企业财务危机预警的智能决策方法PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 课题背景及研究目的和意义 1

一 课题背景 1

二 研究目的和意义 4

第二节 国内外研究现状综述 5

一 企业预警基本理论的研究现状 5

二 财务危机概念界定的研究现状 7

三 财务危机预警方法的研究现状 10

四 财务危机预警指标体系的研究现状 24

五 财务危机预警实证研究的现状 28

六 当前研究中存在的问题 32

第三节 主要内容和结构 33

第四节 研究方法及技术路线 34

一 研究方法 34

二 技术路线 35

第二章 企业财务危机预警理论 36

第一节 财务危机和财务危机预警的含义 36

一 财务危机的基本含义 36

二 财务危机的类型 37

三 财务危机预警的基本含义 38

第二节 企业财务危机周期及性质 39

一 企业财务危机周期 39

二 企业财务危机的性质 40

第三节 财务危机的警源分析 41

一 财务危机的外生警源 41

二 财务危机的内生警源 42

第四节 多层次财务危机预警体系 44

一 多层次财务危机预警体系框架 44

二 单项财务指标的实时监控 45

三 基于机器学习的财务危机预警 47

四 基于专家经验的财务危机预警 48

第五节 本章小结 49

第三章 实验用样本数据及定量财务指标体系 50

第一节 样本公司的选择 50

一 财务危机样本公司的选择标准 50

二 财务正常样本公司的配对标准 51

三 样本公司选择结果 51

第二节 备选财务指标的选择 51

一 备选财务指标的选择原则 52

二 备选财务指标的内容 52

第三节 样本数据及统计描述和检验 55

一 样本数据收集及预处理 55

二 描述性统计和正态性检验 55

第四节 定量财务指标体系 57

一 备选财务指标的均值比较 57

二 定量财务指标体系的内容 57

三 定量财务指标体系的共线性检验 59

第五节 本章小结 61

第四章 人工智能单分类器财务危机预警方法 62

第一节 单分类器财务危机预测的空间几何意义 62

第二节 遗传算法动态优化决策树的财务危机预测 63

一 设计思想及流程算法 63

二 决策树理论 65

三 遗传算法设计 67

四 实验方案设计 68

五 参数设置及模型优化 69

六 实验结果及分析 70

第三节 基于支持向量机的财务危机预测 72

一 支持向量机原理 72

二 支持向量机财务危机预测的流程算法 75

三 实验方案设计 78

四 模型参数设置 78

五 实验结果及分析 80

第四节 相似度加权投票组合κ近邻案例财务危机预测 82

一 基本设计思想 82

二 财务危机预测的案例描述及案例库 82

三 财务危机预测的相似案例检索 83

四 预测结果的相似度加权投票集成 85

五 实验方案设计 86

六 参数设置及经验范围 86

七 实验结果及分析 88

第五节 本章小结 91

第五章 基于多分类器组合的财务危机预警方法 92

第一节 单分类器的输出信息类型 92

第二节 多分类器组合的基本类型 93

一 按组合结构分类 93

二 按基本分类器产生方法分类 93

第三节 基于异构模型的财务危机并串联及混合组合预测机理 94

一 财务危机的多分类器并联组合预测 94

二 财务危机的多分类器串联组合预测 100

三 财务危机的多分类器混合组合预测 103

第四节 基于异构模型的财务危机并串联及混合组合预测实验 105

一 实验方案设计 105

二 单分类器的参数设置及差异性分析 106

三 多分类器并联组合权重的确定 108

四 多分类器串联组合系统的构建 108

五 多分类器混合组合系统的构建 109

六 实验结果及分析 111

七 三种组合预测方法的比较评价 115

第五节 基于AdaBoost组合分类器的财务危机预测模型 116

一 研究的基本思路 116

二 基于AdaBoost组合分类器的财务危机预测框架 117

三AdaBoost算法 118

四 弱分类器 119

五 组合机制 119

第六节 基于AdaBoost组合分类器的财务危机预测实验 121

一 数据收集和预处理 121

二 实验设计 122

三 实验结果及分析 123

第七节 本章小结 128

第六章 基于群决策的财务危机预警方法 130

第一节 定性指标体系及评分标准 130

一 定性指标体系的内容 130

二 定性指标的评分标准 132

第二节 定性指标权重的多专家协商确定 133

一 相关定义 134

二 定性指标重要性的专家表示形式 135

三 专家协商小组的划分 136

四 定性指标重要性程度的协商机制 137

五 定性指标权重的确定 139

六 多专家协商确定权重的算例 139

第三节 财务危机可能性的灰色综合评价 142

一 评价灰类及白化权函数设计 143

二 一级定性指标的灰色综合评价 145

三 财务危机可能性的灰色综合评价 145

四 财务危机可能性评价的算例 146

第四节 基于群决策的财务危机预警实例 148

一 公司简介及实例方案设计 148

二 财务危机的定量预测结果 150

三 财务危机可能性的多专家评价结果 151

四 实例分析与讨论 152

第五节 本章小结 154

结论 155

附录 157

参考文献 173