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数字图像处理
数字图像处理

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工业技术

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  • 作 者:王润辉主编;黄彩云,杨红云,刘迪副主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787302311683
  • 页数:219 页
图书介绍:本书系统地讲述了数字图像技术的基础知识、基本理论和基本方法。重点突出、实用性强,力求从初学者角度分析原理和相关技术,书中原理推导详细,给致力步入该领域的人员打开了方便之门。本书主要内容包括:绪论、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像压缩编码、图像分割、图像描述及图像复原。本书即可作为高校电子工程、计算机、自动化、通信工程等相关专业的高年级本科教材,也可作为相关领域的研究生教材。
《数字图像处理》目录

第1章 概论 1

1.1数字图像技术的发展 1

1.2图像及其表示 1

1.2.1图像和图像的类别 2

1.2.2数字图像及其表示法 2

1.2.3图像与图形 6

1.3图像的显示 6

1.4图像的存储 10

1.4.1图像文件 10

1.4.2内存图像 17

1.5图像像素间关系 19

1.6图像技术及应用 20

1.7 MATLAB和图像处理工具箱简介 21

小结 22

习题 22

第2章 数字图像处理基础 24

2.1概述 24

2.2数字图像处理系统 25

2.2.1图像采集模块 25

2.2.2图像显示模块 26

2.2.3图像存储模块 26

2.2.4图像传输模块 27

2.2.5图像处理模块 27

2.2.6采样及量化 29

2.3图像与视觉之间的关系 31

2.3.1颜色基础 31

2.3.2颜色模型 32

2.3.3人眼与视觉信息 37

2.3.4图像质量评价方法 38

小结 40

习题 40

第3章 图像变换 41

3.1图像的空域变换 41

3.1.1图像的代数变换 41

3.1.2图像的几何变换 42

3.2图像的正交变换 46

3.2.1傅里叶变换 46

3.2.2离散余弦变换 51

3.2.3沃尔什-哈达玛变换(W-H变换) 53

3.2.4 K-L (Karhunen-Loeve)变换 56

3.2.5离散小波变换 58

3.3各种变换方法的比较 65

小结 65

习题 66

第4章 图像增强 67

4.1图像增强技术概述 67

4.1.1图像增强处理的目的 67

4.1.2图像增强方法的分类 68

4.2时域图像增强 68

4.2.1图像灰度增强 68

4.2.2图像去噪处理 78

4.3频域图像增强 83

4.3.1频域低通滤波方法 84

4.3.2频域高通滤波方法 89

4.3.3同态滤波 92

小结 94

习题 94

第5章 图像压缩编码 97

5.1概述 97

5.1.1数据压缩的基本概念 97

5.1.2图像压缩编码的必要性 98

5.1.3图像压缩编码的可行性 99

5.1.4图像压缩方法的分类 100

5.2统计编码 102

5.2.1几个基本概念 102

5.2.2霍夫曼编码 104

5.2.3算术编码 106

5.2.4游程编码 108

5.2.5 LZW编码 110

5.3预测编码 110

5.3.1预测编码简介 110

5.3.2线性预测编码(DPCM编码)算法 111

5.3.3帧间预测编码 113

5.4变换编码 115

5.4.1变换编码的基本原理 115

5.4.2变换编码中的几个问题 115

5.4.3 DCT变换编码 116

5.5数字图像压缩国际标准 117

5.5.1静止图像压缩标准JPEG 117

5.5.2新一代静止图像压缩标准JPEG2000 122

5.5.3视频压缩标准 123

小结 127

习题 127

第6章 图像分割 129

6.1图像分割的定义 129

6.2图像分割的基本方法 130

6.3阈值分割 131

6.3.1基本原理 131

6.3.2双峰阈值法 131

6.3.3最佳阈值法 133

6.3.4迭代阈值法 134

6.3.5最大方差阈值法 136

6.4边缘检测 137

6.4.1边缘检测原理 137

6.4.2梯度算子和Roberts算子 138

6.4.3 Sobel算子和Prewitt算子 139

6.4.4 Laplacian算子 141

6.4.5 Canny算子 142

6.5区域分割 143

6.5.1区域增长 143

6.5.2区域分裂与合并 145

6.6 Hough变换 148

6.6.1基本思想 148

6.6.2 Hough变换的实现步骤 149

6.6.3 Hough变换计算 150

小结 154

习题 154

第7章 图像描述 156

7.1图像目标表达 156

7.1.1边界表达 156

7.1.2区域表达 160

7.2边界描述子 161

7.2.1简单的边界描述子 161

7.2.2形状数 162

7.2.3傅里叶描述子 163

7.3区域描述子 165

7.3.1简单的区域描述子 165

7.3.2拓扑描述 166

7.3.3形状描述 167

7.4形态学描述 169

7.4.1腐蚀 170

7.4.2膨胀 174

7.4.3细化 176

7.5主分量描述 176

小结 179

习题 179

第8章 图像复原 181

8.1图像退化与复原概述 181

8.2图像的退化模型 182

8.2.1连续系统退化模型分析 183

8.2.2离散系统退化模型分析 186

8.3非约束复原 190

8.3.1非约束复原的基本原理 190

8.3.2逆滤波 191

8.4约束复原 193

8.4.1约束复原的基本原理 193

8.4.2维纳滤波 194

8.4.3约束最小平方滤波 197

8.5非线性复原方法 199

8.5.1最大后验复原 199

8.5.2最大熵复原 200

8.5.3投影复原 201

8.6其他图像复原技术 202

8.6.1几何畸变校正 202

8.6.2盲目图像复原 204

8.6.3人机交互式复原 205

小结 207

习题 207

附录 208

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