Excel与数据分析 第3版PDF电子书下载

数据整理篇 2

第1章 Excel基本知识 2

1.1 Excel的安装 3

1.2 Excel工作界面简介 3

1.3 鼠标与键盘的操作 9

1.4 单元格区域与整个工作表的选取 12

1.5 工作表重命名与复制副本 13

1.6 工作表的格式化 14

1.7 工作表的打印 19

第2章 公式与函数 21

2.1 公式的建立 22

2.2 函数的结构 23

2.3 公式中的运算符 24

2.4 运算符的优先顺序 26

2.5 单元格的混合引用 26

2.5.1 相对引用 27

2.5.2 绝对引用 27

2.5.3 混合引用 27

2.5.4 A1引用样式 28

2.5.5 应用实例 28

2.6 编辑公式常用的快捷键 30

2.7 编辑公式时常见的错误信息 30

2.8 公式保护与撤销保护的技巧 33

2.9 常用数学函数应用举例 34

2.9.1 常用数学函数 35

2.9.2 数组运算 39

2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组 40

2.10 创建自定义函数 43

2.11 获取函数帮助信息 44

第3章 数据清单的建立与利用 45

3.1 数字的单元格格式 46

3.2 数据的有效性设置 50

3.3 建立数据清单 54

3.4 数据“记录单”的作用 56

3.5 数据的自动填充 57

3.5.1 简单数据的自动填充 57

3.5.2 等比数列数据的填充 59

3.5.3 公式的自动填充 60

3.5.4 智能标记的应用 60

3.6 数据的分列 61

3.7 添加与编辑批注 63

3.8 特殊数学符号的键入 64

3.9 数据的导入与导出 66

第4章 数据的编辑与查询 68

4.1 窗口的冻结与拆分 69

4.2 数据的剪贴与删除 70

4.3 数据的查找与替换 71

4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用 72

4.5 将连续型变量划分等级 75

4.6 年龄的计算与当前日期的生成 76

4.7 数据的跨工作表操作 76

4.8 多个工作表的合并计算 78

4.9 查询与新建子数据清单 81

4.9.1 排序 81

4.9.2 自动筛选 82

4.9.3 高级筛选 85

4.9.4 选择不重复的记录 86

4.9.5 人工筛选 86

4.10 两个类似文件的比较 88

第5章 分类汇总与透视分析 90

5.1 分类汇总 91

5.2 数据透视表 94

5.2.1 创建数据透视表 95

5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏 96

5.2.3 由数据透视表获得均数标准差 98

5.2.4 生列联表 100

5.2.5 创建子数据清单 106

5.2.6 设置报告格式与更新数据 106

5.2.7 在数据透视图表中创建公式 107

5.3 数据透视图 108

5.3.1 创建数据透视图 109

5.3.2 调整数据透视图 109

5.3.3 将数据透视图更改为静态图 111

5.4 数据透视的其他应用 113

5.4.1 多个工作表的数据透视 113

5.4.2 数据透视表网页 113

统计分析篇 116

第6章 统计图表 116

6.1 统计表的制作 117

6.2 统计图的结构及特点 118

6.3 Excel标准图表类型简介 119

6.4 创建统计图的一般步骤 121

6.5 统计图的编辑与修饰 124

6.6 绘制统计图举例 127

6.6.1 分段条图 127

6.6.2 误差条图 129

6.6.3 百分条图 131

6.6.4 饼图 132

6.6.5 复合条饼图 133

6.6.6 线图与半对数线图 135

6.6.7 雷达图 136

6.6.8 气泡图 138

6.6.9 箱图 140

6.6.10 人口金字塔图 143

6.6.11 三角函数制作线图 146

6.6.12 曲面图 147

第7章 统计描述 149

7.1 数据分析工具的调用 150

7.2 统计学中的数据类型 151

7.2.1 数据类型的辨析 152

7.2.2 三类数据的计算 153

7.2.3 三类数据的转化 153

7.3 区间数据的统计学描述 154

7.3.1 区间数据的频数表与直方图 154

7.3.2 集中位置指标 160

7.3.3 离散程度指标 163

7.3.4 数据分析工具：描述统计 169

7.4 名义数据的统计描述 170

7.4.1 COUNTIF函数清点计数 171

7.4.2 率的标准化法 171

7.4.3 动态数列 173

第8章 区间数据的假设检验 176

8.1 假设检验的一般步骤 177

8.2 样本均数与总体均数的比较 178

8.2.1 已知样本均数和标准差 178

8.2.2 已知样本原始数据 179

8.3 配对资料的比较 180

8.4 两个样本均数的比较 181

8.4.1 两样本的总体方差齐性检验 181

8.4.2 总体方差齐同的t检验 183

8.4.3 总体方差不齐的t检验 185

8.4.4 大样本的z检验 186

8.5 多样本方差Bartlett齐性检验 187

8.6 单因素方差分析 188

8.6.1 单因素方差分析工具 188

8.6.2 单因素方差分析图示 190

8.6.3 无原始数据的单因素方差分析 191

8.6.4 单因素方差分析的多重比较 191

8.7 双因素方差分析 193

8.7.1 无重复双因素方差分析 193

8.7.2 有重复双因素方差分析 195

第9章 名义与有序数据的假设检验 198

9.1 卡方检验 199

9.1.1 四格表资料的χ2检验 199

9.1.2 四格表配对资料的χ2检验 203

9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验 205

9.1.4 行×列表资料的χ2检验 208

9.2 频数分布的拟合优度检验 210

9.2.1 正态分布 210

9.2.2 二项分布 213

9.2.3 Poisson分布 215

9.2.4 均匀分布 216

9.3 非参数检验 217

9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验 218

9.3.2 两独立样本非参数检验 221

9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验 225

9.3.4 多个相关样本的Friedman检验 228

9.4 Ridit分析 230

第10章 相关与回归 235

10.1 简单相关与回归 236

10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归 238

10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归 243

10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析 247

10.2 曲线回归 248

10.2.1 对数曲线拟合 249

10.2.2 乘幂曲线拟合 251

10.2.3 指数曲线拟合 252

10.2.4 多项式曲线拟合 253

10.3 非线性回归 255

10.3.1 对数曲线拟合 255

10.3.2 乘幂曲线拟合 256

10.3.3 指数曲线拟合 257

10.3.4 多项式曲线拟合 257

10.4 多重相关与回归 258

10.4.1 多重相关与多重协方差 258

10.4.2 多重回归分析 260

10.4.3 用函数实现多重回归与相关 261

10.5 加权logistic回归 263

高级应用篇 268

第11章 变量求解与方案优选 268

11.1 单变量求解 269

11.1.1 目标搜索 269

11.1.2 求解非线性方程 270

11.2 规划求解 271

11.3 方案管理器 274

11.4 常见的方案优选方法 277

11.4.1 确定型决策 277

11.4.2 非确定型决策 278

11.4.3 风险型决策 281

11.5 综合评价方法 282

11.5.1 TOPSIS法 282

11.5.2 层次分析法 285

第12章 预测分析 288

12.1 自相关与自回归 289

12.1.1 线性时序趋势 289

12.1.2 DW统计量 290

12.1.3 自相关 291

12.1.4 自回归 292

12.2 移动平均法 294

12.3 指数平滑法 295

12.3.1 数据分析工具——指数平滑 296

12.3.2 指数平滑的初始值 297

12.3.3 求解最佳平滑常数 298

12.4 季节预测法 299

12.4.1 哑变量多重回归 300

12.4.2 AR（4）模型 303

12.4.3 季节指数法 304

12.5 Markov预测法 306

12.6 灰色预测模型 310

12.6.1 GM（1，1）模型的预测与评价方法 310

12.6.2 灰色模型预测实例 312

12.7 傅利叶分析 314

12.8 圆形分布分析 316

12.8.1 角度变换 316

12.8.2 平均角及其假设检验 317

12.8.3 圆形分布分析实例 318

12.8.4 两个或多个样本平均角的比较 320

第13章 寿命表 324

13.1 现时寿命表 325

13.2 去死因寿命表 330

13.3 健康期望寿命表 334

第14章 随机化分组与样本含量估计 337

14.1 随机化分组 338

14.1.1 完全随机设计 338

14.1.2 配对设计 339

14.1.3 配伍组设计 340

14.1.4 三个随机化分组程序介绍 342

14.2 样本含量的估计 343

14.2.1 Nomogram图示法 345

14.2.2 假设检验的样本含量估计 346

14.2.3 置信区间的样本含量估计 353

14.3 检验功效的估计 357

14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效 362

14.4.1 病例对照研究 362

14.4.2 队列研究 365

14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效 366

14.5.1 方差分析的检验功效 366

14.5.2 方差分析的样本含量 367

14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效 368

第15章 高级科研统计图与Meta分析 369

15.1 统计地图 370

15.2 P-P图与Q-Q图 373

15.2.1 创建绘图数据 373

15.2.2 绘制正态P-P图 374

15.2.3 绘制正态Q-Q图 375

15.3 生存曲线 375

15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误 376

15.3.2 绘制生存曲线 377

15.4 重复测量数据的曲线图 378

15.5 Meta分析统计量的置信区间图 379

15.5.1 Meta分析的计算公式 380

15.5.2 连续资料的Meta分析 383

15.5.3 离散资料的Meta分析 387

15.5.4 相关系数资料的Meta分析 391

15.5.5 P值的Meta分析 392

第16章 诊断试验评价 394

16.1 常用统计指标 395

16.2 ROC曲线原理及其绘制方法 399

16.2.1 有序分类资料ROC分析 400

16.2.2 连续资料ROC分析 403

16.2.3 值小为阳性的ROC分析 404

16.3 诊断试验评价的Meta分析 406

16.3.1 SROC分析 406

16.3.2 ROC面积的Meta分析 412

16.4 样本含量估计 415

16,4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计 415

16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计 416

16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计 417

16.4.4 单个准确度指标的假设检验 418

16.4.5 两灵敏度或特异度的比较 420

16.4.6 ROC曲线下面积的比较 421

16.5 Kappa值估计 422

16.6 Bland-Altman法 425

电脑实验篇 428

第17章 概率分布 428

17.1 正态分布 429

17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验 429

17.1.2 正态曲线下的面积 431

17.1.3 正态分布综合电脑实验 433

17.2 二项分布 435

17.2.1 概率质量函数 435

17.2.2 累计分布函数 436

17.2.3 二项分布电脑实验 436

17.2.4 样本率及率的标准误 438

17.3 Poisson分布 438

17.3.1 概率质量函数与累计分布函数 439

17.3.2 Poisson分布电脑实验 439

17.4 其他连续分布 440

17.4.1 对数正态分布 441

17.4.2 均匀分布 441

17.4.3 指数分布 442

17.4.4 Weibull分布 442

17.4.5 Beta分布 444

17.4.6 Gamma分布 444

17.5 其他离散分布 445

17.5.1 均匀分布 445

17.5.2 超几何分布 446

第18章 随机抽样与抽样误差 448

18.1 随机数发生器与随机函数 449

18.1.1 随机数发生器 449

18.1.2 随机数函数 454

18.2 有放回抽样与无归还抽样 455

18.2.1 “抽样”分析工具 455

18.2.2 无归还抽样 456

18.3 随机抽样电脑实验 456

18.3.1 从正态总体中随机抽样 457

18.3.2 从非正态总体中随机抽样 461

第19章 假设检验的概率分布与统计用表 466

19.1 z分布 467

19.1.1 标准正态分布曲线下面积 467

19.1.2 标准正态分布分位数 469

19.1.3 标准正态分布的其他应用 469

19.1.4 z分布电脑实验 472

19.2 t分布 473

19.2.1 t分布的图形及其分布特征 474

19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值 476

19.2.3 t分布电脑实验 477

19.3 F分布 479

19.3.1 F分布的图形及其分布特征 480

19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值 481

19.3.3 F分布电脑实验 483

19.4 χ2分布 484

19.4.1 χ2分布的图形及其分布特征 484

19.4.2 χ2分布曲线下面积与检验界值 486

19.4.3 χ2分布电脑实验 486

第20章 其他电脑实验与置信区间估计 489

20.1 随机现象 490

20.2 置信区间 491

20.2.1 置信区间的电脑实验 492

20.2.2 置信区间的估计 493

20.3 假设检验的两型错误 498

20.4 不同检验方法所导致结论的差异 499

20.5 t检验的两型错误 501

20.6 t与t′检验 502

20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的Ⅰ型错误 503

20.8 样本含量对假设检验的影响 504

20.9 卡方检验公式校正的意义 506

20.10 回归参数意义理解 508

20.11 寿命表电脑实验 509

附录A Excel函数 510

附录B 概率基本知识 536

附录C Excel 2010宏 538

附录D Excel 2010的数据分析新功能 546

附录E Excel 2010 VBA应用 551

参考文献 554