图像超分辨率技术及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:(埃)法特希·阿布杜埃萨目,(埃)莫豪伊·哈迪汉德,(埃)赛依达·伊尔哈米著
- 出 版 社:北京:国防工业出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787118099560
- 页数:426 页
第1章 绪论 1
1.1 图像插值 1
1.2 图像超分辨率重建 2
第2章 多项式图像插值 4
2.1 引言 4
2.2 经典图像插值算法 4
2.3 B样条图像插值 5
2.3.1 多项式样条 5
2.3.2 B样条类型 7
2.3.3 B样条插值的数字滤波器实现 8
2.4 O-MOMS插值法 10
2.5 Keys’(双三次)插值 11
2.6 多项式图像插值的问题 12
2.6.1 振铃效应 12
2.6.2 混叠效应 12
2.6.3 块效应 12
2.6.4 模糊效应 12
第3章 自适应多项式图像插值 13
3.1 引言 13
3.2 低分辨率图像降质模型 13
3.3 线性不变空间图像插值 15
3.4 有偏距离图像插值 16
3.5 权重图像插值 16
3.6 迭代图像插值 17
3.7 仿真实例 23
第4章 基于神经网络的多项式图像插值 52
4.1 引言 52
4.2 ANN基础知识 52
4.2.1 神经元 52
4.2.2 层 52
4.2.3 连接 52
4.2.4 权重 53
4.2.5 激励规则 53
4.2.6 激励函数 53
4.2.7 输出 54
4.2.8 学习规则 54
4.3 神经网络结构 54
4.3.1 多层感知网络 55
4.3.2 径向基函数网络 55
4.3.3 小波神经网络 55
4.3.4 循环神经网络 56
4.4 训练算法 56
4.5 神经网络图像插值 57
4.6 仿真试验 57
第5章 彩色图像插值 65
5.1 引言 65
5.2 色彩过滤阵列 65
5.2.1 白平衡 66
5.2.2 Beyer插值 66
5.3 拉普拉斯二阶矫正的线性插值 68
5.4 自适应彩色图像插值 69
第6章 图像插值在模式识别中的应用 73
6.1 引言 73
6.2 倒频谱模式识别技术 75
6.3 特征提取 76
6.3.1 MFCC系数计算 76
6.3.2 多项式系数 77
6.4 基于离散变换的特征提取 78
6.4.1 离散小波变换 78
6.4.2 离散余弦变换 80
6.4.3 离散正弦变换 81
6.5 基于人工神经网络的特征匹配 81
6.6 仿真实例 81
第7章 图像插值逆问题 129
7.1 引言 129
7.2 自适应最小二乘图像插值 130
7.3 LMMSE图像插值 131
7.4 最大熵图像插值 133
7.5 正则化图像插值 134
7.6 仿真试验 135
7.7 红外图像的插值 150
第8章 图像配准 153
8.1 引言 153
8.2 图像配准的应用 153
8.2.1 不同视角(多视角分析) 154
8.2.2 不同时间(多时相分析) 154
8.2.3 不同传感器(多模型分析) 154
8.2.4 场景和模型的配准 154
8.3 图像配准的步骤 154
8.3.1 特征检测步骤 155
8.3.2 特征匹配步骤 155
8.3.3 变换模型估计 157
8.3.4 图像重采样和变换 158
8.4 图像配准精度的估计 159
第9章 图像融合 160
9.1 引言 160
9.2 图像融合的目标 160
9.3 图像融合的实现 161
9.4 像素级图像融合 163
9.5 主元分析融合 164
9.6 小波融合 165
9.6.1 DWT融合 165
9.6.2 DWFT融合 166
9.7 曲波融合 167
9.7.1 子带滤波 169
9.7.2 分割 169
9.7.3 脊波变换 169
9.8 IHS融合 171
9.9 高通滤波融合 172
9.10 格兰施密特融合 173
9.11 卫星图像融合 174
9.12 MR和CT图像融合 206
第10章 基于先验知识的超分辨率重建 215
10.1 引言 215
10.2 多观测LR降质模型 216
10.3 基于小波的图像超分辨率重建 217
10.4 简化的多通道降质模型 218
10.5 多通道图像复原 218
10.5.1 多通道LMMSE复原 219
10.5.2 多通道最大熵复原 221
10.5.3 多通道正则化复原 222
10.6 仿真实例 225
第11章 无先验知识的超分辨率重建 235
11.1 引言 235
11.2 问题描述 235
11.3 二维GCD算法 236
11.4 盲超分辨率重建方法 237
11.5 仿真试验 239
附录A 离散B样条 242
附录B 托普利茨-循环近似 244
附录C 牛顿算法 247
附录D MATLAB?代码 250
参考文献 403
索引 410
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华,黄勇,刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑;(中国)张继光 2019
- 《星图 通往天空的旅程》(意)埃琳娜·帕西瓦迪 2019
- 《NiFe2O4基惰性阳极材料的烧结行为及应用性能》杜金晶,王斌著 2019
- 《吉他宝典 吉他手超级手册 上》姜伟主编;汶麟,姚林,杜新春,赖康康,朱家明,克尔曼副主编 2018
- 《化工原理》廖辉伟,杜怀明主编 2019
- 《实用商务英语函电》杜春雷,孙志娟主编 2019
- 《有一种格调叫居家有花》花艺目客编辑部编 2019
- 《和谐社会 科学健身》邱建钢,杜建华,王纯主编 2017
- 《失踪的孩子》(意大利)埃莱娜·费兰特著,陈英译 2019
- 《大学生创新创业教育 基于互联网+视角》杜永红主编 2019
- 《两个人的车站 布拉金斯基、梁赞诺夫名作集》肖潇责任编辑;童道明,刘溪译;(俄罗斯)埃·韦·布拉金斯基,埃·亚·梁赞诺夫 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《抗战三部曲 国防诗歌集》蒲风著 1937
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017