正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

光学信号处理、计算和神经网络

贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

图和网络及其应用

贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

图 网络和算法 上

网络和图的最优化算法

漫谈数学的学习和研究方法

初中化学学习指导和测试