贝叶斯分析

本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、Bayes统计推断、Bayes统计决策、Bayes计算方法、Bayes大样本方法、Bayes模型选择和经验Bayes方法等。前七章都配备了习题，最...

贝叶斯数据分析：英文导读版：原书第3版

贝叶斯统计学及其应用

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

潜在变量模型的贝叶斯模型选择

潜在变量模型常用于分析潜在以及显变量之间的关系，在模型的统计推断中，模型选择是一个非常重要的问题，近年来，贝叶斯方法在模型估计及模型选择问题中的应用比较热门，本书以潜在变量模型为研究对象，主要研究贝叶.....

贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

贝叶斯统计分析

本书在独立随机变量条件下运用贝叶斯理论对Weibull分布、Lomax分布、Cox分布、一类连续型单参数指数族分布、非指数分布等进行深入研究，这些分布在可靠理论、渗透理论、生存分析、气象预测、工程技术、医学...

贝叶斯统计

本书共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算。书中各章配有大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。最后一...

动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用

本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。

贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

贝叶斯统计及其R实现

本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...