生成量 71

6.3.4 家庭公交通勤出行生成量 72

6.3.5 家庭摩托车通勤出行生成量 73

6.3.6 家庭小汽车通勤出行生成量 74

6.4 模型统计特征分析 75

6.4.1 回归系数的横向比较 75

6.4.2 似然比检验 75

6.4.3 Pseudo-R2评价 76

6.4.4 对研究假设的判定 76

6.5 本章小结 76

第7章 基于多维影响因素的个体通勤出行方式选择行为 77

7.1 概述 77

7.1.1 研究背景 77

7.1.2 研究内容及假设 77

7.2 模型选择与建立 77

7.2.1 通勤出行距离与方式选择 77

7.2.2 IIA假设检验与模型选择 78

7.2.3 模型的建立 79

7.3 研究结果 85

7.3.1 短距离通勤中的个体出行方式选择行为 85

7.3.2 中距离通勤出行的方式选择行为 90

7.3.3 长距离通勤出行的方式选择行为 97

7.4 模型统计特征分析 103

7.4.1 回归系数的横向比较 104

7.4.2 似然比检验 104

7.4.3 Pseudo-R2评价 104

7.4.4 命中率 105

7.4.5 对研究假设的判定 105

7.5 个体通勤出行方式选择行为模型的应用 105

7.5.1 短距离通勤出行方式选择行为模型的应用 105

7.5.2 中距离通勤出行方式选择行为模型的应用 109

7.5.3 长距离通勤出行方式选择行为模型的应用 111

7.6 本章小结 114

第8章 多维影响因素对通勤出行决策行为的作用机理 116

8.1 概述 116

8.2 多维影响因素对家庭交通工具拥有行为的作用机理 116

8.2.1 家庭自行车拥有行为 116

8.2.2 家庭电动车拥有行为 118

8.2.3 家庭摩托车拥有行为 119

8.2.4 家庭小汽车拥有行为 120

8.3 多维影响因素对家庭分方式通勤出行生成行为的作用机理 122

8.3.1 家庭步行通勤出行生成行为 122

8.3.2 家庭自行车通勤出行生成行为 123

8.3.3 家庭电动车通勤出行生成行为 124

8.3.4 家庭公交通勤出行生成行为 126

8.3.5 家庭摩托车通勤出行生成行为 127

8.3.6 家庭小汽车通勤出行生成行为 128

8.4 多维影响因素对个体出行方式选择行为的作用机理 130

8.4.1 个体步行通勤出行方式选择 130

8.4.2 个体自行车通勤出行生成行为 132

8.4.3 个体电动车通勤出行生成行为 135

8.4.4 个体公交通勤出行生成行为 137

8.4.5 个体摩托车通勤出行生成行为 140

8.4.6 个体小汽车通勤出行生成行为 144

8.5 多维影响因素对通勤出行决策行为作用机理的总结 147

8.5.1 家庭特征维度影响因素的作用机理 147

8.5.2 个人特征维度影响因素的作用机理 149

8.5.3 建成环境特征维度影响因素的作用机理 149

8.6 本章小结 153

第9章 优化通勤出行决策行为的政策建议 155

9.1 概述 155

9.2 城市总体规划层面的政策建议 155

9.2.1 保持土地开发的适宜强度 155

9.2.2 引导土地利用的混合开发 156

9.2.3 推动“工宿平衡”的格局构建 156

9.3 城市综合交通规划层面的政策建议 156

9.3.1 重视公交系统的规划设计 157

9.3.2 加快“微循环”系统的建设完善 157

9.3.3 贯彻多方式的综合与衔接 157

9.4 公共政策层面的建议 158

9.4.1 形成城市小汽车拥有的动态配额机制 158

9.4.2 制定小汽车拥有的费用政策 158

9.4.3 制定小汽车使用的费用政策 159

9.4.4 提供合理有效的出行信息服务 159

第10章 结论 160

附录A 家庭交通工具拥有行为模型的参数标定结果 162

附录B 家庭分方式通勤出行生成行为模型的参数标定结果 169

附录C LOGIT模型变量的VIF诊断结果 179

附录D 个体通勤出行方式选择行为模型的参数标定结果 185

参考文献 232