Excel统计分析与电脑实验PDF电子书下载

数据整理篇 2

第1章 Excel基本知识 2

1.1 Excel的安装 3

1.2 Excel工作界面简介 3

1.3 鼠标与键盘的操作 7

1.4 单元格区域与整个工作表的选取 9

1.5 工作表重命名与复制副本 10

1.6 工作表的格式化 11

1.7 工作表的打印 15

第2章 公式与函数 17

2.1 公式的建立 18

2.2 函数的结构 18

2.3 公式中的运算符 19

2.4 运算符的优先顺序 21

2.5 单元格的混合引用 21

2.5.1 相对引用 22

2.5.2 绝对引用 22

2.5.3 混合引用 22

2.5.4 A1引用样式 23

2.5.5 应用实例 23

2.6 公式编辑常用的快捷键 25

2.7 编辑公式时常见的错误信息 25

2.8 公式保护小技巧 27

2.9 常用数学函数应用举例 28

2.9.1 常用数学函数 28

2.9.2 数组运算 32

2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组 33

2.10 创建自定义函数 36

2.11 获取函数帮助信息 37

第3章 数据清单的建立与利用 38

3.1 数字的单元格格式 39

3.2 数据的有效性设置 42

3.3 建立数据清单 45

3.4 数据“记录单”的作用 46

3.5 数据的自动填充 48

3.5.1 简单数据的自动填充 48

3.5.2 等比数列数据的填充 49

3.5.3 公式的自动填充 50

3.5.4 智能标记的应用 51

3.6 数据的分列 51

3.7 添加与编辑批注 53

3.8 特殊数学符号的键入 54

3.9 数据的导入与导出 56

3.10 常用统计软件调用Excel文件 56

3.10.1 SAS 8.0调用Excel文件 56

3.10.2 SPSS 13.0调用Excel文件 57

3.10.3 S-PLUS 2000调用Excel文件 57

第4章 数据的编辑与查询 60

4.1 窗口的冻结与拆分 61

4.2 数据的剪贴与删除 62

4.3 数据的查找与替换 63

4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用 64

4.5 将连续型变量划分等级 66

4.6 年龄的计算与当前日期的生成 67

4.7 数据的跨工作表操作 67

4.8 多个工作表的合并计算 69

4.9 查询与新建子数据清单 71

4.9.1 排序 71

4.9.2 自动筛选 72

4.9.3 高级筛选 75

4.9.4 选择不重复的记录 76

4.9.5 人工筛选 76

4.10 两个类似文件的比较 77

第5章 分类汇总与透视分析 79

5.1 分类汇总 80

5.2 数据透视表 83

5.2.1 创建数据透视表 84

5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏 85

5.2.3 由数据透视表获得均数标准差 87

5.2.4 产生列联表 89

5.2.5 创建子数据清单 93

5.2.6 设置报告格式与更新数据 95

5.2.7 数据透视图表中创建公式 96

5.3 数据透视图 96

5.3.1 创建数据透视图 97

5.3.2 调整数据透视图 98

5.3.3 将数据透视图更改为静态图 99

5.4 数据透视的其他应用 101

5.4.1 多个工作表的数据透视 101

5.4.2 数据透视表网页 101

5.4.3 幻灯片中引用数据透视表 102

统计分析篇 106

第6章 统计图表 106

6.1 统计表的制作 107

6.2 统计图的结构及特点 108

6.3 Excel标准图表类型简介 109

6.4 创建统计图的一般步骤 111

6.5 统计图的编辑与修饰 113

6.6 绘制统计图举例 118

6.6.1 分段条图 118

6.6.2 误差条图 119

6.6.3 百分条图 121

6.6.4 饼图 122

6.6.5 复合条饼图 123

6.6.6 线图与半对数线图 123

6.6.7 雷达图 125

6.6.8 气泡图 126

6.6.9 箱图 128

6.6.10 人口金字塔图 131

6.6.11 三角函数制作线图 133

6.6.12 曲面图 134

第7章 统计描述 136

7.1 数据分析工具的调用 137

7.2 统计学中的数据类型 138

7.2.1 数据类型的辨析 139

7.2.2 三类数据的计算 140

7.2.3 三类数据的转化 140

7.3 区间数据的统计学描述 141

7.3.1 区间数据的频数表与直方图 141

7.3.2 集中位置指标 146

7.3.3 离散程度指标 149

7.3.4 数据分析工具：描述统计 154

7.4 名义数据的统计描述 156

7.4.1 COUNTIF函数清点计数 156

7.4.2 率的标准化法 156

7.4.3 动态数列 158

第8章 区间数据的假设检验 161

8.1 假设检验的一般步骤 162

8.2 样本均数与总体均数的比较 163

8.2.1 已知样本均数和标准差 163

8.2.2 已知样本原始数据 164

8.3 配对资料的比较 165

8.4 两个样本均数的比较 166

8.4.1 两样本的总体方差齐性检验 166

8.4.2 总体方差齐同的t检验 168

8.4.3 总体方差不齐的t检验 170

8.4.4 大样本的z检验 171

8.5 多样本方差Bartlett齐性检验 171

8.6 单因素方差分析 173

8.6.1 单因素方差分析工具 173

8.6.2 单因素方差分析图示 174

8.6.3 无原始数据的单因素方差分析 175

8.6.4 单因素方差分析的多重比较 175

8.7 双因素方差分析 177

8.7.1 无重复双因素方差分析 178

8.7.2 有重复双因素方差分析 179

第9章 名义与有序数据的假设检验 182

9.1 卡方检验 183

9.1.1 四格表资料的x2检验 183

9.1.2 四格表配对资料的x2检验 186

9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验 188

9.1.4 行×列表资料的x2检验 191

9.2 频数分布的拟合优度检验 193

9.2.1 正态分布 193

9.2.2 二项分布 196

9.2.3 Poisson分布 197

9.2.4 均匀分布 198

9.3 非参数检验 199

9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验 200

9.3.2 两独立样本非参数检验 202

9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验 206

9.3.4 多个相关样本的Friedman检验 209

9.4 Ridit分析 211

第10章 相关与回归 215

10.1 简单相关与回归 216

10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归 218

10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归 223

10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析 226

10.2 曲线回归 227

10.2.1 对数曲线拟合 228

10.2.2 乘幂曲线拟合 229

10.2.3 指数曲线拟合 231

10.2.4 多项式曲线拟合 232

10.3 非线性回归 233

10.3.1 对数曲线拟合 233

10.3.2 乘幂曲线拟合 234

10.3.3 指数曲线拟合 235

10.3.4 多项式曲线拟合 235

10.4 多重相关与回归 236

10.4.1 多重相关与多重协方差 236

10.4.2 多重回归分析 237

10.4.3 用函数实现多重回归与相关 239

10.5 加权logistic回归 241

高级应用篇 246

第11章 变量求解与方案优选 246

11.1 单变量求解 247

11.1.1 目标搜索 247

11.1.2 求解非线性方程 248

11.2 规划求解 249

11.3 方案 251

11.4 常见的方案优选方法 253

11.4.1 确定型决策 254

11.4.2 非确定型决策 255

11.4.3 风险型决策 258

11.5 综合评价方法 258

11.5.1 TOPSIS法 258

11.5.2 层次分析法 260

第12章 预测分析 263

12.1 自相关与自回归 264

12.1.1 线性时序趋势 264

12.1.2 DW统计量 265

12.1.3 自相关 266

12.1.4 自回归 267

12.2 移动平均法 268

12.3 指数平滑法 269

12.3.1 数据分析工具—指数平滑 270

12.3.2 指数平滑的初始值 271

12.3.3 求解最佳平滑常数 272

12.4 季节预测法 273

12.4.1 哑变量多重回归 274

12.4.2 AR（4）模型 277

12.4.3 季节指数法 278

12.5 Markov预测法 280

12.6 傅里叶分析 283

第13章 寿命表 285

13.1 现时寿命表 286

13.2 去死因寿命表 291

13.3 健康期望寿命表 293

第14章 随机化分组与样本含量估计 297

14.1 随机化分组 298

14.1.1 完全随机设计 298

14.1.2 配对设计 299

14.1.3 配伍组设计 300

14.1.4 三个随机化分组程序介绍 301

14.2 样本含量的估计 303

14.2.1 Nomogram图示法 304

14.2.2 假设检验的样本含量估计 305

14.2.3 置信区间的样本含量估计 312

14.3 检验功效的估计 315

14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效 320

14.4.1 病例对照研究 320

14.4.2 队列研究 323

14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效 324

14.5.1 方差分析的检验功效 324

14.5.2 方差分析的样本含量 325

14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效 325

第15章 高级科研统计图与Meta分析 326

15.1 统计地图 327

15.2 P-P图与Q-Q图 329

15.2.1 创建绘图数据 330

15.2.2 绘制正态P-P图 331

15.2.3 绘制正态Q-Q图 331

15.3 生存曲线 332

15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误 332

15.3.2 绘制生存曲线 333

15.4 重复测量数据的曲线图 334

15.5 Meta分析统计量的置信区间图 336

15.5.1 Meta分析的计算公式 336

15.5.2 连续资料的Meta分析 339

15.5.3 离散资料的Meta分析 343

15.5.4 相关系数资料的Meta分析 346

15.5.5 P值的Meta分析 348

第16章 诊断试验评价 349

16.1 常用统计指标 350

16.2 ROC曲线原理及其绘制方法 354

16.2.1 有序分类资料ROC分析 355

16.2.2 连续资料ROC分析 357

16.2.3 值小为阳性的ROC分析 359

16.3 诊断试验评价的Meta分析 360

16.3.1 SROC分析 360

16.3.2 ROC面积的Meta分析 366

16.4 样本含量估计 368

16.4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计 368

16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计 369

16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计 371

16.4.4 单个准确度指标的假设检验 372

16.4.5 两灵敏度或特异度的比较 373

16.4.6 ROC曲线下面积的比较 374

16.5 Kappa值估计 376

电脑实验篇 380

第17章 概率分布 380

17.1 正态分布 381

17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验 381

17.1.2 正态曲线下的面积 383

17.1.3 正态分布综合电脑实验 384

17.2 二项分布 386

17.2.1 概率质量函数 386

17.2.2 累计分布函数 387

17.2.3 二项分布电脑实验 387

17.2.4 样本率及率的标准误 389

17.3 Poisson分布 390

17.3.1 概率质量函数与累计分布函数 390

17.3.2 Poisson分布电脑实验 390

17.4 其他连续分布 392

17.4.1 对数正态分布 392

17.4.2 均匀分布 392

17.4.3 指数分布 393

17.4.4 Weibull分布 393

17.4.5 Beta分布 395

17.4.6 Gamma分布 395

17.5 其他离散分布 396

17.5.1 均匀分布 396

17.5.2 超几何分布 397

第18章 随机抽样与抽样误差 399

18.1 随机数发生器与随机函数 400

18.1.1 随机数发生器 400

18.1.2 随机数函数 404

18.2 有放回抽样与无归还抽样 405

18.2.1 “抽样”分析工具 405

18.2.2 无归还抽样 406

18.3 随机抽样电脑实验 407

18.3.1 从正态总体中随机抽样 407

18.3.2 从非正态总体中随机抽样 411

第19章 假设检验的概率分布与统计用表 415

19.1 z分布 416

19.1.1 标准正态分布曲线下面积 416

19.1.2 标准正态分布分位数 417

19.1.3 标准正态分布的其他应用 418

19.1.4 z分布电脑实验 420

19.2 t分布 422

19.2.1 t分布的图形及其分布特征 423

19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值 424

19.2.3 t分布电脑实验 425

19.3 F分布 427

19.3.1 F分布的图形及其分布特征 428

19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值 429

19.3.3 F分布电脑实验 431

19.4 x2分布 431

19.4.1 x2分布的图形及其分布特征 432

19.4.2 x2分布曲线下面积与检验界值 433

19.4.3 x2分布电脑实验 433

第20章 其他电脑实验与置信区间估计 436

20.1 随机现象 437

20.2 置信区间 438

20.2.1 置信区间的电脑实验 439

20.2.2 置信区间的估计 440

20.3 假设检验的两型错误 444

20.4 不同检验方法所导致结论的差异 446

20.5 t检验的两型错误 447

20.6 t与t检验 448

20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的I型错误 449

20.8 样本含量对假设检验的影响 450

20.9 卡方检验公式校正的意义 452

20.10 回归参数意义理解 453

20.11 寿命表电脑实验 454

附录A Excel函数 456

附录B 概率基本知识 474

附录C Excel 2003宏 475

附录D Excel 2007的数据分析新功能 483

附录E Excel 2003 VBA应用 486

参考文献 489