水声信道常数模盲均衡 理论、算法与仿真PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 水声信道特性 2

1.2.1 有限带宽 2

1.2.2 多径效应 3

1.2.3 多普勒频移 4

1.2.4 环境噪声 5

1.2.5 水声信道模型 6

1.3 盲均衡基本原理 7

1.3.1 盲均衡的理论基础 7

1.3.2 盲均衡算法分类 14

1.3.3 盲均衡器的设计 20

1.4 盲均衡性能评价标准 22

第2章 常数模盲均衡的基本原理 24

2.1 引言 24

2.2 常数模盲均衡 25

2.2.1 常数模盲均衡系统模型 25

2.2.2 盲均衡实现的条件 28

2.2.3 常数模盲均衡性能分析 29

2.3 梯度CMA盲均衡 30

2.3.1 LMS-CMA盲均衡 30

2.3.2 能量修正CMA盲均衡 32

2.3.3 动量CMA盲均衡 34

2.3.4 改进的梯度CMA盲均衡 37

2.4 RLS-CMA盲均衡 45

2.4.1 基本RLS-CMA盲均衡 45

2.4.2 自适应遗忘因子RLS-CMA盲均衡 49

2.4.3 简化的RLS-CMA盲均衡 52

第3章 变步长常数模盲均衡算法 54

3.1 引言 54

3.2 基本变步长LMS-CMA盲均衡 55

3.2.1 归一化LMS-CMA盲均衡 55

3.2.2 Sigmod函数控制误差的变步长盲均衡 57

3.2.3 Logsig函数控制误差的变步长盲均衡 60

3.2.4 Tansig函数控制误差的变步长盲均衡 62

3.2.5 Sigmf函数控制误差的变步长盲均衡 64

3.2.6 Zmf函数控制误差的变步长盲均衡 66

3.3 归一化误差功率变步长常数模盲均衡算法 68

3.4 输出误差符号判决的变步长盲均衡算法 70

3.5 迭代步数控制的变步长盲均衡算法 73

3.6 信号与误差联合控制的变步长盲均衡算法 75

第4章 双模式常数模盲均衡算法 77

4.1 引言 77

4.2 不同模式下盲均衡的性能比较分析 78

4.2.1 LMS-CMA与DD-CMA的仿真比较 78

4.2.2 LMS-CMA与MCMA的仿真比较 82

4.2.3 LMS-CMA与MMA的仿真比较 84

4.3 双模式切换准则 86

4.3.1 基于迭代次数的硬切换双模式算法 86

4.3.2 基于输出误差功率的硬切换双模式算法 89

4.3.3 判决圆判决的双模式盲均衡 92

4.3.4 基于输出误差符号判决的双模式盲均衡 96

4.3.5 并联滤波的双模式盲均衡 97

第5章 神经网络常数模盲均衡 103

5.1 引言 103

5.2 神经网络盲均衡基本原理 104

5.2.1 前馈神经网络基本结构 104

5.2.2 BP神经网络盲均衡算法 106

5.2.3 复值神经网络模型 108

5.3 小波神经网络模型 113

5.3.1 小波神经网络基本结构 113

5.3.2 小波神经网络盲均衡算法 115

5.4 神经网络盲均衡算法仿真 116

5.4.1 神经网络权重的初始化方法 116

5.4.2 变步长神经网络盲均衡 119

5.4.3 附加动量项神经网络盲均衡 121

5.4.4 基于压缩传递函数的神经网络盲均衡 123

5.4.5 弹性BP神经网络盲均衡算法 125

5.4.6 线性修正神经网络盲均衡 127

5.5 智能优化神经网络盲均衡 129

5.5.1 遗传优化神经网络盲均衡 129

5.5.2 差异进化算法初始化的神经网络盲均衡 134

5.5.3 部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡 137

第6章 脉冲噪声环境下的常数模盲均衡 140

6.1 引言 140

6.2 脉冲噪声模型 141

6.2.1 卷积噪声分析 141

6.2.2 α-稳定分布 145

6.3 脉冲噪声环境下的典型算法 147

6.3.1 归一化p-范数LMS-CMA 147

6.3.2 分数低阶LMS-CMA和RLS-CMA 150

6.3.3 误差非线性变换LMS-CMA 155

6.3.4 Stop-and-Go盲均衡 158

6.4 脉冲噪声环境下的盲均衡新算法 160

6.4.1 符号梯度LMS-CMA 160

6.4.2 方向梯度LMS-CMA 162

6.4.3 非线性变换代价函数LMS-CMA 166

6.4.4 部分更新LMS-CMA 169

第7章 稀疏水声信道常数模盲均衡 175

7.1 引言 175

7.2 判决反馈均衡器 176

7.2.1 判决反馈均衡器基本结构 176

7.2.2 判决反馈均衡器性能参数 177

7.2.3 常数模判决反馈均衡盲均衡算法 182

7.3 稀疏信道常数模盲均衡 189

7.3.1 线性横向均衡器的稀疏LMS-CMA盲均衡 189

7.3.2 线性横向均衡器的稀疏RLS-CMA盲均衡 193

7.3.3 基于判决反馈均衡器的稀疏信道盲均衡 198

7.3.4 瞬时梯度判决的并联稀疏盲均衡算法 202

第8章 基于虚拟接收机的水声信道常数模盲均衡 205

8.1 引言 205

8.2 分数间隔盲均衡器基本原理 206

8.2.1 分数间隔均衡器的基本结构 206

8.2.2 LMS-CMA分数间隔盲均衡算法 208

8.2.3 RLS-CMA分数间隔盲均衡算法 209

8.2.4 分数间隔判决反馈盲均衡算法 210

8.2.5 分数间隔盲均衡性能分析 211

8.3 虚拟接收机盲均衡基本原理 218

8.3.1 虚拟接收机的基本思想 218

8.3.2 虚拟接收机的融合策略 222

8.3.3 虚拟接收机水声信道盲均衡仿真 225

8.4 智能优化虚拟接收机水声信道盲均衡 227

8.4.1 虚拟接收机神经网络融合算法 227

8.4.2 遗传优化的虚拟接收机布放方案 229

结论与展望 233

参考文献 236

名词索引 246