解释概率模型 Logit Probit以及其他广义线性模型

基于广义线性模型的多元统计建模

Classicalstatisticalmodelsforregression

广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用

本书按照得分检验的基本思路构建广义Gamma分布簇线性混合模型的假设检验，通过模型误设检验来实现参数的收缩，将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布，再到单参数指数分布，可以把...

多元广义线性模型

《多元广义线性模型》介绍了广义线性模型的多元形式，并展示了多元广义线性模型的几种应用。首先，作者回顾了一元回归分析，然后介绍了一些示例样本数据，并对广义线性模型分析的模型识别进行了讨论，在此基础上，作.....

线性和广义线性混合模型及其统计诊断

本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法，主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题，重点是两类模型的统计诊断分析，我们采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测...

广义线性模型导论

《广义线性模型导论》是格致方法·定量研究系列之一种。本书从广义线性模型的理论提出入手，分析了经典回归模型的发展及局限性，并列举了药物滥用者群体的药物滥用事件、gamma分布及泊松回归模型的例子引出重...

广义线性模型的拟似然法

本书是陈希孺系列丛书中的一本，是关于广义线性模型方面的专著，又是一本实用的研究生教科书。全书对广义线性模型的拟似然法进行了深入系统的研究和整理，从基本的建模问题、大样本理论、非自然联系到检验等方面...

缺失数据下的广义线性模型

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...

广义线性模型 一种统一的方法 44

《广义线性模型：一种统一的方法》的主要内容是介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题，然后讨论了指数族即最大似然函数等问题，接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化，最...

广义线性模型引论

本书系统阐述广义线性模型的基本理论、方法及其应用，其中主要包括了理论与应用的近期发展。全书共分六章。第一章概括了广义线性模型的基本理论和方法。第二章介绍了广义线性模型中极大似然估计理论。第三章...