基于包含度的粒计算方法与应用PDF电子书下载

第1章 包含度与粒计算的数学基础 1

1.1模糊集合与模糊测度 1

1.2包含度及其生成方法 9

1.3粗糙集与信息系统 21

1.4形式概念分析方法 28

参考文献 34

第2章 粗糙近似与包含度 36

2.1经典粗糙近似与包含度 37

2.2模糊逻辑算子 40

2.3模糊集上的包含度 44

2.4 基于模糊逻辑算子的模糊粗糙近似与模糊信任函数 46

参考文献 54

第3章 直觉模糊包含度及广义模糊粗糙集上的包含度 56

3.1直觉模糊包含度 56

3.2直觉模糊集上基于包含度的相似度 63

3.3广义模糊粗糙集之间的混合单调包含度 67

3.4广义模糊粗糙集之间基于混合单调包含度的相似度 76

参考文献 79

第4章 基于包含度的变精度序信息系统及应用 80

4.1优势关系下基于包含度的变精度粗糙集 80

4.2粗糙度、依赖度和重要度 87

4.3序信息系统变精度粗糙集的约简理论与算法 89

4.4案例研究 95

参考文献 99

第5章 基于包含度的区间值模糊粗糙集理论与方法 102

5.1模糊集的包含度 102

5.2区间数和区间值模糊集的包含度 106

5.3双论域上的区间值模糊粗糙集 115

5.4区间值信息系统上基于包含度的变精度粗糙集理论与方法 130

参考文献 132

第6章 基于包含度的结构粗糙集近似方法 135

6.1结构粗糙集 135

6.2结构概率粗糙集近似 138

6.3基于包含度的粗糙集近似 141

6.4基于包含度的结构粗糙集近似 143

参考文献 144

第7章 基于包含度的概念格 146

7.1形式背景上基于包含度的Galois连接 146

7.2基于包含度的概念格的构造 149

7.3邻域系统上的多尺度概念格 154

7.4多尺度概念格的应用实例 157

参考文献 162

第8章 单边模糊概念格知识约简方法 163

8.1单边模糊概念格 164

8.2单边模糊概念格的格保持约简 170

8.3单边模糊概念格的粒度约简 178

8.4单边模糊概念格的粒度约简与其他约简之间的关系 182

参考文献 184

第9章 三元概念分析 187

9.1三元概念分析的基本概念 187

9.2三元背景的蕴涵及规则 194

9.3三元因子分析 196

9.4模糊三元概念分析 201

参考文献 204

第10章 基于模糊软集的集成预测方法及应用 207

10.1模糊软集 207

10.2支持向量机 209

10.3集成预测模型 214

10.4实证分析 217

参考文献 227

索引 229