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复杂网络在管理领域的应用研究
复杂网络在管理领域的应用研究

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社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:何铮,张晓军主编
  • 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787564714352
  • 页数:213 页
图书介绍:复杂网络作为研究复杂系统的一个新兴工具,以其能较准确地描述系统主体之间的关系,已经在计算机、生命科学等领域得到了较为广泛的应用,但其在管理学研究中仍处于起步阶段。本书致力于通过计算机仿真方法探索复杂网络在管理领域的具体应用。全书共分上下二篇:上篇为集群演进篇,从理论和实证上探讨了如何利用复杂理论思路和复杂网络工具来研究集群的自组织过程;下篇为技术扩散篇,通过建立基于复杂网络的随机阀值模型,从微观个体决策层面研究了技术在社会网络中的扩散特征。 本书适用于管理学科的研究生、教师阅读,也可供从事管理和复杂网络研究的相关人员参考。
《复杂网络在管理领域的应用研究》目录

引论 1

1.本书的研究目的及内容简介 1

2.复杂网络概述 3

3.复杂网络与社会网的关系 4

4.复杂网络基本概念 5

上篇 集群演进 8

第一章 集群基本问题界定 8

1.1集群的定义 8

1.2集群的特点 9

1.3集群的分类 12

第二章 集群文献综述 14

2.1集群区位 14

2.2集聚效应 17

2.2.1知识信息外溢 17

2.2.2弹性专精 18

2.2.3网络结构 19

2.2.4集群内企业竞争优势 20

2.3集群演进 21

第三章 集群演进:一个复杂适应性系统的自组织进程 25

3.1集群:一个复杂适应性系统(CAS) 25

3.1.1 CAS基本含义 25

3.1.2 CAS主要特点 26

3.1.3集群的系统特征 27

3.2集群自组织的主要特征 28

3.2.1环境设计 29

3.2.2正反馈机制 29

3.2.3边界约束 30

3.2.4不确定性结果 31

3.3案例研究:东莞PC集群自组织过程 31

3.3.1环境设计 32

3.3.2正反馈机制 32

3.3.3边界约束 39

3.3.4不确定性结果 40

3.4案例研究结论 41

3.4.1集群自组织的共同演进框架 41

3.4.2对正反馈机制的进一步探讨 42

第四章 集群自组织的复杂网络仿真模拟 48

4.1集群:一个复杂网络 48

4.2集群自组织的复杂网络分析框架 49

4.2.1组织间连接类型 50

4.2.2相关统计指标 50

4.3集群自组织模型 52

4.3.1模型基本假设 52

4.3.2具体模型 53

4.4模型仿真模拟 54

4.4.1仿真结果 54

4.4.2仿真结果的现实解释 64

第五章 集群自组织的实证研究 67

5.1研究对象选择 67

5.1.1集群实证研究方法比较 67

5.1.2选择标准 68

5.1.3集群背景 69

5.2实证数据采集 73

5.2.1数据类型选择 73

5.2.2量表设计和数据采集 74

5.3集群自组织过程仿真模拟 75

5.3.1模型选择 75

5.3.2仿真结果 76

5.4实证研究结论 80

5.4.1仿真结果与实际数据对比 80

5.4.2集群自组织过程:统计指标的解释 84

5.4.3核心网研究 89

5.5实证研究对集群治理的启示 98

5.5.1集群网络的主要问题 98

5.5.2集群网络治理 101

下篇 创新扩散 104

第六章 创新扩散简介 104

6.1创新扩散的定义 104

6.2创新扩散的分类 105

6.3创新扩散的影响因素 106

第七章 创新扩散模型文献综述 107

7.1宏观总体速度模型 108

7.1.1 Bass模型之前的创新扩散模型 108

7.1.2 Bass模型 108

7.1.3 Bass模型的扩展 114

7.2微观个体决策模型 120

7.2.1动力学模型 120

7.2.2渗流模型 121

7.2.3元胞自动机模型 121

7.2.4多Agent模型 123

7.2.5阈值模型 123

第八章 基于复杂网络的创新扩散模型分析框架 126

8.1复杂网络:有向加权网 126

8.1.1有向网络和有向加权网络 126

8.1.2有向加权网络上的统计指标 128

8.2基于复杂网络的微观个体决策分析框架 129

8.2.1技术或产品特征 130

8.2.2网络结构 134

8.2.3行为选择 136

8.3基于复杂网络的随机阈值模型分析框架 137

8.3.1基本模型 137

8.3.2模型解释 139

8.4随机阈值模型的应用 140

第九章 新产品扩散中的随机阈值模型分析 142

9.1新产品扩散中网络结构分析 143

9.1.1大众传媒网 143

9.1.2亲缘网 143

9.2参数设计 144

9.3新产品扩散的正反馈效应 146

9.3.1权重参数对扩散程度的影响分析 146

9.3.2新产品扩散的正反馈效应 149

9.4新产品扩散的初值敏感性 151

9.5模型仿真 152

9.5.1对初始采用者比例的敏感性分析 153

9.5.2对初始采用者位置的敏感性分析 155

9.5.3对消费者初始评价的差异性分析 157

9.6两个竞争性产品扩散 159

9.6.1影响因素分析 160

9.6.2模型参数确定 160

9.6.3进入时间分析 161

9.6.4转换成本分析 166

第十章 新技术扩散中的随机阈值模型分析 169

10.1网络结构 171

10.1.1销售网络M 171

10.1.2企业信息网络 171

10.2核心参数的影响分析 174

10.2.1核心参数设计 174

10.2.2权重参数对专用型技术扩散的影响分析 176

10.2.3权重参数对通用型技术扩散的影响分析 181

10.3新技术扩散的稳定性和脆弱性分析 183

10.3.1复杂网络中稳定性和脆弱性的一般含义 183

10.3.2新技术扩散中稳定性和脆弱性的具体含义 185

10.3.3专用型技术扩散:稳定性和脆弱性 186

10.3.4通用型技术扩散:稳定性和脆弱性 190

10.3.5专用型与通用型技术扩散比较 192

参考文献 197

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