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Excel在统计分析中的典型应用
Excel在统计分析中的典型应用

Excel在统计分析中的典型应用PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:赛贝尔资讯编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787302387121
  • 页数:371 页
图书介绍:本书是指导初学者学习利用Excel进行日常统计分析工作的书籍,以实际应用为出发点,通过大量来源于实际工作的典型实例,让读者在日常工作中进行相关数据统计分析时拿到书就是拿到相关问题的解决方案,可学习也可以直接用。行文写作风格重口语化,轻松、幽默、平易近人,易于读者接受与喜受。
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《Excel在统计分析中的典型应用》目录

第1章 Excel 2010数据基本操作 1

1.1 数据的输入 2

1.1.1 基本数据的输入 2

1.1.2 批量数据的输入 7

1.1.3 特殊符号的输入 9

1.1.4 外部数据的导入 10

1.1.5 应用案例:请款单 12

1.2 数据的编辑 14

1.2.1 数据选取 14

1.2.2 数据复制、粘贴与删除 15

1.2.3 数据区域转换 17

1.2.4 数据的查找与替换 18

1.2.5 数据条件格式标识 19

1.2.6 应用案例:销售记录表 21

1.3 数据编辑窗口设置 24

1.3.1 窗口冻结 24

1.3.2 数据对比 25

1.3.3 新建窗口 26

1.3.4 应用案例:各部门费用明细表 26

第2章 数据处理和计算 29

2.1 数据有效性设置 30

2.1.1 设置数据有效性 30

2.1.2 输入提示信息 31

2.1.3 在Excel工作表中添加下拉列表框 32

2.1.4 圈释无效数据 33

2.1.5 应用案例:12月份销售记录表 35

2.2 数据的排序 38

2.2.1 快速对数据进行排序 38

2.2.2 双关键字排序 39

2.2.3 自定义排序 41

2.2.4 应用案例:培训成绩统计表 42

2.3 数据的筛选 44

2.3.1 快速筛选数据 44

2.3.2 自定义筛选 46

2.3.3 使用通配符进行筛选 47

2.3.4 利用高级筛选工具 48

2.3.5 应用案例:公司日常费用报销管理表 50

2.4 数据的分类汇总 52

2.4.1 简单的分类汇总 52

2.4.2 嵌套分类汇总 53

2.4.3 应用案例:员工基本工资表 55

2.5 数据合并计算 58

2.5.1 对数据进行合并计算 58

2.5.2 按类合并各类产品的销售情况 59

2.5.3 应用案例:上半年度业绩考核表 61

第3章 指数统计 64

3.1 综合指数 65

3.1.1 同等加权指数 65

3.1.2 基期加权指数 67

3.1.3 帕氏指数 69

3.1.4 埃奇沃斯指数 71

3.1.5 计算费雪指数 73

3.2 平均指数 75

3.2.1 算术平均指数 75

3.2.2 调和平均指数 78

3.2.3 几何平均指数 81

3.3 指数体系与因素分析 84

3.3.1 总量指标变动的因素分析 84

3.3.2 总平均指标变动的因素分析 87

第4章 数据分组与频数统计 91

4.1 数据分组 92

4.1.1 离散型数据分组界限 92

4.1.2 连续型分组界限 95

4.2 频数统计 97

4.2.1 单项式分组的频数统计 97

4.2.2 组距式分组的频数统计 99

4.3 频数统计直方图 102

4.3.1 单项式分组频数直方图 102

4.3.2 组距式分组频数直方图 106

第5章 描述性统计分析 110

5.1 描述集中趋势的统计量 111

5.1.1 算术平均值 111

5.1.2 几何平均值 113

5.1.3 众数 114

5.1.4 中位数 116

5.2 描述离散趋势的统计量 119

5.2.1 异众比率 119

5.2.2 方差 120

5.2.3 标准差 120

5.3 描述总体分布形态的统计量 121

5.3.1 偏斜度 121

5.3.2 四分位数偏度 122

5.3.3 峰度 124

5.4 使用数据分析工具进行描述统计分析 125

第6章 抽样与抽样分布 128

6.1 抽样 129

6.1.1 简单随机抽样 129

6.1.2 等距抽样 135

6.1.3 周期抽样 136

6.2 确定抽样样本的大小 138

6.2.1 总体标准已知下的样本大小 138

6.2.2 总体标准差未知下的样本大小 139

6.3 抽样分布 141

6.3.1 t分布函数 141

6.3.2 X2分布函数 143

6.3.3 F分布函数 144

第7章 几种重要的分布 146

7.1 二项分布 147

7.1.1 计算二项分布概率 147

7.1.2 使用二项分布函数 148

7.1.3 二项分布的概率分布图 148

7.1.4 二项分布的累积概率分布 152

7.2 泊松分布 159

7.2.1 使用泊松分布函数 159

7.2.2 泊松分布的概率分布图 160

7.3 正态分布 163

7.3.1 使用正态分布函数 163

7.3.2 正态分布密度图 165

7.3.3 正态分布图 170

7.4 标准正态分布 174

7.4.1 使用标准正态分布函数 174

7.4.2 标准正态分布密度图 175

7.4.3 标准正态分布图 177

第8章 参数估计 180

8.1 参数估计的概述 181

8.1.1 参数估计的分类 181

8.1.2 评价参数估计的标准 181

8.2 总体均值的估计 182

8.2.1 总体均值已知下的估计 182

8.2.2 总体方差未知且为小样本下的估计 184

8.2.3 总体方差未知且为大样本下的估计 186

8.2.4 总体均值之差估计 188

8.3 总体方差的估计 190

8.3.1 总体方差的估计 190

8.3.2 总体方差比的估计 191

第9章 假设检验 194

9.1 单个样本的方差检验 195

9.1.1 总体方差已知,关于均值的检验 195

9.1.2 总体方差未知,关于均值的检验 197

9.1.3 总体均值已知,关于方差的检测 199

9.1.4 总体均值未知,关于方差的检测 201

9.2 双样本假设分析 204

9.2.1 z检验:双样本均值检验 204

9.2.2 t检验:双样本等方差检测 206

9.2.3 t检验:双样本异方差检测 209

9.2.4 t检验:成对双样本均值检测 211

9.2.5 F检验:双样本方差检测 213

9.3 单尾检验 215

9.3.1 样本均值的单尾检测 215

9.3.2 样本方差的单尾检测 218

第10章 方差分析 220

10.1 单因素方差分析 221

10.1.1 单因素方差分析 221

10.1.2 方差分析表 226

10.1.3 使用单因素方差分析工具 230

10.2 双因素方差分析 232

10.2.1 无重复的双因素方差分析 232

10.2.2 使用双因素方差分析工具 237

10.2.3 可重复的双因素方差分析 239

第11章 相关分析 243

11.1 简单线性相关分析 244

11.1.1 散点图法 244

11.1.2 使用函数进行分析 248

11.1.3 使用相关系数分析工具分析 250

11.1.4 使用方差分析工具进行分析 252

11.2 相关系数的检验 253

11.2.1 小样本相关系数为0的检验 253

11.2.2 大样本相关系数为0的检验 255

11.2.3 相关系数为常数的检验 258

第12章 回归分析 261

12.1 使用趋势线进行回归分析 262

12.1.1 绘制散点图 262

12.1.2 添加趋势线进行分析 266

12.2 使用回归函数进行回归分析 269

12.2.1 计算回归分析系数 269

12.2.2 使用LINEST函数计算回归系数 270

12.3 使用回归分析工具进行回归分析 272

12.4 多元回归分析 274

12.4.1 使用回归函数进行多元回归分析 274

12.4.2 使用回归分析工具进行分析 277

第13章 时间序列分析 279

13.1 时间序列的移动平均 280

13.1.1 一次移动平均法 280

13.1.2 二次移动平均法 285

13.2 时间序列的指数平滑 289

13.2.1 一次指数平滑法 289

13.2.2 二次指数平滑法 293

第14章 解不确定值 297

14.1 单变量模拟运算表 298

14.1.1 创建基本模型 298

14.1.2 使用模拟运算工具分析 299

14.2 双变量模拟运算表 300

14.2.1 创建基本模型 301

14.2.2 使用模拟运算表分析 303

14.3 单变量求解 305

14.3.1 创建基本表格 305

14.3.2 使用单变量求解 306

14.4 方案管理器 307

14.4.1 定义方案 307

14.4.2 生成方案总结报告 310

14.5 规划求解 311

14.5.1 设置规划求解公式 311

14.5.2 加载规划求解工具 313

14.5.3 添加约束条件进行规划求解 314

第15章 数据透视表 318

15.1 了解数据透视表的结构 319

15.1.1 数据透视表的结构 319

15.1.2 数据透视表中的专业术语 319

15.2 数据透视表的创建 321

15.2.1 使用当前数据透视表创建 321

15.2.2 在当前工作表中创建数据透视表 322

15.2.3 使用外部数据源创建数据透视表 323

15.2.4 应用案例:创建数据透视表分析销售数据 325

15.3 调整数据透视表获取不同分析结果 327

15.3.1 更改数据透视表字段布局 327

15.3.2 更改数据透视表的计算方式 330

15.3.3 更改数据透视表的数字格式 331

15.3.4 更改数据透视表的显示方式 332

15.3.5 应用案例:使用百分比样式显示各部门费用 333

15.4 调整数据透视表布局 335

15.4.1 更改数据透视表布局 335

15.4.2 通过套用样式快速美化数据透视表 336

15.4.3 应用案例:美化四季度费用数据透视表 337

15.5 数据透视图 338

15.5.1 制作数据透视图 338

15.5.2 更改数据透视图类型 339

15.5.3 只显示客服一部和二部的课程金额情况 340

15.5.4 应用案例:创建数据透视图显示销售员的销售情况 341

第16章 宏与VBA 345

16.1 Excel中的宏 346

16.1.1 加载宏 346

16.1.2 录制宏 347

16.1.3 执行宏 348

16.1.4 编辑宏 349

16.1.5 应用案例:使用宏为单元格设置格式 350

16.2 Excel中的控件 352

16.2.1 添加控件 352

16.2.2 查看控件VBA代码 353

16.2.3 应用案例:制作员工请假单 354

16.3 Excel中的VBA代码 358

16.3.1 VBA简介 358

16.3.2 VBA的操作界面 359

16.3.3 应用案例:设计产品销售管理系统 361

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