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面向对象的遥感图像森林分类研究与应用
李春干著2009 年出版163 页ISBN:9787503857331本书在介绍遥感图像分类、面向对象的图像分析方法和遥感图像分类研究现状与进展、研究区域概况和研究技术路线的基础上,以SPOT5 遥感图像为主要研究对象,对林区GPS 控制网建立与应用、遥感数据预处理、图像分...
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基于高分辨率遥感影像的水土保持生态建设监测方法研究
吴卿等著2009 年出版162 页ISBN:9787807345831本书包括遥感监测综述、空间数据处理、遥感影像信息提取、空间数据信息管理、研究样区监测方法、研究样区监测结果等。供从事水土保持生态建设监测工作相关人员阅读。...
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基于遥感和地面检测的森林经理数据集成集成技术研究
纪平著2017 年出版176 页ISBN:7503889721本书以现代森林多功能经营的应用需求为导向,开展多层次的森林经理数据集成方法的研究创新,促进以木材生产为主的传统森林经营管理向现代多功能森林经营管理的转变,为传统林业向现代林业发展提供支撑。本书是中...
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林业遥感图像分类方法与实践
李春静,徐达著2012 年出版120 页ISBN:9787517004684随着近年来遥感技术和计算机技术的飞速发展,计算机识别分类成了遥感技术应用的一个重要组成部分,遥感技术的改进促使遥感专题信息的提取方法也在不断地改进。高分辨率数据的出现,无疑给解决多类别分类识别并提...
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基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究
王建责任编辑;张传雷,张善文,李建荣2018 年出版240 页ISBN:9787513653275从国内外发展情况来看,依据植物的叶片图像特征进行植物分类与病虫害识别是目前较为有效的方式之一,它也是未来数字化植物研究的一种发展趋势,对植物分类智能化和有效防治农作物病害的发生,提高农作物的产量,减...
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基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究
牟洪波,戚大伟编著2011 年出版127 页ISBN:9787566101167本书是关于BP和RBF神经网络理论及应用的专著,主要介绍神经网络理论的基本概念和特点,应用BP神经网络和RBF神经网络方法对木材缺陷信息进行检测研究,实现了对木材缺陷的有效检测,为实现木材缺陷的自动化检测提供...
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遥感图像森林资源信息提取与分析研究
葛宏立,方陆明著2007 年出版190 页ISBN:9787030198969遥感图像在森林资源和生态环境监测中有着广泛的应用。本书首先查阅了大量资料,分析了近千种图像分割方法,提出了传统多元统计方法对特征向量分类不考虑原数据的空间排列,将特征分类方法直接用于图像分割的局限...
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